sql over开窗函数，

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1.使用over子句与rows_number()以及聚合函数进行使用，可以进行编号以及各种操作。而且利用over子句的分组效率比group by子句的效率更高。

2.在订单表（order）中统计中，生成这么每一条记录都包含如下信息：“所有订单的总和”、“每一位客户的所有订单的总和”、”每一单的金额“

关键点：使用了sum() over() 这个开窗函数

如图：

代码如下：

3.在订单表（order）中统计中，生成这么每一条记录都包含如下信息：“所有订单的总和（AllTotalPrice）”、“每一位客户的所有订单的总(cusTotalPrice)”、”每一单的金额(totalPrice)“，”每一个客户订单的平均金额(avgCusprice)“，”所有客户的所有订单的平均金额(avgTotalPrice)“，"客户所购的总额在所有的订单中总额的比例(CusAllPercent)","每一订单的金额在每一位客户总额中所占的比例(cusToPercent)"。

代码如下

4.在订单表（order）中统计中，生成这么每一条记录都包含如下信息：“所有订单的总和（AllTotalPrice）”、“每一位客户的所有订单 的总(cusTotalPrice)”、”每一单的金额(totalPrice)“，”每一个客户订单的平均金额(avgCusprice)“，”所有客 户的所有订单的平均金额(avgTotalPrice)“,"订单金额最小值（MinTotalPrice）","客户订单金额最小值(MinCusPrice)","订单金额最大值(MaxTotalPrice)","客户订单金额最大值（MaxCusPrice）"，"客户所购的总额在所有的订单中总额的比例(CusAllPercent)","每一订单的金 额在每一位客户总额中所占的比例(cusToPercent)"。

关键：利用over子句进行操作。

如图：

具体代码如下：

总结：领用聚合函数再结合over子句，可以使表格向右扩张。并进行一些数据的统计。

参考： over子句

：over子句的详解

时间： 2024-10-08 15:07:14

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1.使用over子句与rows_number()以及聚合函数进行使用,可以进行编号以及各种操作.而且利用over子句的分组效率比group by子句的效率更高. 2.在订单表(order)中统计中,生成这么每一条记录都包含如下信息:“所有订单的总和”.“每一位客户的所有订单的总和”.”每一单的金额“ 关键点:使用了sum() over() 这个开窗函数 如图: 代码如下: select customerID, SUM(totalPrice) over() as AllTotalPrice, SU

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引入 这是一道常见的面试题,在实际项目中经常会用到. 需求:求出以产品类别为分组,各个分组里价格最高的产品信息. declare @t table( ProductID int, ProductName varchar(20), ProductType varchar(20), Price int) insert @t select 1,'name1','P1',3 union all select 2,'name2','P1',5 union all select 3,'name3','P2'

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开窗函数与聚合函数一样,都是对行的集合组进行聚合计算.它用于为行定义一个窗口(这里的窗口是指运算将要操作的行的集合),它对一组值进行操作,不需要使用GROUP BY子句对数据进行分组,能够在同一行中同时返回基础行的列和聚合列.反正我理解这个函数已经使用好子查询或者是其它方式求得聚合列的值给我合并. 以书中的例子一步一步来介绍,假设要计算所有人员的总数,我们可以执行下面的SQL语句: SELECT COUNT(FName) FROM T_Person 这种方式比较直接,只返回一个聚合列的值,没有任