amin这个例子，使用了比较复杂高阶的qml技巧，但是也有局限性。下面分3个部分，分别是界面部分，算法部分和扩展部分，简单地对这个问题进行理解。
由衷感谢：http://amin-ahmadi.com/quick-camera-cv/ 给本程序很多借鉴
代码下载地址：https://files.cnblogs.com/files/jsxyhelu/GO_GTD2%E5%AE%8C%E6%88%90.zip
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一、qml界面部分：
1、专门生成了用于提示的dialog
/*
只有一个OK的弹出界面,目前这个弹出界面只给捕获的时候使用
*/
Dialog
{
property alias text: msgDlgLabel.text
id: messageDialog
modal: true
x: (parent.width - width) / 2
y: (parent.height - height) / 2
standardButtons: Dialog.Ok
//上面只有一个label
Label
{
id: msgDlgLabel
font.bold: true
wrapMode: Text.Wrap
width: parent.width
//点击事件
onLinkActivated:
{
if(link == "图像处理")
{
tabBar.currentIndex = 1
}
messageDialog.close()
}
}
}
2、整体界面采用swipe和page以及footer的形式，达到了简洁高效
/*
主要的swipview界面
*/
SwipeView
{
id: swipeView
currentIndex: 0
anchors.rightMargin: 0
anchors.bottomMargin: 0
anchors.leftMargin: 0
anchors.topMargin: 0
anchors.fill: parent
//TabBar和swipview要对应起来
onCurrentIndexChanged:
{
tabBar.setCurrentIndex(swipeView.currentIndex)
}
//视频预览
Page
{……
以及
/*
主要的footer操作
*/
footer: TabBar {
id: tabBar
currentIndex: 0
padding: 10
3、使用了HTML增加文本显示效果，并且是可以切换的
Text
{
id: helpText
wrapMode: Text.Wrap
anchors.left: parent.left
anchors.right: parent.right
text: "由衷感谢：<a href=\"http://amin-ahmadi.com/quick-camera-cv/\">http://amin-ahmadi.com/quick-camera-cv</a>" +
"给本程序很多借鉴" +
"<br>" +
"<br>" +
"作者博客:" +
"<br>" +
"<a href=\"jsxyhelu.cnblogs.com\">jsxyhelu.cnblogs.com</a>" +
"<br>" +
"<a href=\"jsxyhelu.cnblogs.com\"><img src=\"http://images2015.cnblogs.com/blog/508489/201607/508489-20160731065441684-483128601.png\" alt=\"欢迎访问!\"></a>"+
"<br>" +
"<b>版权</b>" +
"本程序使用 <a href=\"http://qt.io/\">Qt Framework</a> 作为GUI" +
"<br>" +
"同时使用 <a href=\"http://opencv.org/\">OpenCV</a> 做图像处理算法." +
"<br>" +
"程序采用ICO来自<a href=\"http://flaticon.com/\">Flat Icon</a>."
onLinkActivated:
{
Qt.openUrlExternally(link);
}
}
应该这样讲，有这段代码作为例子，那么这种样式的程序在界面上基本不成问题。
二、算法实现部分：
qml是弱语法，比较类似lambda，所以这种语言的使用对于习惯c语言的我来说有难度，想要精通需要时间；另一个方面，因为需要和OpenCV进行交互，所以更复杂一点。本例中综合使用了qml使用c++封装出来的对象，以及“信号、槽”机制等；在摄像头获取和图片采集实现中，硬件层综合使用了qml和qcamera，捕获使用了QCameraImageCapture，具体这样用
在qml中，使用
//摄像头选择对话框
ComboBox
{
id: cameraCombo
Layout.fillWidth: true
Layout.fillHeight: true
model: QtMultimedia.availableCameras
textRole: "displayName"
delegate: ItemDelegate
{
text: modelData.displayName
}
onCurrentIndexChanged:
{
camera.stop()
camera.deviceId = model[currentIndex].deviceId
camera.start()
}
}
这样可以获得所有可用摄像头的句柄，然后直接传递到c++中
//调用qcamera进行图像采集
void QCvImageProcessor::setCamera(QVariant v)
{
QObject *o = qvariant_cast<QObject *>(v);
camera = qvariant_cast<QCamera *>(o->property("mediaObject"));
camera->setCaptureMode(QCamera::CaptureStillImage);
imageCapture = new QCameraImageCapture(camera);
camera->focus()->setFocusMode(QCameraFocus::ContinuousFocus);
camera->focus()->setFocusPointMode(QCameraFocus::FocusPointAuto);
//直接在这里设置动作级联
connect(imageCapture, &QCameraImageCapture::imageSaved, [this](int id, const QString &fileName)
{
Q_UNUSED(id);
processSavedImage(fileName);
});
}
void QCvImageProcessor::capture()
{
if(imageCapture->isReadyForCapture())
{
//注意这里获得一个可用的图片地址的方法
imageCapture->capture(QStandardPaths::writableLocation(QStandardPaths::PicturesLocation));
}
else
{
emit errorOccured("Camera is not ready to capture.");
}
}
还是使用QCameraImageCapture,QCamera来完成捕获。
由于在andoird中,videocapture不能给使用，那么qcamera作为qt专属，来实现摄像头采集功能是非常合适的，这里给出了具体系统方法。
三、进一步扩展部分：
QCameraImageCapture只能捕获静态图片，但是作为一个完整的图像处理程序，一定要能够处理并显示实时的视频数据，如何解决？继续探索！
感谢阅读至此，希望有所帮助。
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