Python调试代码

1. 跟踪程序执行

类似于sh -x

python -m trace --trace rsyncd.py
python -m trace --trace rsyncd.py start #也可以给脚本加参数,是可以正常运行的

2. pdb模块调试

测试代码示例

import pdb 
a = "aaa"
pdb.set_trace() 
b = "bbb"
c = "ccc"
final = a + b + c 
print final

开始调试:直接运行脚本,会停留在 pdb.set_trace() 处,选择 n+enter 可以执行当前的 statement。在第一次按下了 n+enter 之后可以直接按 enter 表示重复执行上一条 debug 命令。  
详细文档可以参考这里 ==> Python 代码调试技巧

时间: 2024-10-16 13:37:41

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python调试代码举例

Python自带的pdb库,发现用pdb来调试程序还是很方便的,当然了,什么远程调试,多线程之类,pdb是搞不定的. 用pdb调试有多种方式可选: 1. 命令行启动目标程序,加上-m参数,这样调用myscript.py的话断点就是程序的执行第一行之前 python -m pdb myscript.py 2. 在Python交互环境中启用调试 >>> import pdb >>> import mymodule >>> pdb.run('mymodule

【Python】代码调试(pdb与logging使用)

一.pdb使用 pdb 是 python 自带的一个包,为 python 程序提供了一种交互的源代码调试功能,主要特性包括设置断点.单步调试.进入函数调试.查看当前代码.查看栈片段.动态改变变量的值等. 在程序中间插入一段程序(import pdb     pdb.set_trace() ),相对于在一般IDE里面打上断点然后启动debug,不过这种方式是hardcode的 1.加入断点 #!/usr/bin/python import pdb _DEBUG = True def debug_d

Python - 调试Python代码的方法

调试(debug) 将可疑环节的变量逐步打印出来,从而检查哪里是否有错. 让程序一部分一部分地运行起来.从核心功能开始,写一点,运行一点,再修改一点. 利用工具,例如一些IDE中的调试功能,提高调试效率. Python CMD python -m trace -t <py file> python -m dis <py file> 内置trace模块:打印所有执行的语句 内置dis模块:分析字节码 Linux strace -p pid # 用系统命令跟踪系统调用 PyCharm

python 调试器

python 调试器: 使用 pdb 进行调试 pdb 是 python 自带的一个包,为 python 程序提供了一种交互的源代码调试功能,主要特性包括设置断点.单步调试.进入函数调试.查看当前代码.查看栈片段.动态改变变量的值等.pdb 提供了一些常用的调试命令,详情见表 1. 表 1. pdb 常用命令 import pdb pdb.set_t 下面结合具体的实例讲述如何使用 pdb 进行调试. 清单 1. 测试代码示例 vim pdbtest.py     #!/usr/bin/env 

python 调试命令

部分整理自:http://flysnowxf.iteye.com/blog/1327677 启动调试: python -m pdb xxx.py 常用命令说明: l #查看运行到哪行代码 n #单步运行,跳过函数 s #单步运行,可进入函数 p 变量 #查看变量值 b 行号 #断点设置到第几行 b #显示所有断点列表 cl 断点号 #删除某个断点 cl #删除所有断点 c #跳到下一个断点 r #return当前函数 exit #退出 更多的命令http://docs.python.org/li

如何用pdb进行python调试

摘自 : http://www.91linux.com/html/article/program/python/20111119/22356.html 本文章讲述了如何用pdb进行python调试讲解. 当手边 没有IDE,面对着python调试犯愁时,你就可以参考下本文;(pdb 命令调试) 参 考:http://docs.python.org/library/pdb.html 和 (pdb)help 用pdb进行python调试,用法基本和gdb差不多, 先看一个简单的例子: epdb1.p

Python PEP8代码规范_20180614

PEP8 代码风格指南 知识点 代码排版 字符串引号 表达式和语句中的空格 注释 版本注记 命名约定 公共和内部接口 程序编写建议 1. 介绍 这份文档给出的代码约定适用于主要的 Python 发行版所有标准库中的 Python 代码.请参阅相似的 PEP 信息,其用于描述实现 Python 的 C 代码规范[1]. 这份文档和 PEP 257(文档字符串约定) 改编自 Guido 的 Python 风格指南原文,从 Barry 的风格指南里添加了一些东西[2]. 随着时间的推移,这份额外约定的

Python调试器入门

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