前边介绍了MongoDB的大概理论知识，这篇来对MongoDB进行一下安装使用，支持安装在windows和linux上，当然了更多情况下我们是安装在linux上，因为毕竟服务器用linux的还是主流，当然了对于不同的系统，MongoDB的安装使用等其实都基本相同的，所以不用太在意这个，我们学习在那个平台上都是可以的。好,下载MongoDB:http://www.mongodb.org/downloads,根据我们的需要进行安装。
1，解压安装：将下载好的MongoDB解压到想要安装的路径下即可，例如：d:\mongodb
2,建文件夹：建立数据存放文件夹，例如：d:\mongodb\data\db;建立日志存放文件夹，例如：d:\mongodb\log\mongodb.log。(根据实际情况而定，不是固定的，只要有存放数据和日志的文件夹即可)
3，Win+R进入“运行”输入cmd，进入dos窗口，cd命令进入d:\mongodb\bin下，然后运行：mongod --dbpath"d:\mongodb\data\db\" --logpath "d:\mongodb\log\mongodb.log,即可运行mongodb服务。注意，mongod,dbpath,logpath几个关键字。这里我们都可以查看bin下的命令，我们用的都是这些，通过“命令-help”进行查看其参数即可。
4，进入数据库：mongodb的默认端口是27017，直接使用mongo命令即可进入数据库。然后进行各种database,collection,document进行增删改查的操作。但是这里的命令窗口不能关闭，要不mongodb的服务将停止。
5，让服务随电脑启动一起启动，在dos窗口中输入：
mongod --dbpath "d:\mongodb\data\db" --logpath"d:\mongodb\data\log\mongodb.log" --install --serviceName"MongoDB"
英文翻译也可以看出，是将这个启动mongodb的服务命令，加载到电脑服务中，服务名字叫做"MongoDB"。
然后启动即可：NET START MongoDB
6，关闭MongoDB服务，并关闭随机启动：
NET stop MongoDB (关闭服务)
mongod --dbpath"d:\mongodb\data\db" --logpath "d:\mongodb\data\log\mongodb.log" --remove--serviceName "MongoDB"
好，这样就算基本完成了，当然linux中和这也是一样的，最起码bin下的命令是通用的，需要我们的是掌握一些linux的操作命令才行。
看一下常用命令：
- show dbs 显示数据库列表
- use dbname 进入dbname数据库，大小写敏感，没有这个数据库也不要紧
- show collections 显示数据库中的集合，相当于表格
对于数据库的增删改查及其命令，下篇简单介绍。剩下简单看一下MongoDB的体系架构，看一张图吧，感觉挺清楚明了：
里边可以存的数据类型：
- null null用于表示空值或者不存在的字段。 {"x":null}
- 布尔 布尔类型有两个值‘true‘和‘false1‘. {"X":true}
- 32位整数 类型不可用。JavaScript仅支持64位浮点数，所以32位整数会被自动转换。
- 64位整数 不支持这个类型。shell会使用一个特殊的内嵌文档来显示64位整数，
- 64位浮点数 shell中的数字都是这种类型。下面的表示都是浮点数： {"X" : 3.1415926} {"X" : 3}
- 字符串 UTF-8字符串都可表示为字符串类型的数据： {"x" : "foobar"}
- 符号 不支持这种类型。shell将数据库里的符号类型转换成字符串。
- 对象id 对象id是文档的12字节的唯一 ID, {"X" :ObjectId() }
- 日期 日期类型存储的是从标准纪元开始的毫秒数。不存储时区： {"X" ： new Date()}
- 正则表达式 文档中可以包含正则表达式，采用JavaScript的正则表达式语法: {"x" ： /foobar/i}
- 代码 文档中还可以包含JavaScript代码：{"x" ： function() { /* …… */ }}
- 二进制数据 二进制数据可以由任意字节的串组成。不过shell中无法使用。
- 最大值 BSON包括一个特殊类型，表示可能的最大值。shell中没有这个类型。
- 最小值 BSON包括一个特殊类型，表示可能的最小值。shell中没有这个类型。
- 未定义 文档中也可以使用未定义类型:{"x":undefined}
- 数组 值的集合或者列表可以表示成数组：{"x" ： ["a", "b", "c"]}
- 内嵌文档 文档可以包含别的文档，也可以作为值嵌入到父文档中，数据可以组织得更自然些，不用非得存成扁平结构的：{"x" ： {"food" ： "noodle"}}
当然了，为了更加方便的操作MongoDB，也提供了类似PL/SQLdeveloper(连接Oracle),Mysql Front,Navicat Premium 等连接数据库的工具，这里看下MongoVUE，很是不错，看一下界面：
好，剩下我们就按照数据库思路学习把，什么增删改查，什么分布，负载均衡等等，看后边的总结。