字符串匹配算法 - BM算法

BM算法原理分析

BM 算法包含两部分,分别是 坏字符规则(bad character rule)和 好后缀规则(good suffix shift)

1.坏字符规则

我们从模式串的末尾往前倒着匹配,当我们发现某个字符没法匹配的时候。我们把这个没有匹配的字符叫做** 坏字符 **(主串中的字符)

  • 当发生不匹配的时候,我们把坏字符对应的模式串中的字符下标记做si。如果坏字符在模式串中存在,我们把这个坏字符在模式串中的下标记做xi。如果不存在,我们把xi记做-1。那模式串往后移动的位数就等于si-xi。(注意,这里说的下标,都是字符在模式串的下标)
  • 不过,单纯使用坏字符规则还是不够的。因为根据 si-xi 计算出来的移动位数,有可能是负数,比如主串是 aaaaaaaaaaaaaaaa,模式串是 baaa。不但不会向后滑动模式串,还有可能倒退。所以,BM 算法还需要用到“好后缀规则”。
  • “坏字符规则”本身不难理解。当遇到坏字符时,要计算往后移动的位数 si-xi,其中 xi 的计算是重点,我们如何求得 xi 呢?
  • 如果我们拿坏字符,在模式串中顺序遍历查找,这样就会比较低效,势必影响这个算法的性能。有没有更加高效的方式呢?我们之前学的散列表,这里可以派上用场了。我们可以将模式串中的每个字符及其下标都存到散列表中。这样就可以快速找到坏字符在模式串的位置下标了。

//模式串的hashtable 记录每个字符的index
private void generateBC(char[] b, int m, int[] bc) {
    for (int i = 0; i < SIZE; i++) {
        bc[i] = -1;
    }
    for (int i = 0; i < m; i++) {
        int ascii = (int) b[i];
        bc[ascii] = i;
    }
}
public int bm(char[] a, int n, char[] b, int m) {
  int[] bc = new int[SIZE]; // 记录模式串中每个字符最后出现的位置
  generateBC(b, m, bc); // 构建坏字符哈希表
  int i = 0; // i 表示主串与模式串对齐的第一个字符
  while (i <= n - m) {
    int j;
    for (j = m - 1; j >= 0; --j) { // 模式串从后往前匹配
      if (a[i+j] != b[j]) break; // 坏字符对应模式串中的下标是 j
    }
    if (j < 0) {
      return i; // 匹配成功,返回主串与模式串第一个匹配的字符的位置
    }
    // 这里等同于将模式串往后滑动 j-bc[(int)a[i+j]] 位
    i = i + (j - bc[(int)a[i+j]]);
  }
  return -1;
}

2.好后缀规则

  • 我们把已经匹配的 bc 叫作好后缀,记作{u}。我们拿它在模式串中查找,如果找到了另一个跟{u}相匹配的子串{u},那我们就将模式串滑动到子串{u}与主串中{u}对齐的位置。

  • 如果在模式串中找不到另一个等于{u}的子串,我们就直接将模式串,滑动到主串中{u}的后面,因为之前的任何一次往后滑动,都没有匹配主串中{u}的情况。

  • 不过,当模式串中不存在等于{u}的子串时,我们直接将模式串滑动到主串{u}的后面。这样做是否有点太过头呢?我们来看下面这个例子。这里面 bc 是好后缀,尽管在模式串中没有另外一个相匹配的子串{u*},但是如果我们将模式串移动到好后缀的后面,如图所示,那就会错过模式串和主串可以匹配的情况。

  • 如果好后缀在模式串中不存在可匹配的子串,那在我们一步一步往后滑动模式串的过程中,只要主串中的{u}与模式串有重合,那肯定就无法完全匹配。但是当模式串滑动到前缀与主串中{u}的后缀有部分重合的时候,并且重合的部分相等的时候,就有可能会存在完全匹配的情况。

  • 所以,针对这种情况,我们不仅要看好后缀在模式串中,是否有另一个匹配的子串,我们还要考察好后缀的后缀子串,是否存在跟模式串的前缀子串匹配的。
  • 所谓某个字符串 s 的后缀子串,就是最后一个字符跟 s 对齐的子串,比如 abc 的后缀子串就包括 c, bc。所谓前缀子串,就是起始字符跟 s 对齐的子串,比如 abc 的前缀子串有 a,ab。我们从好后缀的后缀子串中,找一个最长的并且能跟模式串的前缀子串匹配的,假设是{v},然后将模式串滑动到如图所示的位置。

  • 坏字符和好后缀的基本原理都讲完了,我现在回答一下前面那个问题。当模式串和主串中的某个字符不匹配的时候,如何选择用好后缀规则还是坏字符规则,来计算模式串往后滑动的位数?
  • 我们可以分别计算好后缀和坏字符往后滑动的位数,然后取两个数中最大的,作为模式串往后滑动的位数。这种处理方法还可以避免我们前面提到的,根据坏字符规则,计算得到的往后滑动的位数,有可能是负数的情况。

3.好后缀代码部分

  • 定义两个数组
  • 现在,我们要引入最关键的变量 suffix 数组。suffix 数组的下标 k,表示后缀子串的长度,下标对应的数组值存储的是,在模式串中跟好后缀{u}相匹配的子串{u*}的起始下标值。
  • 如果我们只记录刚刚定义的 suffix,实际上,只能处理规则的前半部分,也就是,在模式串中,查找跟好后缀匹配的另一个子串。所以,除了 suffix 数组之外,我们还需要另外一个 boolean 类型的 prefix 数组,来记录模式串的后缀子串是否能匹配模式串的前缀子串。

  • 我们拿下标从 0 到 i 的子串(i 可以是 0 到 m-2)与整个模式串,求公共后缀子串。如果公共后缀子串的长度是 k,那我们就记录 suffix[k]=j(j 表示公共后缀子串的起始下标)。如果 j 等于 0,也就是说,公共后缀子串也是模式串的前缀子串,我们就记录 prefix[k]=true。

// b 表示模式串,m 表示长度,suffix,prefix 数组事先申请好了
private void generateGS(char[] b, int m, int[] suffix, boolean[] prefix) {
  for (int i = 0; i < m; ++i) { // 初始化
    suffix[i] = -1;
    prefix[i] = false;
  }
  for (int i = 0; i < m - 1; ++i) { // b[0, i]
    int j = i;
    int k = 0; // 公共后缀子串长度
    while (j >= 0 && b[j] == b[m-1-k]) { // 与 b[0, m-1] 求公共后缀子串
      --j;
      ++k;
      suffix[k] = j+1; //j+1 表示公共后缀子串在 b[0, i] 中的起始下标
    }
    i
    if (j == -1) prefix[k] = true; // 如果公共后缀子串也是模式串的前缀子串
  }
}
package string;

/**
 * Author :梅超凡
 * Date   :Created in 2019/1/9 22:07
 * Desc   :BM算法
 * 1.利用坏字符串
 * 2.利用好后缀
 */

public class MatchBaseBM {
    private static final int SIZE = 256; //全局变量或成员变量

    public static void main(String[] args) {
        String origin = "abcwehhwkqiqur";
        String pattern = "qiq";
        MatchBaseBM matchBaseBM = new MatchBaseBM();
        int index = matchBaseBM.bm(origin.toCharArray(), origin.length(), pattern.toCharArray(), pattern.length());
        System.out.println(index);
    }

    //模式串的hashtable 记录每个字符的index
    private void generateBC(char[] b, int m, int[] bc) {
        for (int i = 0; i < SIZE; i++) {
            bc[i] = -1;
        }
        for (int i = 0; i < m; i++) {
            int ascii = (int) b[i];
            bc[ascii] = i;
        }
    }

    private void generateGS(char[] b, int m, int[] suffix, boolean[] prefix) {
        for (int i = 0; i < m; ++i) {
            suffix[i] = -1;
            prefix[i] = false;
        }
        for (int i = 0; i < m - 1; i++) //b[0,i]
        {
            int j = i;
            int k = 0; //公共后缀子串长度
            while (j >= 0 && b[j] == b[m - 1 - k]) { //与b[0,m-1求公共后缀子串]
                --j;
                ++k;
                suffix[k] = j + 1; //j+1表示公共后缀子串在b[0,i]的起始位置
            }
            if (j == -1) prefix[k] = true;
        }

    }

    //j表示坏字符对应的模式串中的字符下标;m表示模式串长度
    private int moveByGS(int j, int m, int[] suffix, boolean[] prefix) {
        int k = m - 1 - j; //好后缀长度
        if (suffix[k] != -1) return j - suffix[k] + 1;
        for (int r = j + 2; r <= m - 1; r++) {
            if (prefix[m - r] == true) {
                return r;
            }
        }
        return m;
    }

    public int bm(char[] a, int n, char[] b, int m) {
        int[] bc = new int[SIZE];
        //构建坏字符哈希表
        generateBC(b, m, bc);

        int[] suffix = new int[m];
        boolean[] prefix = new boolean[m];
        generateGS(b, m, suffix, prefix);

        //i表示主串与模式串对齐的第一个字符
        int i = 0;
        while (i <= n - m) {
            int j;
            //模式串从后往前匹配
            for (j = m - 1; j >= 0; --j) {
                if (a[i + j] != b[j]) break;
            }
            if (j < 0) {
                // 匹配成功,返回主串与模式串第一个匹配的字符的位置
                return i;
            }
            //这里等同于将模式串往后移动 j-bc[(int)a[i+j]]位
            int x = i + (j - bc[(int) a[i + j]]);

            int y = 0;
            if (j < m - 1) { //如果有好后缀的话
                y = moveByGS(j, m, suffix, prefix);
            }
            i = i + Math.max(x, y);
        }
        return -1;
    }
}

原文地址:https://www.cnblogs.com/huany/p/10336538.html

时间: 2024-08-29 23:43:22

字符串匹配算法 - BM算法的相关文章

字符串匹配算法KMP算法

数据结构中讲到关于字符串匹配算法时,提到朴素匹配算法,和KMP匹配算法. 朴素匹配算法就是简单的一个一个匹配字符,如果遇到不匹配字符那么就在源字符串中迭代下一个位置一个一个的匹配,这样计算起来会有很多多余的不符合的匹配做了冗余的比较.假设源字符串长n,字串长m 该算法最差时间复杂度为 m*(n-m+1),记为O(n*m);这里不做过多解释朴素匹配算法. KMP算法: kmp算法不是在源字符串中下手,他是从字串下手,比如我要在源字符串(acabaabaabcacaabc)中匹配一个字符串字串(ab

字符串匹配算法-BM

在用于查找子字符串的算法中,BM(Boyer-Moore)算法是当前有效且应用比较广泛的一种算法,各种文本编辑器的“查找”功能(Ctrl+F),大多采用Boyer-Moore算法.比我们学习的KMP算法快3~5倍. 在1977年,Boyer-Moore算法由德克萨斯大学的Robert S. Boyer教授和J Strother Moore教授发明 下面通过Java实现BM算法: package com.buaa; import java.util.Random; /** * @ProjectNa

字符串匹配算法——KMP算法

1.字符串匹配 字符串匹配是计算机的基本任务之一. 字符串匹配是什么?举例来说,有一个字符串"BBC ABCDAB ABCDABCDABDE",我想知道,里面是否包含另一个字符串"ABCDABD"? 许多算法可以完成这个任务,Knuth-Morris-Pratt算法(简称KMP)是最常用的之一.它以三个发明者命名,起头的那个K就是著名科学家Donald Knuth(<计算机程序设计艺术>的作者). 2.KMP算法 这个算法不太容易理解,网上有很多解释,但

字符串匹配算法-kmp算法

一原理: 部分转自:http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/05/Knuth%E2%80%93Morris%E2%80%93Pratt_algorithm.html 字符串匹配是计算机的基本任务之一. 举例来说,有一个字符串"BBC ABCDAB ABCDABCDABDE",我想知道,里面是否包含另一个字符串"ABCDABD"? 许多算法可以完成这个任务,Knuth-Morris-Pratt算法(简称KMP)是最常用的之一.它以三个发

[转] 字符串模式匹配算法——BM、Horspool、Sunday、KMP、KR、AC算法一网打尽

字符串模式匹配算法——BM.Horspool.Sunday.KMP.KR.AC算法一网打尽 转载自:http://dsqiu.iteye.com/blog/1700312 本文内容框架: §1 Boyer-Moore算法 §2 Horspool算法 §3 Sunday算法 §4 KMP算算法 §5 KR算法 §6 AC自动机 §7 小结 §1 Boyer-Moore(BM)算法 Boyer-Moore算法原理 Boyer-Moore算法是一种基于后缀匹配的模式串匹配算法,后缀匹配就是模式串从右到

MySTL: BM算法和Sunday快速字符串匹配算法

BM算法研究了很久了,说实话BM算法的资料还是比较少的,之前找了个资料看了,还是觉得有点生涩难懂,找了篇更好的和算法更好的,总算是把BM算法搞懂了. 1977年,Robert S.Boyer和J Strother Moore提出了另一种在O(n)时间复杂度内,完成字符串匹配的算法,这个算法在单模匹配上比KMP算法还要出色 PS:其BM算法在跳转优化上的确比KMP算法要好很多,能在O(N)的上界就完成匹配了,但是不是绝对的,我们讲到后面再来说这个问题. 我们知道,KMP算法之所以能那么快,是因为他

字符串查找与匹配之BM算法

一.字符串查找:1.在Word. IntelliJ IDEA.Codeblocks等编辑器中都有字符串查找功能.2.字符串查找算法是一种搜索算法,目的是在一个长的字符串中找出是否包含某个子字符串. 二.字符串匹配:1.一个字符串是一个定义在有限字母表上的字符序列.例如,ATCTAGAGA是字母表 E ={A,C,G,T}上的一个字符串.2.字符串匹配算法就是在一个大的字符串T中搜索某个字符串P的所有出现位置.其中,T称为文本,P称为模式,T和P都定义在同一个字母表E上.3.字符串匹配的应用包括信

时空权衡之输入增强 ----字符串匹配算法Horspool算法和Boyer-Moore算法

在算法设计的时空权衡设计技术中,对问题的部分或者全部输入做预处理,对获得的额外信息进行存储,以加速后面问题的求解的思想,我们称作输入增强. 其中字符串匹配算法Horspool算法和Boyer-Moore算法就是输入增强的例子. 首先了解一下字符串匹配的概念.我们把在一个较长的n个字符的串中,寻找一个给定的m个字符的串的问题,称为字符串匹配问题.较长的串称为text,而需要寻找的串称为pattern. 字符串匹配问题的蛮力算法很好理解:我们把pattern与text第一个字符对齐,从左往右比较pa

【算法设计与分析基础】19、字符串匹配算法

package cn.xf.algorithm.ch07inputEnhancement; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import org.junit.Test; /** * * 功能:字符串匹配算法,(还有一种叫KMP算法的,也是很经典的算法,就是比较复杂) * * 第一步:对于给定的长度为m的模式和在模式文本中用到的字母表,按照上面的描述构造移动表 * 第二步:将模式与文本的开