Django的锁和事务

Django的锁和事务

select_for_update(nowait=False, skip_locked=False)

返回一个锁住行直到事务结束的查询集,如果数据库支持,它将生成一个 SELECT ... FOR UPDATE 语句。

举个例子:

entries = Entry.objects.select_for_update().filter(author=request.user)

所有匹配的行将被锁定,直到事务结束。这意味着可以通过锁防止数据被其它事务修改。

一般情况下如果其他事务锁定了相关行,那么本查询将被阻塞,直到锁被释放。 如果这不想要使查询阻塞的话,使用select_for_update(nowait=True)。 如果其它事务持有冲突的锁, 那么查询将引发 DatabaseError 异常。你也可以使用select_for_update(skip_locked=True)忽略锁定的行。 nowait和skip_locked是互斥的,同时设置会导致ValueError。

目前,postgresql,oracle和mysql数据库后端支持select_for_update()。 但是,MySQL不支持nowait和skip_locked参数。

使用不支持这些选项的数据库后端(如MySQL)将nowait=True或skip_locked=True转换为select_for_update()将导致抛出DatabaseError异常,这可以防止代码意外终止。

事务

import os

if __name__ == ‘__main__‘:
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings")
    import django
    django.setup()

    import datetime
    from app01 import models

    try:
        from django.db import transaction
        with transaction.atomic():
            new_publisher = models.Publisher.objects.create(name="火星出版社")
            models.Book.objects.create(title="橘子物语", publish_date=datetime.date.today(), publisher_id=10)  # 指定一个不存在的出版社id
    except Exception as e:
        print(str(e))

原文地址:https://www.cnblogs.com/xiao-xue-di/p/10269351.html

时间: 2024-11-20 06:37:16

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九、Django的锁、事务、ajax

一.事务和锁 行级锁 select_for_update 注意必须用在事务里面 select_for_update(nowait=False, skip_locked=False) entries = Entry.objects.select_for_update().filter(author=request.user) #加互斥锁,由于mysql在查询时自动加的是共享锁,所以我们可以手动加上互斥锁.create.update.delete操作时,mysql自动加行级互斥锁 select *

《高性能MySQL》读书笔记--锁、事务、隔离级别 转

1.锁 为什么需要锁?因为数据库要解决并发控制问题.在同一时刻,可能会有多个客户端对表中同一行记录进行操作,比如有的在读取该行数据,其他的尝试去删除它.为了保证数据的一致性,数据库就要对这种并发操作进行控制,因此就有了锁的概念. 1.1锁的分类 从对数据操作的类型(读\写)分 读锁(共享锁):针对同一块数据,多个读操作可以同时进行而不会互相影响. 写锁(排他锁):当前写操作没有完成前,它会阻断其他写锁和读锁. 大多数时候,MySQL锁的内部管理都是透明的. 1.2锁粒度(Lock granula

《高性能MySQL》读书笔记--锁、事务、隔离级别

1.锁 为什么需要锁?因为数据库要解决并发控制问题.在同一时刻,可能会有多个客户端对表中同一行记录进行操作,比如有的在读取该行数据,其他的尝试去删除它.为了保证数据的一致性,数据库就要对这种并发操作进行控制,因此就有了锁的概念. 1.1锁的分类 从对数据操作的类型(读\写)分 读锁(共享锁):针对同一块数据,多个读操作可以同时进行而不会互相影响. 写锁(排他锁):当前写操作没有完成前,它会阻断其他写锁和读锁. 大多数时候,MySQL锁的内部管理都是透明的. 1.2锁粒度(Lock granula

锁和事务

锁和事务 读写锁 共享锁 (只读) 排他锁 (可写) 颗粒锁 控制锁的范围 事务经典例子: 银行转账 A 转给 B 1000 块 1. 先从 A 的帐号余额 减去 1000 元 2. B 的帐号增加 1000 元 其中上面两个过程有一个失败就会滚, 退回原来的操作 特征 ACID: 原子性 atomicity 一致性 consistency 隔离性 isolation 持久性 durability

MySQL锁和事务(一):InnoDB锁(MySQL 官方文档粗翻)

// 写在前面,实际上,数据库加锁的类型和范围受到多种因素的影响,例如数据库隔离等级,SQL语句,是否使用主键.索引等等.可以查看博文: http://www.cnblogs.com/zhaoyl/p/4121010.html 了解 这一章节讲述了InnoDB使用的锁类型. 共享锁(S)和独占锁(X) 意向锁 行锁(record lock,不知道叫 记录锁是不是更好,百度了一下有人叫行锁) 间隙锁(gap lock) Next-Key锁 插入意向锁 AUTO-INC(自增长)锁 空间锁(Pred

InnoDB锁与事务模型

一.locking 锁 1.Shared and exclusive locks innodb实现了两种类型的行级锁(锁粒度)Shared(s)locks 共享锁:允许持有锁的事务去读取行记录.Exclusive(x)locks 排它锁:允许持有锁的事务更新.删除行记录.如果事务t1持有了行记录r的 s lock.当另一个事务t2想要对记录r持有一个锁的时候:T2请求一个s lock:T2立刻获得s lock,t1.t2同时持有记录r的共享锁T2请求一个x lock:t2 不能立刻获得 排它锁.

《高性能MySQL》读书笔记之 MySQL锁、事务、多版本并发控制的基础知识

1.2 并发控制 1.2.1 读写锁 在处理并发读或写时,通过实现一个由两种类型的锁组成的锁系统来解决问题.这两种类型的锁通常被称为 共享锁(shared lock) 和 排它锁(exclusive lock),也叫读锁(read lock)和写锁(write lock). 读锁是共享的,或者说是不互相阻塞的.多个客户端可以在同一时刻读取同一个资源,而互不干扰.写锁则是排他的,也就是说一个写锁会阻塞其他写锁和读锁. 1.2.2 锁粒度 为了提高共享资源的并发性,尽量只锁定需要修改的部分数据,而不

SQLserver锁和事务隔离级别的比较与使用(转)

SQLserver锁和事务隔离级别的比较与使用(转) http://www.cnblogs.com/chenlulouis/archive/2010/12/06/1898014.html http://www.cnblogs.com/CareySon/p/3509030.html

(转)SQL SERVER的锁机制(三)——概述(锁与事务隔离级别)

五.锁与事务隔离级别 事务隔离级别简单的说,就是当激活事务时,控制事务内因SQL语句产生的锁定需要保留多入,影响范围多大,以防止多人访问时,在事务内发生数据查询的错误.设置事务隔离级别将影响整条连接. SQL Server 数据库引擎支持所有这些隔离级别: · 未提交读(隔离事务的最低级别,只能保证不读取物理上损坏的数据) · 已提交读(数据库引擎的默认级别) · 可重复读 · 可序列化(隔离事务的最高级别,事务之间完全隔离) SQL Server 还支持使用行版本控制的两个事务隔离级别.一个是