安装logstash+kibana+elasticsearch+redis搭建集中式日志分析平台

本文是参考logstash官方文档实践的笔记,搭建环境和所需组件如下:

  • Redhat 5.7 64bit / CentOS 5.x
  • JDK 1.6.0_45
  • logstash 1.3.2 (内带kibana)
  • elasticsearch 0.90.10
  • redis 2.8.4

搭建的集中式日志分析平台流程如下:

elasticsearch

1、下载elasticsearch。

wget https://download.elasticsearch.org/elasticsearch/elasticsearch/elasticsearch-0.90.10.tar.gz

2、解压后,进入bin目录。执行如下命令,让elasticsearch以前台方式启动:

./elasticsearch -f
[2014-01-16 16:21:31,825][INFO ][node                     ] [Saint Elmo] version[0.90.10], pid[32269], build[0a5781f/2014-01-10T10:18:37Z]
[2014-01-16 16:21:31,826][INFO ][node                     ] [Saint Elmo] initializing ...
[2014-01-16 16:21:31,836][INFO ][plugins                  ] [Saint Elmo] loaded [], sites []
[2014-01-16 16:21:35,425][INFO ][node                     ] [Saint Elmo] initialized
[2014-01-16 16:21:35,425][INFO ][node                     ] [Saint Elmo] starting ...
[2014-01-16 16:21:35,578][INFO ][transport                ] [Saint Elmo] bound_address {inet[/0.0.0.0:9300]}, publish_address {inet[/10.0.2.15:9300]}

Redis

1、其安装方式可以参考我的另一篇文章Redis编译安装

2、进入其bin目录,执行如下命令,使之在控制台输出debug信息:

./redis-server --loglevel verbose
[32470] 16 Jan 16:45:57.330 * The server is now ready to accept connections on port 6379
[32470] 16 Jan 16:45:57.330 - 0 clients connected (0 slaves), 283536 bytes in use

logstash日志生成器(shipper)

1、新建一个配置文件:shipper.conf,其内容如下:

input {
    stdin {
        type => "example"
    }
}

output {
    stdout {
        codec => rubydebug
    }
    redis {
        host => "127.0.0.1"
        port => 6379
        data_type => "list"
        key => "logstash"
    }
}

2、启动shipper。执行如下命令:

java -jar logstash-1.3.2-flatjar.jar agent -f shipper.conf

终端窗口将出现如下提示信息:

Using milestone 2 output plugin ‘redis‘. This plugin should be stable, but if you see strange behavior, please let us know! For more information on plugin milestones, see http://logstash.net/docs/1.3.2/plugin-milestones {:level=>:warn}

然后在终端窗口直接按回车,将出现如下信息:

{
       "message" => "",
      "@version" => "1",
    "@timestamp" => "2014-01-16T08:15:19.400Z",
          "type" => "example",
          "host" => "redhat"
}

这个json信息将发送给redis, 同时redis的终端窗口将出现类似下面的提示信息:

[32470] 16 Jan 17:09:23.604 - Accepted 127.0.0.1:44640
[32470] 16 Jan 17:09:27.127 - DB 0: 1 keys (0 volatile) in 4 slots HT.
[32470] 16 Jan 17:09:27.127 - 1 clients connected (0 slaves), 304752 bytes in use

logstash日志索引器(indexer)

1、新建一个配置文件:indexer.conf,其内容如下:

input {
  redis {
    host => "127.0.0.1"
    # these settings should match the output of the agent
    data_type => "list"
    key => "logstash"

    # We use the ‘json‘ codec here because we expect to read
    # json events from redis.
    codec => json
  }
}

output {
  stdout { debug => true debug_format => "json"}

  elasticsearch {
    host => "127.0.0.1"
  }
}

2、启动日志索引器。执行如下命令:

java -jar logstash-1.3.2-flatjar.jar agent -f indexer.conf

终端窗口将出现如下提示信息:

Using milestone 2 input plugin ‘redis‘. This plugin should be stable, but if you see strange behavior, please let us know! For more information on plugin milestones, see http://logstash.net/docs/1.3.2/plugin-milestones {:level=>:warn}
You are using a deprecated config setting "debug_format" set in stdout. Deprecated settings will continue to work, but are scheduled for removal from logstash in the future.  If you have any questions about this, please visit the #logstash channel on freenode irc. {:name=>"debug_format", :plugin=>, :level=>:warn}

索引器从Redis接收到信息,在终端窗口会显示类似如下的信息:

{"message":"","@version":"1","@timestamp":"2014-01-16T17:10:03.831+08:00","type":"example","host":"redhat"}{"message":"","@version":"1","@timestamp":"2014-01-16T17:13:20.545+08:00","type":"example","host":"redhat"}{

logstash WEB界面(kibana)

1、启动kibana。执行如下命令:

java -jar logstash-1.3.2-flatjar.jar web

2、打开浏览器(须支持HTML5),输入地址:http://127.0.0.1:9292/index.html#/dashboard/file/logstash.json。界面效果如下:

参考资料

from:http://aofengblog.blog.163.com/blog/static/6317021201401664935685/

安装logstash+kibana+elasticsearch+redis搭建集中式日志分析平台,布布扣,bubuko.com

时间: 2024-10-11 22:42:30

安装logstash+kibana+elasticsearch+redis搭建集中式日志分析平台的相关文章

集中式日志分析平台 - ELK Stack - 安全解决方案 X-Pack

大数据之心 关注 0.6 2017.02.22 15:36* 字数 2158 阅读 16457评论 7喜欢 9 简介 X-Pack 已经作为 Elastic 公司单独的产品线,前身是 Shield, Watcher, Marvel, Graph, 和 reporting,先来说说这几个爸爸是做什么的吧: Shield: 提供对数据的 Password-Protect,以及加密通信.基于角色的权限控制,IP 过滤,审计,可以有效地: 防止未授权的访问:基于 Password-Protect,基于角

集中式日志分析平台 Elastic Stack(介绍)

一.ELK 介绍 ELK 构建在开源基础之上,让您能够安全可靠地获取任何来源.任何格式的数据,并且能够实时地对数据进行搜索.分析和可视化. 最近查看 ELK 官方网站,发现新一代的日志采集器 Filebeat,他是 Beats 家族其中的一员,性能超越 logstash,部署简单,占用资源少,可以很方便的和 logstash,ES 对接. 从官方网站可以看出新一代 ELK 架构如下: 1.Beats Beats 平台集合了多种单一用途数据采集器.这些采集器安装后可用作轻量型代理,从成百上千或成千

ES 集中式日志分析平台 Elastic Stack(介绍)

一.ELK 介绍 ELK 构建在开源基础之上,让您能够安全可靠地获取任何来源.任何格式的数据,并且能够实时地对数据进行搜索.分析和可视化. 最近查看 ELK 官方网站,发现新一代的日志采集器 Filebeat,他是 Beats 家族其中的一员,性能超越 logstash,部署简单,占用资源少,可以很方便的和 logstash,ES 对接. 从官方网站可以看出新一代 ELK 架构如下: 1.Beats Beats 平台集合了多种单一用途数据采集器.这些采集器安装后可用作轻量型代理,从成百上千或成千

集中式日志分析平台 Elastic Stack(部署)

一.环境准备 1.架构选型 接下来我们进行初步的探视,利用测试环境体验下ELK Stack + Filebeat,测试环境我们就不进行 Kafka 的配置了,因为他的存在意义在于提高可靠性. 2.软件版本 Filebeat 6.4.0Logstash 6.4.0Elasticsearch 6.4.0Kibana 6.4.0JDK 1.8.0_181 3.服务器准备 IP 系统 角色 172.18.2.100 CentOS 7.4.1708 Logstash, ES, Kibana 172.18.

ELK + Filebeat +Nginx 集中式日志分析平台(一)

一.环境准备 本次我们采用 yum 官方仓库进行安装,之前采用 rpm 包安装的文档大家请看 http://blog.51cto.com/wzlinux/2175836 . 1.软件版本 Filebeat 6.5.1Logstash 6.5.1Elasticsearch 6.5.1Kibana 6.5.1JDK 1.8.0_181 2.服务器准备 IP 系统 角色 172.18.8.200 CentOS 7.5 Minimal Elasticsearch + Kibana 172.18.8.20

Logstash+kibana+ ElasticSearch+redis

这是之前Logstash+kibana+ ElasticSearch+redis 安装时,自己整理的初学者容易看懂的资料,按照以下的步骤也已经完成了安装. 这里有二台服务器: 192.168.148.201 logstash index,redis,ElasticSearch,kibana,JDK 192.168.148.129 logstash agent,JDK 1 系统各部分应用介绍 Logstash:一个完全开源对日志进行收集.分析和存储的工具.他可以做系统的log收集,转载的工具.同时

log4net.redis+logstash+kibana+elasticsearch+redis 实现日志系统

前端时间写了个随笔 log4net.NoSql +ElasticSearch 实现日志记录 ,因项目原因需要把日志根java平台的同事集成采用logstash+kibana+elasticsearch+redis结构实现日志统计分析,所以需要一个将log4net日志输出到redis的组件.没有找到现成的,就自己动手了.参考了 log4net.NoSql 的代码. redis的C#客户端使用了 ServiceStackRedis,json序列化使用 RestSharp.代码结构如下: JsonLa

centos7搭建ELK Cluster集群日志分析平台(三)

续  centos7搭建ELK Cluster集群日志分析平台(一) 续  centos7搭建ELK Cluster集群日志分析平台(二) 已经安装好elasticsearch 5.4集群和logstash 5.4 安装kibana步骤 1.下载安装Kibana  ~]#wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-5.4.0-x86_64.rpm 如果链接失效,官网下载:https://www.elastic.co/down

centos7搭建ELK Cluster集群日志分析平台(二)

续  centos7搭建ELK Cluster集群日志分析平台(一) 已经安装完Elasticsearch 5.4 集群. 安装Logstash步骤 1. 安装Java 8 官方说明:需要安装Java 8 ,不支持Java 9... //自行安装,略过 2. 安装Logstash 可以同elasticsearch一样建立repo文件通过yum安装,也可以去官网直接下载rpm包进行本地安装:   ~]# rpm -ivh logstash-5.4.0.rpm  //这里直接下载好进行本地安装 3.