DDD学习笔录——简介DDD的战术模式、问题空间和解空间

可以将DDD看成一种开发思想体系:它促成了一种新的以领域为中心的思维方式. 它是一种学习过程,而非最终目标,这就是DDD的最大优势. 任何团队都可以编写一个软件来满足一组用例的需求,但那些将时间和精力花在其正在处理的问题域中的团队则能够持续演化产品以满足新的业务用例. DDD本身并非一种严格的方法论,而是必须与一些迭代式软件项目方法论结合使用以构建并演化一个有用的模型. 由此可见下面的这些理解,存在很大的误区: 1.战术模式是DDD的关键 这明显不对,DDD并不是一种面向对象的设计,也不是一种以

提炼问题域的意义 理解一个复杂问题域以便创建简单且有用的模型需要深入详尽的知识以及深刻的见解,这些只能通过与从内到外理解该领域的人协作得到.对模型的设计进行连续实验和探究正是DDD的能力所能实现的.只有通过协作以及共享对问题域的理解,你才能有效设计一个模型以应对业务的挑战,这样也才能具备足够的灵活性应对新出现的需求. 知识提炼与协作 知识提炼是从问题域中提炼出相关信息的技术,其目的是构建能满足业务用例需求的有用模型.

1.通过通用语言达成共识 通用语言,已经强调过好多遍了,在DDD再怎么重视都不为过,后面可能还会讲. 知识提炼的输出以及共识的构建就是常见的通用语言(UL). 当与业务相关人员和主题专家进行建模时,每个人都应该有意识地始终应用富含领域专有术语的通用语言.这一语言必须现实制作,并在描述领域模型和问题域时使用.该语言还应该用于模型的代码实现,使用用作类名.属性和方法名称相同的术语和概念.正是这一语言使得业务和开发团队拥有了关于软件的有意义沟通. UL用于将模型的代码描述绑定到以业务能够理解的语言和图

方式六:延迟对模型中概念的命名 对领域建模时命名很重要. 因为在不断的知识提炼过程中经常会发现已经被命名的概念与你最初理解的有出入,这时你当初的命名就会变成一个问题.其问题在于  最初选作名称的这个词所带来的"错误"联想  并且该联想还会限定你的思维方式. Gery Young(我也不认识是谁)建议,为你不确定的模型区域使用难以理解的词组成名称(例如可以用于问题域无关的 颜色 等).作为为模型区域或概念提供真实名称的替代方式,可以使用难以理解的词,直到你完全理解了一个关切问题所有的责任

摘要 前面两篇介绍了DDD的目标管理.DDD的工程结构调整.这篇讨论微服务的划分.微服务是目前后端比较流行的架构体系了,那么如何做好一个微服务的划分?一个微服务的粒度应该是多大呢?这篇主要介绍如何结合DDD进行领域划分. 工程结构代码 上篇介绍了可落地的DDD的(2)-为什么说MVC工程架构已经过时 很多朋友留言说,有没有sample code,要不然太湿了,不是很明白.这里写了个sample. 就以一个博客网站为例 page1:博客列表页: 展示所有用户发表的博客 page2: 个人介绍页:有

有的时候,觉得看英文文档有些费时,看中文文档怕翻译不准,有些地方确实不需要抠字眼,当有些地方如果翻译不精准会产生歧义,所以用这样对照的方式,顺便学习一下Swift. Swift is a new programming language for iOS and OS X apps that builds on the best of C and Objective-C, without the constraints of C compatibility. Swift adopts safe p

摘要 在前面一篇介绍了如何通过DDD的思想,来调整单体服务内的工程结构,为微服务的拆分做准备.同时介绍了我们在进行微服务拆分的时候踩过的一些坑. 这篇介绍下我们最终的方案,不一定对,欢迎留言讨论. 微服务划分 问题分析 上篇介绍过我们一开始的服务划分标准 一个领域一个服务的规则去拆分, 同时为了保证领域的纯洁性,我们区分了领域服务,和前台服务.领域服务就是领域逻辑,不直接对前端暴露.前台服务组装各个领域服务,暴露给前端. 同时为了保持扩展,我们预留了一个微服务作为服务孵化器.对于领域不清晰的(比

Git,开源中国以及GitHub所使用的系统, Is A 一个分布式版本控制系统 Be Used to 为团队合作写代码提供方便的管理系统.几乎满足你所有关于合作写代码的幻想. Has 本地端:工作区.版本库 (版本库还含有一个暂存区) 远程仓库:版本库(用来储存版本库的服务器) How To Install Linux: 首先,先输入git,看看是否安装Git: $ gitThe program 'git' is currently not installed. You can install

Reactor模式和NIO 本文可看成是对Doug Lea Scalable IO in Java一文的翻译. 当前分布式计算 Web Services盛行天下,这些网络服务的底层都离不开对socket的操作.他们都有一个共同的结构: 1. Read request 2. Decode request 3. Process service 4. Encode reply 5. Send reply 经典的网络服务的设计如下图,在每个线程中完成对数据的处理: 但这种模式在用户负载增加时,性能将下降