系统化思维导论读书笔记

算法导论读书笔记之钢条切割问题 巧若拙(欢迎转载,但请注明出处:http://blog.csdn.net/qiaoruozhuo) 给定一段长度为n英寸的钢条和一个价格表 pi (i=1,2, -,n),求切割钢条的方案,使得销售收益rn最大.注意,如果长度为n英寸的钢条价格pn足够大,最优解可能就是完全不需要切割. 若钢条的长度为i,则钢条的价格为Pi,如何对给定长度的钢条进行切割能得到最大收益? 长度i   1   2    3   4     5      6     7     8  

算法导论读书笔记(15) - 红黑树的具体实现 目录 红黑树的简单Java实现 红黑树的简单Java实现 /** * 红黑树 * * 部分代码参考自TreeMap源码 */ public class RedBlackTree<T> { protected TreeNode<T> root = null; private final Comparator<? super T> comparator; private int size = 0; private static

算法导论读书笔记(17) 目录 动态规划概述 钢条切割 自顶向下的递归实现 使用动态规划解决钢条切割问题 子问题图 重构解 钢条切割问题的简单Java实现 动态规划概述 和分治法一样, 动态规划 (dynamic programming)是通过组合子问题的解而解决整个问题的.分治法是将问题划分成一些独立的子问题,递归地求解各子问题,然后合并子问题的解而得到原问题的解.与此不同,动态规划适用于子问题并不独立的情况,即各子问题包含公共的子子问题.在这种情况下,分治法会重复地求解公共的子子问题.而动态

算法导论读书笔记(16) 目录 动态顺序统计 检索具有给定排序的元素 确定一个元素的秩 区间树 步骤1:基础数据结构 步骤2:附加信息 步骤3:维护信息 步骤4:设计新操作 动态顺序统计 之前介绍过 顺序统计 的概念.在一个无序的集合中,任意的顺序统计量都可以在 O ( n )时间内找到.而这里我们将介绍如何在 O ( lg n )时间内确定任意的顺序统计量. 下图显示的是一种支持快速顺序统计量操作的数据结构.一棵 顺序统计树 T 通过在红黑树的每个结点中存入附加信息而成.在一个结点 x 内,增

算法导论读书笔记(14) - 二叉查找树的具体实现 目录 二叉查找树的简单Java实现 二叉查找树的简单Java实现 /** * 二叉查找树 * 部分代码参考自TreeMap的源码 */ public class BinarySearchTree<T> { protected TreeNode<T> root = null; private final Comparator<? super T> comparator; private int size = 0; pub

算法导论读书笔记(13) 目录 红黑树 旋转 插入 情况1 : z 的叔父结点 y 是红色的 情况2 : z 的叔父结点 y 是黑色的,而且 z 是右孩子 情况3 : z 的叔父结点 y 是黑色的,而且 z 是左孩子 删除 情况1 : x 的兄弟 w 是红色的 情况2 : x 的兄弟 w 是黑色的,且 w 的两个孩子都是黑色的 情况3 : x 的兄弟 w 是黑色的, w 的左孩子是红色的,右孩子是黑色的 情况4 : x 的兄弟 w 是黑色的,且 w 的右孩子是红色的 红黑树 红黑树 是一种二叉查

算法导论读书笔记(18) 目录 最长公共子序列 步骤1:描述最长公共子序列的特征 步骤2:一个递归解 步骤3:计算LCS的长度 步骤4:构造LCS LCS问题的简单Java实现 最长公共子序列 某给定序列的子序列,就是将给定序列中零个或多个元素去掉后得到的结果.其形式化定义如下:给定一个序列 X = < x1 , x2 , - , xm >,另一个序列 Z = < z1 , z2 , - , zk >,如果 Z 满足如下条件则称 Z 为 X 的 子序列 (subsequence),

前言:最近每次午餐,同事都会一起玩狼人杀.在玩的过程中,发现一个问题:我不会发言,全程毫无逻辑.事后回想,我的混乱思维会导致表达不清楚,导致工作中的目的被误解,不能说服别人.意识到这个问题后,我开始寻找突破口,于是找到了这本书.在看这本书的同时,我按照里面的方法练习,发现我的表达慢慢的有逻辑了,狼人杀也玩的可以了.我开始想把读书笔记分享给大家,于是有了这篇博客. 序言 互联网飞速发展,每个人处于信息爆炸时代,用科学的思维和方法来更新自己的知识显得尤为重要.结构性思维正是这样一种可以让思考更清晰.

算法导论第14章 数据结构的扩张 一些工程应用需要的只是标准数据结构, 但也有许多其他的应用需要对现有数据结构进行少许的创新和改造, 但是只在很少情况下需要创造出全新类型的数据结构, 更经常的是通过存储额外信息的方法来扩张一种标准的数据结构, 然后对这种数据结构编写新的操作来支持所需要的应用. 但是对数据结构的扩张并不总是简单直接的, 因为新的信息必须要能被该数据结构上的常规操作更新和维护. 14.1 动态顺序统计 顺序统计树(order-static tree) : 在红黑树的基础上, 在每个