union all 取代 select中的case when 提高查询效率

1)数据库设计方面:         a. 对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引.         b. 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 c. 并不是所

在SELECT中,用CASE   例如:     select   a.Cname   as   Tcomname,b.Cname   as   TGoodname,D.nQuanty,c.cNote,   (case   when   c.iEvaluate='-1'  then   '差评'  when   c.iEvaluate='1'   then   '好评'   when   c.ievaluate='0'   then   '一般'   end)   as   ievaluate 

在一个千万级的数据库查寻中,如何提高查询效率? 1)数据库设计方面:  a.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. b.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0

iOS开发中使用宏定义提高开发效率 (2013-07-10 10:47:33) 转载▼ iOS开发中,巧妙的使用宏定义,可以提高开发效率,本篇简单介绍一下宏的定义,设置,应用,并在未来实践中不断追加一些常用的宏定义. 调试Log iPhone应用程序开发调试的时候,在代码中加入NSLog的暴力调试方法是很频繁的,但是在release的时候要删除这些调试代码,那工作量是烦躁,这样的情况下,试用宏就会显得非常的方便. 看下面的例子: #ifdef DEBUG #define LOG(...) NSL

MySQL中的子查询 是在MySQL中经常使用到的一个操作,不仅仅是用在DQL语句中,在DDL语句.DML语句中也都会常用到子查询. 子查询的定义: 子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中: 在特定情况下,一个查询语句的条件需要另一个查询语句来获取,内层查询(inner query)语句的查询结果,可以为外层查询(outer query)语句提供查询条件. 特点(规范): ①子查询必须放在小括号中 ②子查询一般放在比较操作符的右边,以增强代码可读性 ③子查询(小括号里的内容)可出现在几乎所

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放

前不久项目开发过程中,使用的是Entity Framework做数据处理.因为本人也不是对EF太有研究,只是会用而已,但是在一次需要查询的结果需要关联3.4个表来查询出来结果,并且对查询效率也有要求.但是个人觉得遇到这样的情况还是使用原始SQL语句来查询更为可控(或许EF中有更好的方法可以解决此类问题,但恕本人愚笨只想到了这种方法).就又自己扩展出一个方法,用来专门查询自定义编写的SQL语句.代码如下: public List<T> ExecuteStoreQuery(string comma

在今天的这个教程中,我们来着重讲解一下如何使用Elasticsearch中的copy来提高搜索的效率.比如在我们的搜索中,经常我们会遇到如下的文档: { "user" : "双榆树-张三", "message" : "今儿天气不错啊,出去转转去", "uid" : 2, "age" : 20, "city" : "北京", "provin

用户使用email作为用户名登陆的话,就需要查询出email对应的一条记录.每个用户的email是唯一的. SELECT * FROM t_user WHERE email=?; 上面的语句实现了查询email对应的一条用户信息,但是由于email这一列没有加索引,会导致全表扫描,效率会很低. SELECT * FROM t_user WHERE email=? LIMIT 1; 加上LIMIT 1,只要找到了对应的一条记录,就不会继续向下扫描了,效率会大大提高. 如果email是索引的话,就不