ElasticSearch实战－入门
1.概述
今天接着《ElasticSearch实战－日志监控平台》一文来给大家分享后续的学习，在《ElasticSearch实战－日志监控平台》中给大家介绍一个日志监控平台的架构方案，接下来给大家分享如何去搭建部署这样一个平台，给大家做一个入门介绍。下面是今天的分享目录：
- 搭建部署 Elastic 套件
- 运行集群
- 截图预览
下面开始今天的内容分享。
2.搭建部署 Elastic 套件
搭建 Elastic 套件较为简单，下面我们开始去搭建部署相关套件，首先我们准备必要的环境。
2.1 基础软件
大家可以 Elastic 的官方网站下载对应的安装包，地址如下所示：
［下载地址］
另外，一个基础环境就是需要用到 JDK，ES 集群依赖 JDK，地址如下所示：
［下载地址］
2.2 Logstash 部署
这里我们将 Logstash 的服务部署在中心节点中，其核心配置文件如下所示：
- central.conf
input {
redis {
host => "10.211.55.18"
port => 6379
type => "redis-input"
data_type => "list"
key => "key_count"
}
}
filter {
grok {
match => ["message", "%{IPORHOST:client} (%{USER:ident}|-) (%{USER:auth}|-) \[%{HTTPDATE:timestamp}\] \"(?:%{WORD:verb} %{NOTSPACE:request}(?: HTTP/%{NUMBER:http_version})?|-)\" %{NUMBER:response} %{NUMBER:bytes} \"(%{QS:referrer}|-)\" \"(%{QS:agent}|-)\""]
}
kv {
source => "request"
field_split => "&?"
value_split => "="
}
urldecode {
all_fields => true
}
}
output {
elasticsearch {
cluster => "elasticsearch"
codec => "json"
protocol => "http"
}
}
其代理节点，分别部署在日志生产节点之上，核心配置文件如下所示：
- shipper.conf
input {
file {
type => "type_count"
path => ["/home/hadoop/dir/portal/t_customer_access.log"]
exclude => ["*.gz", "access.log"]
}
}
output {
stdout {}
redis {
host => "10.211.55.18"
port => 6379
data_type => "list"
key => "key_count"
}
}
2.3 Elasticsearch 部署
接着，我们部署 ES 集群，配置较为简单，其配置内容如下所示：
- elasticsearch.yml
node.name: "node1"
这里我只配置了其节点名称信息，集群名称使用默认的，若大家需要配置其他信息可自行处理，需要注意的是，这里在实用 scp 命令分发到其他节点时，需要修改其属性值，保持每个节点的 node.name 值不一样即可。
另外，在安装插件 ES 集群的相关插件时，可以使用以下命令：
- head 插件
sudo elasticsearch/bin/plugin -install mobz/elasticsearch-head
- bigdesk 插件
sudo elasticsearch/bin/plugin -install lukas-vlcek/bigdesk
其对应的 Web UI 界面如下图所示：
- head插件的界面
- bigdesk的界面
关于其他的 ES 集群的插件，搭建可以根据实际业务需求进行选择性的安装，这里就不多赘述了。
2.4 Kibana 部署
这里我们需要安装一个能够去可视化 ES 集群数据的工具，这里我们选择 Kibana 工具去可视化我们的数据，其安装较为简单，只需配置对应的核心文件即可，配置如下：
- kibana.yml
elasticsearch_url: "http://10.211.55.18:9200"
这里去可视化 node1 节点 ES 集群中数据。
3.运行集群
接着，我们启动整个系统，启动步骤如下所示：
- 启动 Redis
[[email protected] ~]$ redis-server &
- 启动代理节点（分别在其代理节点启动shipper）
bin/logstash agent --verbose --config conf/shipper.conf --log logs/stdout.log &
- 启动中心服务
bin/logstash agent --verbose --config conf/central.conf --log logs/stdout.log &
- 启动 ES 集群（分别在 ES 节点启动）
bin/elasticsearch start
- 启动 Kibana 服务
bin/kibana
4.预览截图
这里，我们可以预览收集的日志，日志信息我只抽取了几条，截图如下：
我们还可以使用筛选功能，选取我们需要观察的数据结果，这里我们筛选了 IP 和 AppName 属性进行观察，如下图所示：
5.总结
这里需要注意的是，若是我们首次启动 Kibana 服务，收集日志信息为空的情况下，在我们创建索引时，Settings 模块下的界面中 Create 按钮会是灰色状态，导致无法创建，这里大家在创建的时候需要保证我们有日志已被收集存储到 ES 集群。如下图，由于我已收集存储日志到 ES 集群，所以按钮呈现绿色状态，供点击创建。如下图所示：
6.结束语
这篇博客就和大家分享到这里，如果大家在研究学习的过程当中有什么问题，可以加群进行讨论或发送邮件给我，我会尽我所能为您解答，与君共勉！