目标描述（基于区域的描述）

一些区域描述符很容易根据区域的所有像素直接获得，例如：面积、重心、灰度等。

1、区域面积：基于对象素个数的计数（ＰＳ：计算方法多种多样呢）

２、区域重心

3、区域密度

常用密度特征：灰度（或者颜色分量）的最大值、最小值、中值、均值、方差、高阶矩等。多可借助直方图得到。

几种典型的区域密度特诊描述符：

(1) 透射率（transmission）：穿透目标的光与射入光的比例

T = 穿透目标的光 / 入射的光

(2) 光密度（optical density）

入射的光与穿透目标的光的比（透射率的倒数），取以10为底的对数。

OD = lg(1/T) = –lgT

光密度的数值范围从0（100%透射）到无穷（完全无透射）

(3) 积分光密度 （integrated optical density）

区域中各象素光密度的和

积分光密度是直方图中各灰度值的加权和

以上描述符，可以取最大值、最小值、中值、均值、方差、高阶矩等。

二、拓扑描述符

拓扑学研究图形不受畸变变形（不包括撕裂或粘贴）影响的性质，拓扑性质：全局性质，与距离无关

1、欧拉数：一个图形的欧拉数不随图形的变化而变化，因此可以用欧拉数来描述。

2、区域不变矩：http://blog.csdn.net/dadaadao/article/details/6114989

不变矩的值不随图像的旋转、平移、镜像、放大、缩小而变化。

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