POJ 2250 Compromise(最长公共子序列LCS)

http://poj.org/problem?id=2250

题意:

给你两段由空格分隔的语句, 要你求该两段语句的最长公共子序列. 且随便输出一个解即可.
注意每个单词需要看成我们一般处理字符串子序列的一个单独字符.
即每个单词是一个整体.

分析:

与往常计算最长公共子序列一样的方式即可. 然后用DFS输出序列即可.本题与POJ1458提供的解法本质一样.

http://blog.csdn.net/u013480600/article/details/40741333

AC代码:

#include<cstring>
#include<cstdio>
#include<string>
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int maxn=100+5;

string s1[maxn];
string s2[maxn];
int n;
int m;
int dp[maxn][maxn];

void dfs(int i,int j)
{
    if(i==0 || j==0) return ;
    else if(s1[i]==s2[j])
    {
        dfs(i-1,j-1);
        cout<<s1[i]<<" ";//输出要放在dfs下面,想想为什么?
    }
    else
    {
        if(dp[i-1][j]>dp[i][j-1])
            dfs(i-1,j);
        else dfs(i,j-1);
    }
}

int main()
{
    string s;
    while(cin>>s)
    {
        n=m=0;
        if(s!="#")
        {
            s1[++n]=s;
            while(cin>>s && s!="#")
            {
                s1[++n]=s;
            }
        }
        while(cin>>s && s!="#")
        {
            s2[++m]=s;
        }

        //递推过程
        memset(dp,0,sizeof(dp));
        for(int i=1;i<=n;i++)
        for(int j=1;j<=m;j++)
        {
            if(s1[i]==s2[j])
                dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1;
            else
                dp[i][j]=max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]);
        }

        //输出结果
        dfs(n,m);
        cout<<endl;
    }
    return 0;
}
时间: 2024-10-13 12:14:20

POJ 2250 Compromise(最长公共子序列LCS)的相关文章

POJ 1458 Common Subsequence(最长公共子序列LCS)

POJ1458 Common Subsequence(最长公共子序列LCS) http://poj.org/problem?id=1458 题意: 给你两个字符串, 要你求出两个字符串的最长公共子序列长度. 分析: 本题不用输出子序列,非常easy,直接处理就可以. 首先令dp[i][j]==x表示A串的前i个字符和B串的前j个字符的最长公共子序列长度为x. 初始化: dp全为0. 状态转移: IfA[i]==B[j] then dp[i][j]= dp[i-1][j-1]+1 else dp[

[2016-05-09][51nod][1006 最长公共子序列Lcs]

时间:2016-05-09 21:12:54 星期一 题目编号:[2016-05-09][51nod][1006 最长公共子序列Lcs] 题目大意:[2016-05-09][51nod][1006 最长公共子序列Lcs].md 分析:动态规划 dp[i][j] 表示字符串A以第i个位置 ,字符串B以第j个位置的最长公共子序列的长度 dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1 if a[i] == a[j] else dp[i][j] == max(dp[i - 1][j] ,

1006 最长公共子序列Lcs

1006 最长公共子序列Lcs 基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 给出两个字符串A B,求A与B的最长公共子序列(子序列不要求是连续的). 比如两个串为: abcicba abdkscab ab是两个串的子序列,abc也是,abca也是,其中abca是这两个字符串最长的子序列. Input 第1行:字符串A 第2行:字符串B (A,B的长度 <= 1000) Output 输出最长的子序列,如果有多个,随意输出1个. Input示例 abcicba abdkscab Outpu

序列最的问题之最长公共子序列LCS

在程序设计竞赛中,我们时常会遇到序列求最值的问题.在讲今天的问题之前,先小小的说明一下,子序列与子串的问题. 子序列:在原序列中不一定连续: 子串:在原序列中必须连续. 接下来,就开始今天要讲的最长公共子序列LCS(Longest Common Subsequence).对于LCS这一类的问题,一般是相对于两个序列而言,str[]与ch[].先假设str的长度为n,ch的长度为m.假设str[]="ASBDAH",ch[]="SDAAH";其中"SDA&q

动态规划算法解最长公共子序列LCS问题

第一部分.什么是动态规划算法 ok,咱们先来了解下什么是动态规划算法. 动态规划一般也只能应用于有最优子结构的问题.最优子结构的意思是局部最优解能决定全局最优解(对有些问题这个要求并不能完全满足,故有时需要引入一定的近似).简单地说,问题能够分解成子问题来解决. 动态规划算法分以下4个步骤: 描述最优解的结构 递归定义最优解的值 按自底向上的方式计算最优解的值   //此3步构成动态规划解的基础. 由计算出的结果构造一个最优解.   //此步如果只要求计算最优解的值时,可省略. 好,接下来,咱们

51nod 1006 最长公共子序列Lcs(dp+string,无标记数组实现)

1006 最长公共子序列Lcs 基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 0 难度:基础题 收藏 关注 取消关注 给出两个字符串A B,求A与B的最长公共子序列(子序列不要求是连续的). 比如两个串为: abcicba abdkscab ab是两个串的子序列,abc也是,abca也是,其中abca是这两个字符串最长的子序列. Input 第1行:字符串A 第2行:字符串B (A,B的长度 <= 1000) Output 输出最长的子序列,如果有多个,随意输出1个. Input示

求三个字符串的最长公共子序列LCS(A,B,C)

LCS(A,B,C)!=LCS(A,LCS(B,C)) 反例: abcd abcde abced LCS(B,C)求出来可能是abce或者abcd dp[i][j][k]表示A[0...i],B[0...j],C[0...k]的LCS 转移方程: if (a[i]==b[j]&&b[j]==c[k]) dp[i][j][k]=dp[i-1][j-1][k-1]+1; else dp[i][j][k]=max(max(dp[i][j][k], dp[i-1][j][k]), max(dp[i

编程算法 - 最长公共子序列(LCS) 代码(C)

最长公共子序列(LCS) 代码(C) 本文地址: http://blog.csdn.net/caroline_wendy 题目: 给定两个字符串s,t, 求出这两个字符串最长的公共子序列的长度. 字符串的子序列并一定要连续, 能够包含间隔. 即最长公共子序列问题(LCS, Longest Common Subsequence) 使用动态规划, 假设字符相等, 两个字符串就依次递增一位, 一直到字符串的结尾. 代码: /* * main.cpp * * Created on: 2014.7.17

动态规划-最长公共子序列LCS

0 问题 给定两个字符串,求最长公共子序列LCS. 也就是说两个字符串中都有的部分,或者理解为,两个字符串同时都删除字符串中的某些字符,使得最终的两个字符串,相等,且是最长的. 1 分析 假设两个str1,str2字符串,已经知道了最长公共子序列长度为L 那么,当在str1和str2,两个的尾部,同时添加一个相同的字符,比如a,那么新的str1,和str2的最长公共子序列长度就是L+1 当str1后面添加一个字符,str2不添加,那么最长公共子序列长度为L 反之,str1不添加,str2添加,那