Python的热度一直高居不下,除了简单易学之外,落地到应用层面也有很多方向,运维,自动化测试,后端开发,机器学习...更接地气的是Python在数据分析领域的表现:
使用Python数据分析进行实战案例研究
“人生苦短,我用Python”,各个行业都会有大量的数据需要处理,Python在数据处理领域有着得天独厚的优势,调用matplotlib库用几行代码快速整理数据并出图:
调用matplotlib库用几行代码快速整理数据并出图
写几十行代码便能实现表情包爬取
以前说时间就是金钱,在这个时代,信息就是金钱,海量数据中隐藏的是各种机会。因此,市场上的高薪数据分析师需求也越来越多。
5年以上的从业积累,30k以上是妥妥
Python这个工具,能让我们更好的聚焦于“分析”,如果想要成为一名非常专业的数据分析师,其实是需要长期自我驱动学习,既能有一定的技术功底,也需要一定的业务经验,才能更好地发挥数据的价值,为实际业务赋能。
大家在学python的时候肯定会遇到很多难题,以及对于新技术的追求,这里推荐一下我们的Python学习扣qun:784758214,这里是python学习者聚集地!!同时,自己是一名高级python开发工程师,从基础的python脚本到web开发、爬虫、django、数据挖掘等,零基础到项目实战的资料都有整理。送给每一位python的小伙伴!每日分享一些学习的方法和需要注意的小细节
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时间: 2024-10-11 03:25:55