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select RS_Comment.* from RS_Comment
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递归查询所有子集
时间： 2024-11-13 10:02:52
递归查询所有子集
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oracle递归查询（查询条件ID下得所有子集）
一.CREATE TABLE TBL_TEST ( ID NUMBER, NAME VARCHAR2(100 BYTE), PID NUMBER DEFAULT 0 ) INSERT INTO TBL_TEST(ID,NAME,PID) VALUES('1','10','0'); INSERT INTO TBL_TEST(ID,NAME,PID) VALUES('2','11','1'); INSERT INTO TB
使用公用表表达式的递归查询
微软从SQL2005起引入了CTE(Common Table Expression)以强化T-SQL. 公用表表达式 (CTE) 具有一个重要的长处,那就是可以引用其自身.从而创建递归 CTE.递归 CTE 是一个反复运行初始 CTE 以返回数据子集直到获取完整结果集的公用表表达式. 当某个查询引用递归 CTE 时.它即被称为递归查询.递归查询通经常使用于返回分层数据,比如:显示某个组织图中的雇员或物料清单方案(当中父级产品有一个或多个组件,而那些组件可能还有子组件,或者是其它父级产品的组件)中
[ jquery 过滤器 slice(start, [end]) ] 此方法用于在选择器的基础之上精确筛选出匹配的子集(可以使用前导限制范围)
此方法用于在选择器的基础之上精确筛选出匹配的子集(可以使用前导限制范围): 1.start:开始选取子集的位置.第一个元素是0.如果是负数,则可以从集合的尾部开始选起 2.end:结束选取自己的位置,如果不指定,则就是本身的结尾 3.参数包含开始,不包含结束 [ start , end ) 实例: <!DOCTYPE html> <html lang='zh-cn'> <head> <title>Insert you title</title>
SQL Server 2005中的CTE递归查询得到一棵树
感觉这个CTE递归查询蛮好用的,先举个例子: [c-sharp] view plain copy print ? use City; go create table Tree ( ID int identity(1,1) primary key not null, Name varchar(20) not null, Parent varchar(20) null ) go insert Tree values('大学',null) insert Tree values('学院','大学') i
Subsets II [leetcode] 从获取子集的递归和循环方法说起，解决重复子集的问题
这一题和Permutation II很像,一个是排列一个是组合. 我们理清思路,从最基本的获取子集的方法开始分析: 获取子集总的来说可以用循环或者递归做,同时还可以根据数字对应的binary code得到. 例如s = {x,y,z}可以生成的组合有:x,y,z,xy,yz,xz,xyz,0 第一种思路: 1. 维护一个集合Set(i),包含s[0...i]可生成的所有组合 s[0...i+1]可以生成的所有组合为:Set(i) + (Set(i)+s[i+1]) void permutatio
拆分集合为相等的子集合（第1届第1题）
题目要求 问题描述:将1到N的连续整数组成的集合划分为两个子集合,且保证每个集合的数字和相等.例如,对于N=4,对应的集合{1,2,3,4},能被划分为{1,4}.{2,3}两个集合,使得1+4=2+3,且划分方案只有此一种.编程实现给定任一正整数N(1<=N<=39),输出其符合题意的划分方案数. 样例输入1:3 样例输出1:1 (可划分为{1,2}.{3}) 样例输入2:4 样例输出2:1 (可划分为{1,3}.{2,4}) 样例输入3:7 样例输出3:4 (可划分为{1
2017盛大游戏杯 零件组装(状态压缩DP之巧妙枚举子集)
题目链接:2017盛大游戏杯 零件组装 题意: 有n个零件,给你相邻关系和排斥关系,每两块零件组装起来有一个代价,问最少的代价总和是多少. 题解: 考虑状态压缩,dp[i]表示i这个集合为一个零件块. 那么要枚举一下i的子集.O(3^n). 先要预处理一下每个集合的排斥个数和相邻个数,然后容斥一下就可以了. 1 #include<bits/stdc++.h> 2 #define mst(a,b) memset(a,b,sizeof(a)) 3 #define F(i,a,b) for(int
利用子集构造法实现NFA到DFA的转换
概述 NFA非有穷自动机,即当前状态识别某个转换条件后到达的后继状态不唯一,这种自动机不便机械实现,而DFA是确定有限状态的自动机,它的状态转换的条件是确定的,且状态数目往往少于NFA,所以DFA能够比较方便的机械实现且识别能力方面也和NFA相当.本次实验采用子集构造法来实现不带空弧的由NFA到DFA的转换. 子集构造法的算法如下: 设NFA为M=(K,Σ,f,S0,Z),则构造相应的DFA M′=(Q,Σ,f′,I0,F)①取I0=S0:②对于状态集Q中任一尚未标记的状态qi={Si1,Si
集合的子集输出（位运算方式）
问题:怎样找出某个集合的所有子集,怎样找出某个集合指定元素个数的所有子集? 思路:对集合中所有元素进行标记,0表示未选中,1表示选中.假如有一个集合有3个元素为 {1,2,3}, 则 000 表示一个都不选, 001表示选中数组中第一个元素1,010表示选中数组中第2个元素2,011表示选中数组中第1,2个元素即是1,2.... 这样一来,集合{1,2,3}的所有子集(忽略空集)可以表示为 001 -> 111 这样的编码.这样,我们就知道集合的所有子集的个数,即是 2^3=8个.所以,如果我们