c# 读取IntPtr 中的数据 z

c++的写法是这样的:
LRESULT CPictureQueryDlg::OnQueryPicNty(WPARAM wp, LPARAM lp)
{
EnableWindow(TRUE);

BYTE *pbyMsg = (BYTE*)lp;

// 得到当前页数目
m_dwCurCount = *reinterpret_cast<DWORD*>(pbyMsg);
// 得到总数量
m_dwTotalCount = *reinterpret_cast<DWORD*>(pbyMsg + sizeof(DWORD));

// 得到查询结果指针
TNVR_PIC_GRABTASK* ptResultQuery = reinterpret_cast<TNVR_PIC_GRABTASK*>(pbyMsg + sizeof(DWORD)*2);
memset(m_atGrTask, 0, sizeof(TNVR_PIC_GRABTASK) * NVR_MAXNUM_RECORDQUERY);
memcpy(m_atGrTask, ptResultQuery, m_dwCurCount * sizeof (TNVR_PIC_GRABTASK));
}

已经拿到IntPtr了的话可以用类型强制转换获取IntPtr里的东西:

(要获取的类型)Marshal.PtrToStructure(ptr,typeof(要获取的类型));
//这样就转换到你c#可以操作的数据类型然后来读取内容,
//我不知道这个在你那里能否适用,因为PtrToStructure并不是所有情况都适用,如果用这个方法的话具体可以看看MSDN

主要是需要获得类型的长度,如果长度获得不准确,读到的数据就会有问题。
(StructureType)Marshal.PtrToStructure((IntPtr)((uint)(pbyMsg + sizeof(uint) * 2 + i * Marshal.SizeOf(typeof(StructureType)))), typeof(StructureType));

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Runtime.InteropServices;
using System.Text;

namespace OpenCover.Framework.Communication
{
    public interface IMarshalWrapper
    {
        T PtrToStructure<T>(IntPtr pinnedMemory);
        void StructureToPtr<T>(T structure, IntPtr pinnedMemory, bool fDeleteOld);
    }

    public class MarshalWrapper : IMarshalWrapper
    {
        public T PtrToStructure<T>(IntPtr pinnedMemory)
        {
            return (T)Marshal.PtrToStructure(pinnedMemory, typeof(T));
        }

        public void StructureToPtr<T>(T structure, IntPtr pinnedMemory, bool fDeleteOld)
        {
            Marshal.StructureToPtr(structure, pinnedMemory, fDeleteOld);
        }
    }
}
时间: 2024-10-29 01:06:10

c# 读取IntPtr 中的数据 z的相关文章

c# 读取IntPtr 中的数据

c++的写法是这样的:LRESULT CPictureQueryDlg::OnQueryPicNty(WPARAM wp, LPARAM lp){EnableWindow(TRUE); BYTE *pbyMsg = (BYTE*)lp; // 得到当前页数目m_dwCurCount = *reinterpret_cast<DWORD*>(pbyMsg);// 得到总数量m_dwTotalCount = *reinterpret_cast<DWORD*>(pbyMsg + sizeo

C# 读取Excel中的数据

#region 读取Excel中的数据 /// <summary> /// 读取Excel中的数据 /// </summary> /// <param name="excelFile">Excel文件名及路径,EG:C:\Users\JK\Desktop\导入测试.xls</param> /// <returns>Excel中的数据</returns> private DataTable GetTable(stri

读取文件中的数据(以结构体存放)

/* *读取文件中的数据(数据以结构体存放) */ #include<iostream> #include <fstream> //#define Field 31 //field_anal number #define Field 15 //field_post number using namespace std; //the level restore certain level data //level_z show the level struct Level { int

JAVA写个东西读取TXT中的数据 且要计算出平均值和总值 最后还要按总值排序

AVA写个东西读取TXT中的数据 且要计算出平均值和总值 最后还要按总值排序 例如:要计算a.txt文档中内容可如下: 学号 姓名    语文 数学 英语 平均值 总值 排序 1    肯德基   90   98   97 2    经典款   98   97   92 3    肯德的   93   92   97 import java.io.*; import java.io.File; import java.util.ArrayList; import java.util.Iterat

Spark读取Hbase中的数据_云帆大数据分享

Spark读取Hbase中的数据 大家可能都知道很熟悉Spark的两种常见的数据读取方式(存放到RDD中):(1).调用parallelize函数直接从集合中获取数据,并存入RDD中:Java版本如下: 1 JavaRDD<Integer> myRDD = sc.parallelize(Arrays.asList(1,2,3)); Scala版本如下: 1 val myRDD= sc.parallelize(List(1,2,3)) 这种方式很简单,很容易就可以将一个集合中的数据变成RDD的初

读取Excel中的数据到DataSet

读取Excel中的数据到DataSet 1.引用命名空间 using System.Data.OleDb; 2.输入Excel文件,输出DataSet public DataSet ExecleDs()    {        string strConn = "Provider=Microsoft.ACE.OLEDB.12.0;Data Source=D:\\data-for-source-apportionment\\PM-SO2-NOx-CO-O3-201311-20140324.xlsx

Saiku数据库迁移后的刷新脚本-Shell脚本读取数据库中的数据(二十三)

Saiku数据库迁移后的刷新脚本 之前有谈过对saiku中的数据进行刷新,因为saiku默认会从缓存中查询数据,但是配置不使用缓存又会效率低下... 所以这里就需要做一个数据刷新,每次ETL之后都需要执行一遍数据刷新脚本. 刷新脚本主要分为两部分 1.使用shell命令从数据库中读取已有的用户信息 (因为已经做过数据迁移,数据库已经从h2转为我们自己的mysql) saikuRefresh.sh #!/bin/bash #数据库连接信息 HOSTNAME="10.11.22.33" #

IDEA,SparkSql读取HIve中的数据

传统Hive计算引擎为MapReduce,在Spark1.3版本之后,SparkSql正式发布,并且SparkSql与apache hive基本完全兼容,基于Spark强大的计算能力,使用Spark处理hive中的数据处理速度远远比传统的Hive快.在idea中使用SparkSql读取HIve表中的数据步骤如下1.首先,准备测试环境,将hadoop集群conf目录下的core-site.xml.hdfs-site.xml和Hive中conf目录下hive-site.xml拷贝在resources

java读取请求中body数据

/** * 获取request中body数据 * * @author lifq * * 2017年2月24日 下午2:29:06 * @throws IOException */ public static String getRequestBodyData(HttpServletRequest request) throws IOException{ BufferedReader bufferReader = new BufferedReader(request.getReader()); S