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软件系统的开发或设计时，容易遇到有并发的情况。有时候需要刻意去避免，防止数据错误。比如超市卖商品，可能两个柜台同时卖出一款矿泉水，如果软件系统后台需要跟踪每个商品的库存，此时就需要特别考虑。如果两个柜台，同时采取＂读当前库存，减一，得到最新库存，保存＂的设计，则可能会导致数据错误。比如，两个柜台，读当前库存，都得到 100, 减一，都得到99，作为最新数据保存，保存99。最后，尽管同时卖出了两瓶矿泉水，最后系统的库存确是99。无疑是有问题的。
一个简单的解决办法，就是再设计一个接口表。对于有可能并发的操作，统一插入一条"待处理的操作指令"到此接口表中，然后单独起一个线程，逐个处理此接口表中待处理数据。
大致步骤如下：1. 并发处理，统一插入一条待处理的操作指令到此接口表中，只 insert:
insert into ti_xxx ....; --process_flag = 0
2. 单独起一个线程，逐个读 : ti_xxx 中未处理的数据.
2.1
select top 1 from ti_xxx where process_flag = 0 order by increase_key,created_time;
2.2. insert/update 到 tt_xxx :
if exists(select 1 from tt_xxx where ....)
update tt_xxx ....
else
insert into tt_xxx...
2.3 更新 ti_xxx 数据为已处理:
update ti_xxx set process_flag = 1 where increase_key = xxx;
其中，ti_xxx 表使用自增长主键，或使用 uuid 做主键。
如果只是单纯的超市软件系统，它的库存计算，其实不用很实时。让管理员人员，看当前时间的库存，与看5分钟之前的库存，从纯粹的管理层面，并没有大的区别。实际上，绝大多数系统，数据的实时性要求，都没有高到需要完全实时。另一方面，此类系统对数据的最终准确性，要求却是非常高的。比如，客户不太在意，9:05 分卖出一款矿泉水，只能在 9:10看到库存减少。但客户在意的是，9:05 分时刻卖出一款矿泉水，至少在下班后(21:00)，能看到结果。
如果我们将以上所述"单独起一个线程"，做成每 0.5秒 运行一次的定时任务，则对于客户来说，完全看不到影响。