pycharm使用anaconda的python环境

pycharm中使用anaconda部署python环境 今天来说一下python中一个管理包很好用的工具anaconda,可以轻松实现python中各种包的管理.相信大家都会有这种体验,在pycharm也是有包自动搜索和下载的功能,这个我在前面的一篇博客中有相关的介绍(详情请查看点击打开链接),但是这种功能对于一些包是可以使用的,但是总是会遇到有些包下载失败或查询不到的时候,这个时候就会让人很苦恼了.这里我们就来说一下anaconda的好处. 下面是我从别的地方贴来的说辞: Anaconda的

关键字:anaconda opencv3 yum反悔 我在anaconda的python环境下尝试运行catch_usb_video.py脚本(来源:http://www.cnblogs.com/neo-T/p/6426029.html),结果报以下错误: OpenCV(3.4.1) Error: Unspecified error (The function is not implemented. Rebuild the library with Windows, GTK+ 2.x or Ca

操作系统:win10 环境:vscode+anaconda(python3.7) 非常头疼的问题,查了很久发现是可能是anaconda的ssl模块和系统自带的冲突了,最后参考了以下这篇文章解决: 下载openssl的安装包并安装,并添加到系统环境变量 https://slproweb.com/products/Win32OpenSSL.html vscode使用anaconda的python环境提示"Can't connect to HTTPS URL because the SSL modul

Anaconda安装 首先进入到anaconda的官网,如下图所示,会看到anaconda的下载页面: 2.下拉或者单击图中的Windows选项,得到如下图所示的界面,此时可以根据自己需要的版本进行相应的选择2.7或3.6,当然也可以其它的版本进行安装. 3.点击图中的下载按钮后便可以进行anaconda的下载,之后便会得到一个anaconda的exe可执行文件.4.双击这个可执行文件,然后得到如下图所示: 5.单击"Next",进入如下界面: 6.直接单击"I Agree&

PyCharm配置Anaconda Anaconda的安装在网上已经有了,这里主要讲之前已经安装了已经配置好Python环境变量以及PyCharm的情况下,使用Anaconda. 即在PyCharm中出现了“ModuleNotFoundError No module named 'requests'”错误 在已经配置好PyCharm的情况下,我们要使用Anaconda,需要将原来的编译器(删去),环境可以更换也可以就用原来的. 在PyCharm左上角File(文件)中点击setting(设置)=

Python官方自带的软件只有基础的库文件,而在编程过程中需要使用各种类型的库,都需要花费大量的时间去查找并不断下载库文件并加载到环境中去才能使用,这也是我自学Python遇到的一个困难点,anaconda提供了一个整合的环境解决了这个问题. 官方下载地址如下:(这里选择的是windows版本安装) https://www.anaconda.com/support/ 但是官网下载特别慢,这里学长Ben推荐了清华大学开源镜像站下载 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu

由于刚开始学习python,在安装过程中遇到了很多坑,为了方便大家,于是有了该篇文章,本篇文章主要针对windows系统下的下载及安装. 刚开始学习的时候,用的是python+sublime编辑器,后来因为安装各种库太麻烦,而anaconda中刚好包含了数据处理的各种库,如numpy, matplotlib, scipy等,就直接安装anaconda,后来为了调试方便又安装了pycharm,它的界面类似于之前用过的matlab软件的界面,有亲切感.对于初学者,个人推荐用anaconda+pych

本篇博客主要讲述Windows下Python环境的搭建(十分感谢原作者!!) 1. Python基本环境安装: 在网站Python官网 中下载Windows版本的Python安装包,双击下载下来的安装包,安装过程中要选中pip和Add python.exe to Path两个选项,在安装按成之后Win+R进入命令行输入Python,得到如下结果说明安装完成 要退出命令行下的输入模式按Ctrl+Z之后按回车Enter按键即可退出 2. Windows下Python基本依赖库的安装 因为在最初的Py

1.为什么选择Anaconda? Anaconda解决Python使用痛点 Python好用但是令人头疼的就是包管理与Python不同版本的问题,特别是Windows环境下. 2.什么是Anaconda? Anaconda具有强大而方便的包管理与环境管理的功能,正好解决了Python使用的痛点. Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持 Linux, Mac, Windows系统,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python并存.切换以及各种第三方包安装问