zico代码分析 （草稿）

首先，明确一下，zico将收到的agent端的数据存储在zico/data文件下，目录结构如下图所示：

tdat中存储的是host列表。

tidx：***

symbol.dat***

trace.db****

HostStore类代表一个agent的性能数据的存储（Represents performance data store for a single agent）。我们可以根据以下代码分析目录结构

    public synchronized void open() {
        try {
            load();
            if (symbolRegistry == null) {
                symbolRegistry = new PersistentSymbolRegistry(
                    new File(ZicoUtil.ensureDir(rootPath), "symbols.dat"));
            }

            if (traceDataStore == null) {
                traceDataStore = new TraceRecordStore(config, this, "tdat", 1, this);
            }

            if (traceIndexStore == null) {
                traceIndexStore = new TraceRecordStore(config, this, "tidx", 4);
            }

            db = dbf.openDB(ZorkaUtil.path(rootPath, "traces.db"));
            infos = db.getTreeMap(DB_INFO_MAP);
            tids = db.getTreeMap(DB_TIDS_MAP);
            attrs = db.getTreeMap(DB_ATTR_MAP);

        } catch (IOException e) {
            log.error("Cannot open host store " + name, e);
        }
    }

PersistentSymbolRegistry类继承自SymbolRegistry类，而SymbolRegistry类中包含了两个Map（symbolIds以及symbolNames）。PersistentSymbolRegistry类中的open()方法会从symbol.dat文件中读取symbol，并put进symbolIds和symbolNames。

TraceReocrdStore类在其构造函数中会新建一个RSSsotre（Raw Data Store (RDS) builds upon RAGZ stream classes）对象。在RSSsotre的open()方法中，会建立RAGZInputStream和RAGZOutputStream来读写RAGZSegment(represents a single in-memory segment)。RAGZSegment类有unpack()方法对数据进行解压，此处调用了java.util.zip包。

　　　对于trace.db文件使用了使用了org.parboiled.BaseParser。  http://parboiled.org。这是一个轻量级no-SQL数据库。

接下来应该弄清楚两点，第一，目录下每个文件中都存储的是什么信息  第二，什么地方用了HostStore.

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在zico-core包的pom文件中， 有以下语句

        <dependency>
            <groupId>org.mapdb</groupId>
            <artifactId>mapdb</artifactId>
            <version>${mapdb.version}</version>
        </dependency>
       

此处将mapdb导入了maven项目。

DataReceptionUnitTest中可以看到HostStore中包含一个SymbolRegistry。

在解析表达式方面，使用了org.parboiled.BaseParser。  http://parboiled.org

tdat中存储的是host列表。