Neo4j 使用cypher语言进行操作
Cypher语言是在学习Neo4j时用到数据库操作语言（DML），涵盖对图数据的增删改查
neo4j数据库简单除暴理解的概念：
Neo4j中不存在表的概念，只有两类：节点(Node)和关联(Relation)，可以简单理解为图里面的点和边。在数据查询中，节点一般用小括号()，关联用中括号[]。当然也隐含路径的概念，是用节点和关联表示的，如：(a)-[r]->(b)，表示一条从节点a经关联r到节点b的路径。
备份Neo4j的数据:
1)停掉数据库. 2)备份D:\Neo4J\neo4j-enterprise-1.9.1\data目录下graph.db目录中的所有内容. 3)在服务器上拷贝graph.db目录中的内容到新的服务器的相同目录中,启动即可.
Cypher的基本操作
1）创建节点
create (a) 创建空节点
create (a:Person) 创建标签（可以理解为类）为Person的节点
create (a:Person {name:‘Kaine‘,age:28}) 创建标签为Person，属性name值为Kaine，属性age值为28的节点
2）创建关联
match (a),(b)
where a.name=‘Kaine‘ and b.name=‘Sharon‘
create (a)-[r]->(b) 创建a节点和b节点的路径，此时变量r即代表关联，它也可以有标签
3）查询关键字
match：用来匹配一定模式，可以是简单的节点、关联，也可以是复杂的路径
where：用来限定条件，一般是限定match中的出现变量的属性
return：返回结果
start：开始节点，一般用于有索引的节点或者关联
match ... where ... return ...
如果match有多个对象，用逗号隔开；
如果where有多个条件，用and连接；
如果return有多个变量，用逗号隔开
4）查询举例讲解
match (n) return n 查询所有节点及关联
match (a)-[r]->(b) where a.name=‘Kaine‘ return a,b 查询属性name的值是Kaine的节点，及其所有关联节点
match (a)-[*1..3]->(b) where a.name=‘Kaine‘ return a,b 查询属性name值是Kaine的节点，及其所有距离为1到3的关联节点，
match (a)-[*2]->(b) where a.name=‘Kaine‘ and not (a)-[*1]->(b) return a,b 查询属性name的值是Kaine的节点，及其所有距离为2并且去除距离为1的节点。 （在计算好友的好友时会用到，即如果a、b、c三个人都认识，如果仅计算跟a距离为2的人的时候会把b、c也算上，因为a->b->c，或者a->c->b都是通路）
注：关联的中括号内数字的含义
n 距离为n
..n 最大距离为n
n.. 最小距离为n
m..n 距离在m到n之间
a.创建
CREATE (id:label {key:value})id: 为节点添加一个唯一ID，不设置则系统自动设置一个，不设置时是 CREATE (:label...label: 标签，生命节点类型{}: 属性定义，key/value格式
b.关系
-[role:label {roles: ["Neo"]}]->
-- 表示一个无指向的关系
--> 表示一个有指向的关系
[] 能够添加ID，属性，类型等信息
另看：http://blog.csdn.net/wangweislk/article/details/47661863
按id查询(这里的id是系统自动创建的)： start n=node(20) return m; 查询所有节点： start n=node(*) return n; 查询属性，关系： start n=node(9) return n,n.name,n.ID,n.level; //查看指定节点，返回需要的属性 start n=node(*) match (n)-[r:SubClassOf]->m return m,n,n.name,n.ID,r; //查找指定关系 按关系查询多个节点： start a = node(14) match b-[r]<->a return r,b; start a = node(0) match c-[:KNOWS]->b-[:KNOWS]->a return a,b,c; //查找两层KNOWS关系的节点 start a = node(21) match b-[*]->a return a,b; //查找所有与a节点有关系的节点 使用Where条件进行查询：（不用建立Index也可以使用） start n=node(*) where n.name="Activity" return n; 并且可以使用特定符号： start n=node(*) where n.ID?="A*" return n; start n=node(*) where HAS(n.type) return n,n.name,n.ID,n.type; //如果存在属性type，并且以A开头，就输出节点。 配置文件自动建立索引： 修改conf目录下的neo4j.properties文件内容如下，重启Neo4J，对重启后新建的Node生效。 # Enable auto-indexing for nodes, default is false node_auto_indexing=true # The node property keys to be auto-indexed, if enabled node_keys_indexable=name,ID # Enable auto-indexing for relationships, default is false relationship_auto_indexing=true # The relationship property keys to be auto-indexed, if enabled relationship_keys_indexable=KNOWS,SubClassOf 建立索引后可以用node_auto_index按属性值查询： start n=node:node_auto_index(name="C") return n,n.name; 修改属性值： start a = node(*) where a.name="a" set a.name="A" return a,a.name ; start n=node(0) set n.name="Root",n.ID="001" ; //给默认的根节点添加name,ID属性，便于查询。 删除： 删除所有节点和关系： START n=node(*) match n-[r]-() delete n,r; 删除所有节点以上方法过时，后面版本将被遗弃-推荐使用如下方法MATCH (n)OPTIONAL MATCH (n)-[r]-()DELETE n,r
图形数据库关系
一 概念
节点：
(a) //actors (m) //movies ( ) //some anonymous nod
关系：
-[r]-> //a relationship referred to as "r" (a)-[r]->(m) //actors having a relationship referred to as "r" to movies -[:ACTED_IN]-> //the relationship type is ACTED_IN (a)-[:ACTED_IN]->(m) //actors that ACTED_IN some movie (d)-[:DIRECTED]->(m) //directors that DIRECTED some movie
属性：
(m {title:"The Matrix"}) //Movie with a title property
(a {name:"Keanu Reeves",born:1964}) //Actor with name and born property(a)-[:ACTED_IN {roles:["Neo"]}]->(m) //Relationship ACTED_IN with roles property (an array of character names)
(a:Person) //a Person
(a:Person {name:"Keanu Reeves"}) //a Person with properties
(a:Person)-[:ACTED_IN]->(m:Movie) //a Person that ACTED_IN some movie
二 neo4j使用的查询语言 cypher
http://www.uml.org.cn/sjjm/201203063.asp
查询语言包含
START：在图中的开始点，通过元素的ID或所以查找获得。 MATCH：图形的匹配模式，束缚于开始点。 WHERE：过滤条件。 RETURN：返回所需要的。
分享网站：http://www.cnblogs.com/rongyux/p/5537028.html
时间： 2024-11-07 21:46:58