LCS与LIS

LCS

@求解两字串最长公共子串问题
@brief LCS PROBLEM  n^2 solved
@string a ‘ size is m, str b‘s size is n
 
for i -> 1 to m
    for j -> 1 to n
            if a[i] == b[i]
                    dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1
            else
                    dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1])

LIS

@求解字串中的最长上升或不降子序列
@brief LIS PROBLEM n^2 solved
@string a‘ size is n, 

for i-> 1 to n
    for j -> 1 to i - 1
        if a[i] > a[j]
            dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1);
时间: 2024-08-07 15:59:05

LCS与LIS的相关文章

BZOJ 1264 基因匹配Match(LCS转化LIS)

题目链接:http://61.187.179.132/JudgeOnline/problem.php?id=1264 题意:给出两个数列,每个数列的长度为5n,其中1-n每个数字各出现5次.求两个数列的最长公共子列. 思 路:首先找出每个数字在第二个数列中出现的位置,对于第一个数列构造出一个新的数列,每个数用这个数在第二个数列中出现的5个位置代替.这样求最长上升子 列.注意的是,在求到每个数(这里指原第一个数列中的每个数)为止的LIS时,替换后的5个数字要先求大的..不清楚的看代码. int a

uva10635 Prince and Princess LCS 变 lIS

// uva10635 Prince and Princess LCS 变 lIS // 本意求LCS,但是规模有60000多,复杂度肯定不够 // 注意如果俩个序列的值的范围相同,那么可以在一个 // 串中记录在另外一个串中的位置.这样就可以转化成 // 最长上升子序列的问题啦,复杂度是nlogn,可以ac // 这题,还是挺有考究的价值的,很不错 // 哎,继续练吧..... #include <algorithm> #include <bitset> #include <

动态规划 LCS,LIS

1.最大连续子序列 dp[i]=max(dp[i-1]+a[i],a[i]) 以i为结尾 2.最大不连续子序列 dp[i]=max(dp[j]+a[i],dp[j]) 3.最大连续递增子序列 if a[i]>a[j] dp[i]=max(dp[i-1]+a[i],a[i]) 4.最大不连续递增子序列 if a[i]>a[j] dp[i]=max(dp[j]+a[i],dp[j]) 5.最长不连续公共子序列 if a[i-1]==b[j-1] dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1; e

bzoj1264 基因匹配Match (lcs转lis lcs(nlogn))

基因匹配Match 内存限制:256 MiB 时间限制:1000 ms 标准输入输出 题目描述 基因匹配(match) 卡卡昨天晚上做梦梦见他和可可来到了另外一个星球,这个星球上生物的DNA序列由无数种碱基排列而成(地球上只有4种),而更奇怪的是,组成 DNA序列的每一种碱基在该序列中正好出现5次!这样如果一个DNA序列有N种不同的碱基构成,那么它的长度一定是5N. 卡卡醒来后向可可叙述了这个奇怪的梦,而可 可这些日子正在研究生物信息学中的基因匹配问题,于是他决定为这个奇怪星球上的生物写一个简单

uva 10635 LCS转LIS

这道题两个数组都没有重复的数字,用lcs的nlogn再适合不过了 #include <iostream> #include <string> #include <cstring> #include <cstdlib> #include <cstdio> #include <cmath> #include <algorithm> #include <stack> #include <queue> #i

最长公共子序列(LCS)、最长递增子序列(LIS)、最长递增公共子序列(LICS)

最长公共子序列(LCS) [问题] 求两字符序列的最长公共字符子序列 问题描述:字符序列的子序列是指从给定字符序列中随意地(不一定连续)去掉若干个字符(可能一个也不去掉)后所形成的字符序列.令给定的字符序列X=“x0,x1,…,xm-1”,序列Y=“y0,y1,…,yk-1”是X的子序列,存在X的一个严格递增下标序列<i0,i1,…,ik-1>,使得对所有的j=0,1,…,k-1,有xij=yj.例如,X=“ABCBDAB”,Y=“BCDB”是X的一个子序列. 考虑最长公共子序列问题如何分解成

LIS/LCS/LCIS

1.最长上升子序列 2.最长公共子序列 对于两个序列X={x1,x2,x3...xi ...},Y={y1,y2,y3... yi...} 3.最长上升公共子序列 以下摘自刘汝佳<最长公共上升子序列(LCIS)的O(n^2)算法> 预备知识:动态规划的基本思想,LCS,LIS. 问题:字符串a,字符串b,求a和b的LCIS(最长公共上升子序列). 首先我们可以看到,这个问题具有相当多的重叠子问题.于是我们想到用DP搞.DP的首要任务是什么?定义状态. 定义状态F[i][j]表示以a串的前i个字

洛谷1439 排列LCS问题

本题地址:http://www.luogu.org/problem/show?pid=1439 题目描述 给出1-n的两个排列P1和P2,求它们的最长公共子序列. 输入输出格式 输入格式: 第一行是一个数n, 接下来两行,每行为n个数,为自然数1-n的一个排列. 输出格式: 一个数,即最长公共子序列的长度 输入输出样例 输入样例#1: 5 3 2 1 4 5 1 2 3 4 5 输出样例#1: 3 说明 [数据规模] 对于50%的数据,n≤1000 对于100%的数据,n≤100000 [思路]

DP解LCS问题模板及其优化

LCS--Longest Common Subsequence,即最长公共子序列,一般使用DP来解. 常规方法: dp[i][j]表示字符串s1前i个字符组成的字符串与s2前j个字符组成的字符串的LCS的长度,则当s1[i-1]==s2[j-1]时,dp[i][j]=dp[i-1][j-1],否则dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]). 最终的dp[len1][len2]即最终答案.代码如下: 1 #include<cstdio> 2 #include<c