20141120 tempdb,object_id(sql server)

Tempdb 系统数据库是一个全局资源,供连接到 SQL Server 实例的所有用户使用.在现在的SQL Server里,其使用频率可能会超过用户的想象.如果Tempdb空间耗尽,许多操作将不能完成. 作为一个支持工程师,会被经常问到象“我的Tempdb为什么这么大?”“是谁把我的Tempdb空间用完的?”在SQL 2000的时候,这个问题很难回答.好在SQL 2005以后,引入了一张新的管理视图:sys.dm_db_file_space_usage.通过查询这张视图,能了解tempdb的空间

Tempdb系统数据库是一个全局资源.可供连接到SQL Server实例的全部用户使用. 存储的内容项: 1.用户对象 用户对象由用户显示创建.这些对象能够位于用户会话的作用域中.也能够位于创建对象所用例程的作用域中. 例程能够是存储过程.触发器或用户自己定义函数. 用户对象能够是一下项内容之中的一个: 用户定义的表和索引 系统表和索引 全局暂时表和索引 table变量 表值函数中返回的表 2.内部对象 内部对象是依据须要由SQL Server数据库引擎创建的,用户处理SQL Server语句.

理论背景 1. SQL:Structured Query Language, 是RDBMS(Relational Database Management Systems)的查询和管理数据的标准语言. 2. 理解集合理论和谓词逻辑,RDBMS基于这两个数学分支. 3. SQL语句类别: Data Definition Language, DDL:数据定义语言,处理对象的定义,包括诸如create.alter和drop等语句. Data Manipulation Language,DML:数据操作语

简介 当查询优化器(Query Optimizer)将T-SQL语句解析后并从执行计划中选择最低消耗的执行计划后,具体的执行就会交由执行引擎(Execution Engine)来进行执行.本文旨在分类讲述执行计划中每一种操作的相关信息. 数据访问操作 首先最基本的操作就是访问数据.这既可以通过直接访问表,也可以通过访问索引来进行.表内数据的组织方式分为堆(Heap)和B树,其中表中没有建立聚集索引时数据是通过堆进行组织的,这个是无序的,表中建立聚集索引后和非聚集索引的数据都是以B树方式进行组织,

原文:SQL Server执行计划的理解 要理解执行计划,怎么也得先理解,那各种各样的名词吧.鉴于自己还不是很了解.本文打算作为只写懂的,不懂的懂了才写. 在开头要先说明,第一次看执行计划要注意,SQL Server的执行计划是从右向左看的. 名词解析: 扫描:逐行遍历数据. 先建立一张表,并给大家看看大概是什么样子的. CREATE TABLE Person( Id int IDENTITY(1,1) NOT NULL, Name nvarchar(50) NULL, Age int NULL

原文:<SQL Server企业级平台管理实践>读书笔记--几个系统库的备份与恢复 master数据库 master作为数据库的主要数据库,记录着SQL Server系统的所有系统级信息,例如登录用户.系统配置设置.端点和凭证以及访问其他数据服务器所需要的信息.master数据库还记录着启动服务器实例所需要的初始化信息,每个其它数据库的主文件位置.master数据库是SQL Server启动的时候打开的第一个数据库.SQL Server是从这个数据库里找到其它数据的信息的.如果master数据

1.master数据库 master是SQL Server中最重要的数据库,是整个数据库服务器的核心.用户不能直接修改该数据库,如果损坏了master数据库,整个SQL Server服务器将不能工作.该数据库中包含以下内容:所有用户的登陆信息.用户所在的组.所有系统的配置选项.服务器中本地数据库的名称和信息.SQL Server的初始化方式等.作为一个数据库管理员,应该顶起备份master数据库. 2.model数据库 model数据库是SQL Server中创建数据库的模板,如果用户希望创建的

原文:SQL Server 2008性能故障排查(四)--TempDB 接着上一章:I/O TempDB: TempDB是一个全局数据库,存储内部和用户对象还有零食表.对象.在SQLServer操作过程中产生的存储过程等数据.在一个SQLServer实例中,只有一个TempDB.所以容易成为性能和磁盘空间瓶颈.TempDB可能因为空间可用程度和过量的DDL和DML操作而变得超负荷.这可能导致不相关的应用运行缓慢甚至失败. 常见的TempDB问题如下: l  TempDB空间超支. l  因为Te

sql 语句查询时去掉重复项: 使用 distinct 去掉重复项: 首先可以明确的看到存在重复的名字,那么接下来就让我们试试使用 distinct 去重吧. 1 select distinct * from Student 咦,怎么没效果呢?原来,distinct 是根据所查询的字段去重的.* 表示所有的字段,可以明确的看到字段 S_Id 和 S_StuNo 是不可能有重复的,因为一个为主键和自增长的标识列,一个有 unique (唯一)的约束. 既然明白了这一点,那下面就根据 S_Name,