synchronized
java课上讲到过synchronized
首先看看用synchronized和没用synchronized的区别
import lombok.Getter; /** * @author yintianhao * @createTime 20190123 16:28 * @description synchronized */ public class SYN { @Getter private int count; private Object lock; public SYN(){ count = 0; lock = new Object(); } public void noSyn(){ for (int i = 0;i < 100;i++){ count++; } } public void Syn(){ synchronized (lock){ for (int i = 0;i < 100;i++){ count++; } } } }
要进行的操作是对count进行自增操作,执行一次里面的Syn和noSyn函数都是对count这个变量进行加一百次的操作
不同的就是,Syn函数用了synchronized
然后开启十个线程来执行这两个函数,之后打印出count的值,我们期望的是count等于1000
List<Thread> threads = new ArrayList<>(); SYN syn = new SYN(); for (int i = 0;i < 10;i++){ threads.add(new Thread(()->syn.noSyn(),"thread-"+i)); } for (Thread o:threads) o.start(); for (Thread o:threads) o.join(); System.out.println(syn.getCount());
再看运行结果
可是结果却不是1000
然后再把运行的函数改成Syn(),再次看结果
1000符合预期,为了避免偶然,重复运行几次结果仍是1000
那么为什么这里结果不同的呢,原因就是牵涉到另外一个概念,锁,在这个例子中,SYN类中的lock对象就可以看做一把锁
只有拿到锁,才能执行synchronized代码块中的代码块,所以当一个线程在执行synchronized里面的代码并且还没把锁交出来(释放)时,其他线程无法获取
到锁,故无法执行其中的代码,在没有使用synchronized的函数中,因为没有锁机制,有可能for循环还没结束的时候就有新的进程进来,即没有加到100就进来
故count最后不会到1000,而且也不是一个固定的数字
synchronized的实现原理
synchronized有三种用法:
第一种是对于同步方法,即修饰某个函数,这个时候锁对象是当前类的实例化对象
第二种是对于同步静态方法,这个时候锁是当前类的Class对象
第三种就是我上面的用法,对于同步代码块,锁是括号里的对象
前面说一个进程会获得锁,那么这个锁是存在在什么地方呢
首先需要了解java对象头,对象头分为两种
普通对象的对象头占两个字宽
数组对象的对象头占三个字宽,相比于普通对象的对象头多了一个字宽来存储数组长度
java对象头中的Markword字段中存储对象的HashCode,分代年龄和锁标记位,在运行期间,MarkWord存储的数据会随着锁标志位
的变化为变化,MarkWord的结构是这个样子的
这个锁的标志位就是锁的类型了,也就是之前所说的"锁"
Volatile
java对volatile的定义是:Java编程语言允许线程访问共享变量,为了确保共享变量能被准确和一致地更新,线程应该确保通过排他锁单独获得这个变量,
如果一个字段被申明为volatile,线程内存模型确保所有线程能够看到的这个变量的值是一致的
那么volatile是怎么保证可见性的呢
我们知道处理器为了保证处理的速度,是不和系统内存直接通信的,因为内存的速度远远慢yu每个处理器先是将系统内存中的数据读入到CPU内部缓存中
再进行操作,但是操作完成之后是不知道什么时候缓存中的数据会写到内存中的,那么其他处理器读取这个变量的时候就有可能读取到旧的数据,volatile是
这样子做的,一旦被volatile修饰的变量发生读写操作,就会发生两个动作:
1,将当前处理器缓存行的数据写到系统内存中(这是Lock前缀指令会引起的)
2,然后这个操作使得其他CPU缓存了该内存地址的数据无效
然后我们知道的是,每个处理器中的缓存是一致的,那么这个时候就需要缓存一致性协议,每个处理器嗅探总线上传播的数据来检测自己缓存中的值是否过期,
当发现自己的缓存行对应的内存地址被修改,就会将自己缓存行设置为无效,当需要修改的时候,重新从系统内存读取到缓存行,这样就实现了可见性
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