Python迭代器(Iterator)

概述

　　迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。

延迟计算或惰性求值 (Lazy evaluation)

　　迭代器不要求你事先准备好整个迭代过程中所有的元素。仅仅是在迭代至某个元素时才计算该元素，而在这之前或之后，元素可以不存在或者被销毁。这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合。

可迭代对象

　　迭代器提供了一个统一的访问集合的接口。只要是实现了__iter__()或__getitem__()方法的对象，就可以使用迭代器进行访问。

　　序列：字符串、列表、元组

　　非序列：字典、文件

　　自定义类：用户自定义的类实现了__iter__()或__getitem__()方法的对象

创建迭代器对象

　　使用内建的工厂函数iter(iterable)可以获取迭代器对象：

　　语法：

　　　　iter(collection) -> iterator

　　　　iter(callable,sentinel) -> iterator

　　说明：

　　　　Get an iterator from an object.

　　　　In the first form, the argument must supply its own iterator, or be a sequence.

　　　　In the second form, the callable is called until it returns the sentinel.

　　实例展示：

 1 使用对象内置的__iter__()方法生成迭代器
 2 >>>L1 = [1,2,3,4,5,6]
 3 >>>I1 = L1.__iter__()
 4 >>>print I1
 5 <listiterator object at 0x7fe4fd0ef550>
 6 >>> I1.next()
 7 1
 8 >>> I1.next()
 9 2
10 >>> I1.next()
11 3

 1 使用内置工厂函数生成迭代器
 2 >>> L1 = [1,2,3,4,5,6]
 3 >>> I2 = iter(L1)
 4 >>> print I2
 5 <listiterator object at 0x7fe4fd0ef610>
 6 >>> I2.next()
 7 1
 8 >>> I2.next()
 9 2
10 >>> I2.next()
11 3

说明：

　　for循环可用于任何可迭代对象

　　for循环开始时，会通过迭代协议传输给iter()内置函数，从而能够从迭代对象中获得一个迭代器，返回的对象含有需要的next()方法。