ECharts 特性介绍
ECharts,一个纯 Javascript 的图表库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等),底层依赖轻量级的 Canvas 类库 ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化图表。
ECharts 3 中更是加入了更多丰富的交互功能以及更多的可视化效果,并且对移动端做了深度的优化。
丰富的图表类型
ECharts 提供了常规的折线图,柱状图,散点图,饼图,K线图,用于统计的盒形图,用于地理数据可视化的地图,热力图,线图,用于关系数据可视化的关系图,treemap,多维数据可视化的平行坐标,还有用于 BI 的漏斗图,仪表盘,并且支持图与图之间的混搭。
你可以在下载界面下载包含所有图表的构建文件,如果只是需要其中一两个图表,又嫌包含所有图表的构建文件太大,也可以在在线构建中选择需要的图表类型后自定义构建。
前言:
居然在大百度搜索不到ASP.NET MVC与ECharts的结合使用!好吧....
ECharts提供健全的帮助文档,本节只演示其JSON的格式,MVC返回符合EChart适合的格式来动态显示报表的展现。
ECharts的Json格式对于初学者来说是比较复杂的。其中包括多种形式,我们可以从下面Json格式看出,这只是一个简单的柱状图
但是复杂的图形,其中几个变化都离不开这种格式
var option = { title: { text: ‘ECharts 入门示例‘ }, tooltip: {}, legend: { data:[‘销量‘] }, xAxis: { data: ["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"] }, yAxis: {}, series: [{ name: ‘销量‘, type: ‘bar‘, data: [5, 20, 36, 10, 10, 20] }] };
开始
1.下载插件
我这里下载的是完整的组件JS,下载成功并复制到项目下
或者你需要更多的主题,那么需要下载CSS
2.入门
使用必须引入下载的JS与主题样式(除非你不想要主题)
<script src="@Url.Content("~/Scripts/echarts.min.js")"></script>
<!-- 为ECharts准备一个具备大小(宽高)的Dom --> <div id="main"></div>
报表将展现在ID为main的DIV内
优先初始化报表的对象,写在$(function(){ });内
var myChart = echarts.init(document.getElementById(‘main‘));
3.柱状图
我这里演示商品的售价和成本价的对比!代码可以下载58节代码来一起制作58节(包含了一张商品价格表),或者到文章结尾直接下载本节代码!
利用EasyUI分页动态显示。当用户点击下一页时候刷新ECharts数据
所以我们必须在Datagrid加载成功时进行刷新
添加EasyUI加载成功的方法
onLoadSuccess: function (data) { var grid = $(‘#List‘); var options = grid.datagrid(‘options‘); var m_page = options.pageNumber; var m_rows = options.pageSize; var m_sort = options.sortName; var m_order = options.sortOrder $.post("@Url.Action("GetOptionByBarChart")", { page: m_page, rows: m_rows, order: m_order, sort: m_sort }, function (option) { // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。 myChart.setOption(option); }); },
获得当前页码,页数,排序等属性到后台数据库查询数据
hmyChart.setOption(option); 加载报表从后台获得的Json数据
根据ECahrts的Json格式获得对应的Json数据
包含的data其实是个List,所以们必须在返回的数据中序列化其数据格式,当然你返回的数据必须都包含以上属性
后台方法:
public JsonResult GetOptionByBarChart(GridPager pager, string queryStr) { List<Spl_ProductModel> list = m_BLL.GetList(ref pager, queryStr); List<decimal?> costPrice = new List<decimal?>(); list.ForEach(a => costPrice.Add(a.CostPrice)); List<decimal?> price = new List<decimal?>(); list.ForEach(a => price.Add(a.Price)); List<string> names= new List<string>(); list.ForEach(a=> names.Add(a. Name)); List<ChartSeriesModel> seriesList = new List<ChartSeriesModel>(); ChartSeriesModel series1 = new ChartSeriesModel() { name = "成本价", type = "bar", data = costPrice }; ChartSeriesModel series2 = new ChartSeriesModel() { name = "零售价", type = "bar", data = price }; seriesList.Add(series1); seriesList.Add(series2); var option= new { title= new{text= "成本价零售价对照表" }, tooltip= new{}, legend = new { data = "成本价零售价对照表" }, xAxis= new{ data= names}, yAxis= new{}, series = seriesList }; return Json(option); }
4.运行
数据正确我们直接得出效果
5.总结
本节没有过多的解析,大家下载源码一看便知
其实其他报表大同小异(如:hightcharts),我们只要返回了其正确的JSon格式,就能展示报表
同理我们可以看到饼图的数据
参考资料:http://echarts.baidu.com/demo.html
官方网站:http://echarts.baidu.com/index.html
API文档:http://echarts.baidu.com/api.html#echarts
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