元祖
元祖的定义和特性
定义：列表已经介绍过，现在介绍一种与类表相似的类型，叫做元祖，只不过把[]改成()。
特性:
1.可以存放多个指
2.不可变
3.按照从左往右的顺序定义元祖的元素,下标从0开始依次顺序访问,有序
元祖的创建与常用类型
1 # 创建 2 >>> we = (11, 22, 33, 44, 55) 3 >>> we 4 (11, 22, 33, 44, 55) 5 >>> type(we) 6 <class ‘tuple‘> 7 >>> tuple((11,33,44)) 8 (11, 33, 44)
常用操作
# 索引取值 >>> we (11, 22, 33, 44, 55) >>> we[0] 11 >>> we[-1] 55 >>> we[2] 33
# 遍历 >>> for k in we: ... print(k) ... 11 22 33 44 55
len方法,切片,包含等方法与列表一样
元祖的特性
1.可存放多个值
如果元祖中只有一个值
# 元祖中如果只存在一个值,要这样写 >>> a = (1) >>> type(a) # 这样写,python默认判断为是一个int类型的 <class ‘int‘> >>> a = (1,) >>> type(a) # 这样写,python才可以判断为是元祖类型 <class ‘tuple‘>
元祖中不仅可以可以存放数字,字符串,还可以存放更加复杂的数据类型.
2.不可变
元祖本身不可变,如果元祖中还包含其他可变的元素,这些可变的元素可以改变.
1 >>> a = (1,2,3,4,[5,6,7,8]) 2 >>> a 3 (1, 2, 3, 4, [5, 6, 7, 8]) 4 >>> a[2] = 9 5 Traceback (most recent call last): 6 File "<stdin>", line 1, in <module> 7 TypeError: ‘tuple‘ object does not support item assignment 8 >>> a[4][0] = 9 9 >>> a 10 (1, 2, 3, 4, [9, 6, 7, 8]) 11 >>> a[4][1] = 10 12 >>> a 13 (1, 2, 3, 4, [9, 10, 7, 8]) 14 >>>
字典
字典的定义与特性
字典是python语言中唯一的映射类型.
Python内置了字典：dict的支持，dict全称dictionary，在其他语言中也称为map，使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度。
定义:
｛key1:value1,key2:value2｝
1.键与值之间用‘：‘隔开；
2.项与项之间用‘，‘隔开；
特性：
1.key-value结构
2.key必须科hash，且必须为不可变数据类型，必须唯一
3.可存放任意多个值，可修改，可以不唯一
4.无序
字典的创建与常见操作
字典的创建
1 >>> pep = {‘name‘:‘alex‘, ‘age‘:18}
2 >>> pep
3 {‘name‘: ‘alex‘, ‘age‘: 18}
4 >>> pep = dict(name=‘ike‘,age=18)
5 >>> pep
6 {‘name‘: ‘ike‘, ‘age‘: 18}
7 >>> pep = dict({‘name‘:‘joke‘,‘age‘:5})
8 >>> pep
9 {‘name‘: ‘joke‘, ‘age‘: 5}
1 >>> dic = {}.fromkeys([‘k1‘,‘k2‘],[])
2 >>> dic
3 {‘k1‘: [], ‘k2‘: []}
4 >>> dic[‘k1‘].append(22)
5 >>> dic
6 {‘k1‘: [22], ‘k2‘: [22]}
7 >>> dic[‘k2‘].append(220)
字典的常见操作
键、值、键值对 1、dic.keys() 返回一个包含字典所有KEY的列表； 2、dic.values() 返回一个包含字典所有value的列表； 3、dic.items() 返回一个包含所有（键，值）元祖的列表； 4、dic.iteritems()、dic.iterkeys()、dic.itervalues() 与它们对应的非迭代方法一样，不同的是它们返回一个迭代子，而不是一个列表； 新增 1、dic[‘new_key‘] = ‘new_value‘； 2、dic.setdefault(key, None) ,如果字典中不存在Key键，由 dic[key] = default 为它赋值；_ 删除 1、dic.pop(key[,default]) 和get方法相似。如果字典中存在key，删除并返回key对应的vuale；如果key不存在，且没有给出default的值，则引发keyerror异常； 2、dic.clear() 删除字典中的所有项或元素； 修改 1、dic[‘key‘] = ‘new_value‘,如果key在字典中存在，‘new_value‘将会替代原来的value值； 2、dic.update(dic2) 将字典dic2的键值对添加到字典dic中 查看 1、dic[‘key‘]，返回字典中key对应的值，若key不存在字典中，则报错； 2、dict.get(key, default = None) 返回字典中key对应的值，若key不存在字典中，则返回default的值（default默认为None） 循环 1、for k in dic.keys() 2、for k,v in dic.items() 3、for k in dic 长度 1、len(dic)
给定一个名字，要查找对应的成绩，就先要在names中找到对应的位置，再从scores取出对应的成绩，list越长，耗时越长。
如果用dict实现，只需要一个“名字”-“成绩”的对照表，直接根据名字查找成绩，无论这个表有多大，查找速度都不会变慢。用Python写一个dict如下：
>>> d = {‘Michael‘: 95, ‘Bob‘: 75, ‘Tracy‘: 85}
>>> d[‘Michael‘]
95
为什么dict查找速度这么快？因为dict的实现原理和查字典是一样的。假设字典包含了1万个汉字，我们要查某一个字，一个办法是把字典从第一页往后翻，直到找到我们想要的字为止，这种方法就是在list中查找元素的方法，list越大，查找越慢。
第二种方法是先在字典的索引表里（比如部首表）查这个字对应的页码，然后直接翻到该页，找到这个字。无论找哪个字，这种查找速度都非常快，不会随着字典大小的增加而变慢。
dict就是第二种实现方式，给定一个名字，比如‘Michael‘，dict在内部就可以直接计算出Michael对应的存放成绩的“页码”，也就是95这个数字存放的内存地址，直接取出来，所以速度非常快。
你可以猜到，这种key-value存储方式，在放进去的时候，必须根据key算出value的存放位置，这样，取的时候才能根据key直接拿到value。
把数据放入dict的方法，除了初始化时指定外，还可以通过key放入：
>>> d[‘Adam‘] = 67 >>> d[‘Adam‘] 67
由于一个key只能对应一个value，所以，多次对一个key放入value，后面的值会把前面的值冲掉：
>>> d[‘Jack‘] = 90 >>> d[‘Jack‘] 90 >>> d[‘Jack‘] = 88 >>> d[‘Jack‘] 88
如果key不存在，dic就会报KeyError错误：
>>> d[‘Thomas‘] Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> KeyError: ‘Thomas‘
要避免key不存在的错误，有两种办法，一是通过in判断key是否存在：
>>> ‘Thomas‘ in d False
二是通过dict提供的get()方法，如果key不存在，可以返回None，或者自己指定的value：
>>> d.get(‘Thomas‘) >>> d.get(‘Thomas‘, -1) -1
注意：返回None的时候Python的交互环境不显示结果。
要删除一个key，用pop(key)方法，对应的value也会从dict中删除：
>>> d.pop(‘Bob‘)
75
>>> d
{‘Michael‘: 95, ‘Tracy‘: 85}
字典的工厂函数
1 class dict(object):
2 """
3 dict() -> new empty dictionary
4 dict(mapping) -> new dictionary initialized from a mapping object‘s
5 (key, value) pairs
6 dict(iterable) -> new dictionary initialized as if via:
7 d = {}
8 for k, v in iterable:
9 d[k] = v
10 dict(**kwargs) -> new dictionary initialized with the name=value pairs
11 in the keyword argument list. For example: dict(one=1, two=2)
12 """
13 def clear(self): # real signature unknown; restored from __doc__
14 """ D.clear() -> None. Remove all items from D. """
15 pass
16
17 def copy(self): # real signature unknown; restored from __doc__
18 """ D.copy() -> a shallow copy of D """
19 pass
20
21 @staticmethod # known case
22 def fromkeys(*args, **kwargs): # real signature unknown
23 """ Returns a new dict with keys from iterable and values equal to value. """
24 pass
25
26 def get(self, k, d=None): # real signature unknown; restored from __doc__
27 """ D.get(k[,d]) -> D[k] if k in D, else d. d defaults to None. """
28 pass
29
30 def items(self): # real signature unknown; restored from __doc__
31 """ D.items() -> a set-like object providing a view on D‘s items """
32 pass
33
34 def keys(self): # real signature unknown; restored from __doc__
35 """ D.keys() -> a set-like object providing a view on D‘s keys """
36 pass
37
38 def pop(self, k, d=None): # real signature unknown; restored from __doc__
39 """
40 D.pop(k[,d]) -> v, remove specified key and return the corresponding value.
41 If key is not found, d is returned if given, otherwise KeyError is raised
42 """
43 pass
44
45 def popitem(self): # real signature unknown; restored from __doc__
46 """
47 D.popitem() -> (k, v), remove and return some (key, value) pair as a
48 2-tuple; but raise KeyError if D is empty.
49 """
50 pass
51
52 def setdefault(self, k, d=None): # real signature unknown; restored from __doc__
53 """ D.setdefault(k[,d]) -> D.get(k,d), also set D[k]=d if k not in D """
54 pass
55
56 def update(self, E=None, **F): # known special case of dict.update
57 """
58 D.update([E, ]**F) -> None. Update D from dict/iterable E and F.
59 If E is present and has a .keys() method, then does: for k in E: D[k] = E[k]
60 If E is present and lacks a .keys() method, then does: for k, v in E: D[k] = v
61 In either case, this is followed by: for k in F: D[k] = F[k]
62 """
63 pass
64
65 def values(self): # real signature unknown; restored from __doc__
66 """ D.values() -> an object providing a view on D‘s values """
67 pass
请务必注意，dict内部存放的顺序和key放入的顺序是没有关系的。
和list比较，dict有以下几个特点：
- 查找和插入的速度极快，不会随着key的增加而变慢；
- 需要占用大量的内存，内存浪费多。
而list相反：
- 查找和插入的时间随着元素的增加而增加；
- 占用空间小，浪费内存很少。
所以，dict是用空间来换取时间的一种方法。
dict可以用在需要高速查找的很多地方，在Python代码中几乎无处不在，正确使用dict非常重要，需要牢记的第一条就是dict的key必须是不可变对象。
这是因为dict根据key来计算value的存储位置，如果每次计算相同的key得出的结果不同，那dict内部就完全混乱了。这个通过key计算位置的算法称为哈希算法（Hash）。
要保证hash的正确性，作为key的对象就不能变。在Python中，字符串、整数等都是不可变的，因此，可以放心地作为key。而list是可变的，就不能作为key：
>>> key = [1, 2, 3] >>> d[key] = ‘a list‘ Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: unhashable type: ‘list‘
集合
认识集合
集合是一个数学概念：由一个或多个确定的元素所构成的整体叫做集合。
集合中的元素有三个特征：
1.确定性,(元素必须科hash)
2.互异性(去重)
3.无序性(集合中的元素没有先后之分),比如:{123},{213}算作是一个集合
注意:集合存在的意义就在于去重和关系运算，有自动过滤的功能
集合解决的问题
>>> w = {‘张三‘,‘李四‘,‘王五‘,‘joker‘} # 定义一个集合
>>> e = {‘张三‘,‘李四‘,‘王五‘,‘janny‘}
>>> we = w&e
>>> we
{‘李四‘, ‘张三‘, ‘王五‘}
集合的定义
1 l= {1,2,3,1} # 此处应说明集合“去重”的效果
2 # 定义可变集合
3 >>> set_test=set(‘hello‘) # 此处应说明集合的“无序性”
4 >>> set_test
5 {‘l‘, ‘o‘, ‘e‘, ‘h‘}
6 # 改为不可变集合frozenset
7 >>> f_set_test=frozenset(set_test)
8 >>> f_set_test
9 frozenset({‘l‘, ‘e‘, ‘h‘, ‘o‘})
集合的关系运算
交集:&或intersection
>>> w = {‘张三‘,‘李四‘,‘王五‘,‘joker‘} # 定义一个集合
>>> e = {‘张三‘,‘李四‘,‘王五‘,‘janny‘}
>>> we = w&e
>>> we
{‘李四‘, ‘张三‘, ‘王五‘}
并集:|或union
1 >>> a = {‘张三‘,‘李四‘,‘janny‘}
2 >>> b = {‘张三‘,‘李四‘,‘joker‘}
3 >>> a.union(b)
4 {‘janny‘, ‘张三‘, ‘李四‘, ‘joker‘}
5 >>> print(a|b)
6 {‘janny‘, ‘张三‘, ‘李四‘, ‘joker‘}
差集:-或difference
1 >>> a = {‘张三‘,‘李四‘,‘janny‘}
2 >>> b = {‘张三‘,‘李四‘,‘joker‘}
3 >>> a
4 {‘张三‘, ‘李四‘, ‘janny‘}
5 >>> b
6 {‘张三‘, ‘李四‘, ‘joker‘}
7 >>> a.difference(b)
8 {‘janny‘}
9
10 >>> a
11 {‘张三‘, ‘李四‘, ‘janny‘}
12 >>> b
13 {‘张三‘, ‘李四‘, ‘joker‘}
14 >>> print(b-a)
15 {‘joker‘}
对称差集:^或symmetric_difference
1 >>> a = {1,2,3,4}
2 >>> b={1,2,3,4,5,6}
3 >>> a.symmetric_difference(b)
4 {5, 6}
5 >>> a^b
6 {5, 6}
包含关系:
1、in,not in：判断某元素是否在集合内
2、==,!=:判断两个集合是否相等
两个集合之间一般有三种关系，相交、包含、不相交。在Python中分别用下面的方法判断：
- set.isdisjoint(s)：判断两个集合是不是不相交
- set.issuperset(s)：判断集合是不是包含其他集合，等同于a>=b
- set.issubset(s)：判断集合是不是被其他集合包含，等同于a<=b
集合的常用操作
元素的增加
单个元素的增加 : add()，add的作用类似列表中的append
对序列的增加 : update()，而update类似extend方法，update方法可以支持同时传入多个参数：
>>> a = {1,2}
>>> a.update([3,4],[5,6,8,7])
>>> a
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}
>>> a.update(‘hello‘)
>>> a
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, ‘l‘, ‘h‘, ‘e‘, ‘o‘}
>>> a
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, ‘l‘, ‘h‘, ‘e‘, ‘o‘}
>>> a.add(‘hello‘)
>>> a
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, ‘l‘, ‘h‘, ‘e‘, ‘hello‘, ‘o‘}
元素的删除
集合删除单个元素有两种方法：
元素不在原集合中时：
set.discard(x)不会抛出异常
set.remove(x)会抛出KeyError错误
>>> a = {1,2,3,45,6}
>>> a.discard(1)
>>> a
{2, 3, 6, 45}
>>> a.discard(1)
>>> a
{2, 3, 6, 45}
>>> a.remove(3)
>>> a.remove(3)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 3
pop()：由于集合是无序的，pop返回的结果不能确定，且当集合为空时调用pop会抛出KeyError错误，
clear():清空集合
>>> a={3,"a",2.1,11,2,3,4,5}
>>> a
{2, 3, ‘a‘, 4, 5, 11, 2.1}
>>> a.pop()
2
>>> a.pop()
3
>>> a.pop()
‘a‘
>>> a.pop()
4
>>> a
{5, 11, 2.1}
>>> a.clear()
>>> a
set()
>>> a.pop()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: ‘pop from an empty set‘
集合的工厂函数
1 class set(object): 2 """ 3 set() -> new empty set object 4 set(iterable) -> new set object 5 6 Build an unordered collection of unique elements. 7 """ 8 def add(self, *args, **kwargs): # real signature unknown 9 """ 10 Add an element to a set. 11 12 This has no effect if the element is already present. 13 """ 14 pass 15 16 def clear(self, *args, **kwargs): # real signature unknown 17 """ Remove all elements from this set. """ 18 pass 19 20 def copy(self, *args, **kwargs): # real signature unknown 21 """ Return a shallow copy of a set. """ 22 pass 23 24 def difference(self, *args, **kwargs): # real signature unknown 25 """ 26 相当于s1-s2 27 28 Return the difference of two or more sets as a new set. 29 30 (i.e. all elements that are in this set but not the others.) 31 """ 32 pass 33 34 def difference_update(self, *args, **kwargs): # real signature unknown 35 """ Remove all elements of another set from this set. """ 36 pass 37 38 def discard(self, *args, **kwargs): # real signature unknown 39 """ 40 与remove功能相同，删除元素不存在时不会抛出异常 41 42 Remove an element from a set if it is a member. 43 44 If the element is not a member, do nothing. 45 """ 46 pass 47 48 def intersection(self, *args, **kwargs): # real signature unknown 49 """ 50 相当于s1&s2 51 52 Return the intersection of two sets as a new set. 53 54 (i.e. all elements that are in both sets.) 55 """ 56 pass 57 58 def intersection_update(self, *args, **kwargs): # real signature unknown 59 """ Update a set with the intersection of itself and another. """ 60 pass 61 62 def isdisjoint(self, *args, **kwargs): # real signature unknown 63 """ Return True if two sets have a null intersection. """ 64 pass 65 66 def issubset(self, *args, **kwargs): # real signature unknown 67 """ 68 相当于s1<=s2 69 70 Report whether another set contains this set. """ 71 pass 72 73 def issuperset(self, *args, **kwargs): # real signature unknown 74 """ 75 相当于s1>=s2 76 77 Report whether this set contains another set. """ 78 pass 79 80 def pop(self, *args, **kwargs): # real signature unknown 81 """ 82 Remove and return an arbitrary set element. 83 Raises KeyError if the set is empty. 84 """ 85 pass 86 87 def remove(self, *args, **kwargs): # real signature unknown 88 """ 89 Remove an element from a set; it must be a member. 90 91 If the element is not a member, raise a KeyError. 92 """ 93 pass 94 95 def symmetric_difference(self, *args, **kwargs): # real signature unknown 96 """ 97 相当于s1^s2 98 99 Return the symmetric difference of two sets as a new set. 100 101 (i.e. all elements that are in exactly one of the sets.) 102 """ 103 pass 104 105 def symmetric_difference_update(self, *args, **kwargs): # real signature unknown 106 """ Update a set with the symmetric difference of itself and another. """ 107 pass 108 109 def union(self, *args, **kwargs): # real signature unknown 110 """ 111 相当于s1|s2 112 113 Return the union of sets as a new set. 114 115 (i.e. all elements that are in either set.) 116 """ 117 pass 118 119 def update(self, *args, **kwargs): # real signature unknown 120 """ Update a set with the union of itself and others. """ 121 pass
总结：本文介绍了元祖，字典，集合的定义、特性、常用操作以及各自的内置方法。
原文地址：https://www.cnblogs.com/cnike/p/10437049.html
时间： 2024-10-08 09:45:54