最长递增子序列-动态规划（引用编程之美）

测试用例：

输入：1,-1,2,-3,4,-5,6,-7

输出：4

 1 int lis(int array[]){
 2     int n=sizeof(array);
 3     //定义lisMax存放当前的最长递增序列
 4     int nMax=1;
 5     //list[i]中放着从array[0]到array[i]找到的最长递增序列的长度,初始化都为1
 6     int* list=new int[n];
 7     for(int i=0;i<n;i++)
 8         list[i]=1;
 9     //长度为i的递增子序列最大元素的最小值为maxV[i]
10     int* maxV=new int[n+1];
11     maxV[0]=minArray(array)-1;
12     maxV[1]=array[0];
13     //更新list[i]和maxV[i]
14     for(int i=2;i<n;i++){
15         //遍历历史最长递增序列信息
16         int j;
17         for(j=list[i-1];j>=0;j++){
18             if(array[i]>maxV[j]){
19                 list[i]=j+1;
20                 break;
21             }
22         }
23         //如果当前list[i]>nMax,更新lisMax和maxV
24         if(list[i]>nMax){
25             nMax=list[i];
26             maxV[nMax]=array[i];
27         }
28         else if(maxV[j]<array[i] && array[i]<maxV[j+1])
29                 maxV[j+1]=array[i];
30         else continue;
31     }
32     return nMax;
33 }