Python科学计算初学者必读

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背景: 目的:要用Python下的DBSCAN聚类算法. scikit-learn 是一个基于SciPy和Numpy的开源机器学习模块,包括分类.回归.聚类系列算法,主要算法有SVM.逻辑回归.朴素贝叶斯.Kmeans.DBSCAN等,目前由INRI 资助,偶尔Google也资助一点. SciPy是一个开源的Python算法库和数学工具包,SciPy包含的模块有最优化.线性代数.积分.插值.特殊函数.快速傅里叶变换.信号处理和图像处理.常微分方程求解和其他科学与工程中常用的计算.其功能与软件MA

windows下python科学计算库的下载地址:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/(由于C运行库的问题,scipy在linux下可以用pip安装,而windows下不行) matpoltlib:绘图 numpy:矩阵运算 scipy:科学计算,高阶抽象和物理模型 sklearn:科学计算,多种聚类算法. 数据拟合:http://blog.csdn.net/lsldd/article/details/41251583 遗传算法:http://bl

用于科学计算Python语言真的是amazing! 方法一:直接安装集成好的软件 刚开始使用numpy.scipy这些模块的时候,图个方便直接使用了一个叫做Enthought的软件.Enthought是一家位于美国得克萨斯州首府奥斯汀的软件公司,主要使用Python从事科学计算工具的开发.Enthought里面包含了很多库,不需要你自己安装就可以直接使用了. 其实还又很多Python科学计算的集成软件,比如Python(x, y)和WinPython,个人感觉WinPython还是不错的,里面包

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/39902327 在Ubuntu中安装numpy.scipy.matplotlib.OpenCV等 和Python(x,y)不一样,在Ubuntu中需要手工安装科学计算的各个模块, 如何安装IPython, NumPy, SciPy, matplotlib, PyQt4, Spyder, Cython, SWIG, ETS, OpenCV: 在Ubuntu下安装Python模块通常可以使用apt-get

经常有身边的学友问到用什么Python发行版比较好? 其实目前比较流行的Python科学计算发行版,主要有这么几个: Python(x,y) GUI基于PyQt,曾经是功能最全也是最强大的,而且是Windows系统中科学免费Python发行版的不二选择.不过今时已不同往昔! PythonXY里面的许多包为了兼容性的问题,无法使用最新的程序包.尤其是令人气愤的是MinGW到现在还是古董级的4.5版本,而TDM-GCC现在都4.8.1-3了.不过这个包在你安装了之后,除了占用较大的磁盘空间之外,基本

Python科学计算(两)-- 时域和频域波形为正弦波形信号生成.计算和显示 # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import matplotlib.pyplot as pl import matplotlib import math import random row = 4 col = 4 N = 500 fs = 5 n = [2*math.pi*fs*t/N for t in range(N)] axis_x = np.linspace(

数值计算库 NumPy为Python提供了快速的多维数组处理的能力,而SciPy则在NumPy基础上添加了众多的科学计算所需的各种工具包,有了这两个库,Python就有几乎和Matlab一样的处理数据和计算的能力了. NumPy和SciPy官方网址: http://www.scipy.org NumPy为Python带来了真正的多维数组功能,并且提供了丰富的函数库处理这些数组.它将常用的数学函数都进行数组化,使得这些数学函数能够直接对数组进行操作,将本来需要在Python级别进行的循环,放到C语

这个日志也是参考了几位网友的经验(例如这篇日志:http://blog.csdn.net/waleking/article/details/7578517).他们推荐使用Mac Ports这样的软件来管理和安装所有的安装包.按照这里的教程:http://www.macports.org/install.php,需要首先安装Xcode,如果下载网速不好的话,使用浏览器下载可能需要数个小时.这里建议国内的朋友试试迅雷之类的离线下载,可以加速很多.安装好Mac Ports之后,在终端中输入: port