web开发常见性能优化方式

在很多企业中,一些Web应用,在前期运行的时候由于用户量较小,系统压力不大,系统运营状态良好.随着时间的推移,可能由于企业内某项制度的变化,使得原本并不热门的系统,变成了大家日常都需要去使用的,由于用户量激增,原本系统设计和实现中存在的缺陷大量的暴露,而最不能让人容忍的是,系统的响应时间变长,甚至在某时段用户集中访问时,这一现象会变得让人难以忍受.这往往会导致相关业务部门和负责系统运维的技术人员承受很大的压力.本文将介绍如何针对这些的系统进行相应的优化和改进,即使没有相关的系统需要优化,也可以在

转载:H5缓存机制浅析-移动端Web加载性能优化[干货] 作者:贺辉超,腾讯游戏平台与社区产品部 高级工程师 目录 1 H5缓存机制介绍 2 H5缓存机制原理分析 2.1 浏览器缓存机制 2.2 Dom Storgage(Web Storage)存储机制 2.3 Web SQL Database存储机制 2.4 Application Cache(AppCache)机制 2.5 Indexed Database (IndexedDB) 2.6 File System API 3 移动端Web加载

本文是一位美团老师把之前所做的各种性能优化的案例和方案加以提炼.总结,以文档的形式沉淀下来,并在内部进行分享.力求达到如下效果: 形成可实践.可借鉴.可参考的各种性能优化的方案以及选型考虑点,同时配合具体的真实案例,其他人遇到相似问题时,不用从零开始: 有助于开阔视野,除了性能优化之外,也能提供通用的常见思路以及方案选型的考虑点,帮助大家培养在方案选型时的意识.思维以及做各种权衡的能力: 常见性能优化策略分类: 代码 之所以把代码放到第一位,是因为这一点最容易引起技术人员的忽视.很多技术人员拿到

add by zhj: 我个人感觉性能优化分析影响性能的因素有哪些,然后按影响力的大小进行排序,然后进行排序. 然后进一步分析每个因素为何会影响性能,把这些因素再找出来,再按影响力大小进行排序.基本上,经过 这两层的分析,基本就够用了.对这些因素思考解决办法. 1. 数据库层 我们的目标是减少IO访问,或者将IO访问进行负载均衡,分配到多台服务器,并行计算. 1.1 数据库的数据存储在硬盘,硬盘访问速度比内存慢太多,即IO多 1.2 数据量大导致扫描记录多,间接导致IO多 1.3 所有数据库访问

js性能优化 javascript是一种解释型语言,性能无法达到和C.C++等编译语言的水平,但还是有一些方法来改进. 1.循环 JavaScript中的循环方式有for(;;).while().for(in)3种.其中for(in)的效率极差,因为for(in)执行过程中需要查询散列键.for(;;)和while()比较,while循环的效率要优于for(;;). 2.局部变量和全局变量 局部变量的访问速度更快,因为全局变量其实是全局对象的成员,而局部变量是放在函数的堆栈当中的. 3.不使用e

阅读目录 代码 数据库 缓存 异步 NoSQL JVM调优 多线程与分布式 度量系统(监控.报警.服务依赖管理) 案例一:商家与控制区关系的刷新job 案例二:POI缓存设计与实现 案例三:业务运营后台相关页面的性能优化 add by zhj: 我个人感觉性能优化分析影响性能的因素有哪些,然后按影响力的大小进行排序,然后进行排序. 然后进一步分析每个因素为何会影响性能,把这些因素再找出来,再按影响力大小进行排序.基本上,经过 这两层的分析,基本就够用了.对这些因素思考解决办法. 1. 数据库层

1.前言 到目前为止,互联网行业里,手机越来越智能化,移动端占有的比例越来越高,尤其实在电商,新闻,广告,游戏领域.用户要求越来越高,网站功能越来越好,效果越来越炫酷,这就要求我们产品质量越来越高,web前端开发而言是一个挑战,是一个难题,也是一个机遇.如何让我们所开发的手机页面能有更好的交互体验,就是这篇文章的主旨:移动web开发问题和优化小结.这个只是我自己在开发的时候知道的坑,如果大家有遇到什么别的坑,欢迎补充,或者觉得我哪里写错了,欢迎指点! 2.Meta标签 页面在手机上显示时,增加这

李洪强iOS开发之性能优化技巧 通过静态 Analyze 工具,以及运行时 Profile 工具分析性能瓶颈,并进行性能优化.结合本人在开发中遇到的问题,可以从以下几个方面进行性能优化. 一.view优化 1.不透明的View 设置为opaque. 2.根据实际情况重用.延迟加载或预加载View. 3.减少subviews数量,定制复杂cell使用drawRect.尽量使用drawRect而不是layoutSubView. 4.不直接调用drawRect. layoutSubviews方法.万不

常见性能优化策略分类 代码 之所以把代码放到第一位,是因为这一点最容易引起技术人员的忽视.很多技术人员拿到一个性能优化的需求以后,言必称缓存.异步.JVM等.实际上,第一步就应该是分析相关的代码,找出相应的瓶颈,再来考虑具体的优化策略.有一些性能问题,完全是由于代码写的不合理,通过直接修改一下代码就能解决问题的,比如for循环次数过多.作了很多无谓的条件判断.相同逻辑重复多次等. 数据库 数据库的调优,总的来说分为以下三部分: SQL调优 这是最常用.每一个技术人员都应该掌握基本的SQL调优手段