一个简单的多线程示例

[MySQL5.6] 一个简单的optimizer_trace示例 前面已经介绍了如何使用和配置MySQL5.6中optimizer_trace(点击博客),本篇我们以一个相对简单的例子来跟踪optimizer_trace的产生过程. 本文的目的不是深究查询优化器的实现,只是跟踪optimizer trace在优化器的那一部分输出,因此很多部分只是一带而过,对于需要深究的部分,暂时标注为红色,后续再扩展阅读;之前一直没看过这部分代码,理解起来还是比较困难的… 我们以一个简单的表为例过一下opti

功能: 实现多线程:2个线程同时工作,一个用时间计数器,一个用来打印信息 STEP1 XCODE ->New Application ->Cocoa中的Command Line 自动增加: #include <CoreFoundation/CoreFoundation.h> STEP2 // // main.c // test_runloop1 // // Created by DMD on 20/6/14. // Copyright (c) 2014 EDU. All right

MAC COCOA一个简单的多线程程序[2] 使用RUNLOOP计数,实现一个时间计数器和事件at the same time 运行. STEP 1 H CODE: // // EDUAppDelegate.h // test_runloop_multithread // // Created by DMD on 23/6/14. // Copyright (c) 2014 EDU. All rights reserved. // #import <Cocoa/Cocoa.h> @interf

   本文介绍一个简单的多线程并发爬虫,这里说的简单是指爬取的数据规模不大,单机运行,并且不使用数据库,但保证多线程下的数据的一致性,并且能让爬得正起劲的爬虫停下来,而且能保存爬取状态以备下次继续. 爬虫实现的步骤基本如下: 分析网页结构,选取自己感兴趣的部分; 建立两个Buffer,一个用于保存已经访问的URL,一个用户保存带访问的URL; 从待访问的Buffer中取出一个URL来爬取,保存这个URL中感兴趣的信息:并将这个URL加入已经访问的Buffer中,然后将这个URL中的所有外链URL

作者 : 卿笃军 原文地址:http://blog.csdn.net/qingdujun/article/details/39341887 本文演示,一个简单的多线程实例,并简单分析一下线程. 编程多线程时,一般步骤: 1)继承Thread函数. 2)覆盖run函数. 注意:1)main函数为主线程,main里面存放的是主线程的执行代码: Demo1为子线程,里面的run函数里面存放的是子线程需要执行的代码:其中,本文中主线程和子线程执行的优先级是一样的. 2)启动线程必须用start()启动,

   本文介绍一个简单的多线程并发爬虫,这里说的简单是指爬取的数据规模不大,单机运行,并且不使用数据库,但保证多线程下的数据的一致性,并且能让爬得正起劲的爬虫停下来,而且能保存爬取状态以备下次继续. 爬虫实现的步骤基本如下: 分析网页结构,选取自己感兴趣的部分; 建立两个Buffer,一个用于保存已经访问的URL,一个用户保存带访问的URL; 从待访问的Buffer中取出一个URL来爬取,保存这个URL中感兴趣的信息:并将这个URL加入已经访问的Buffer中,然后将这个URL中的所有外链URL

一个简单的CRUD示例:使用PHP+MySQL 前情 总是听说CRUD,但一直不清楚是做什么的,就去查了一下,大概的意思是一组常见的数据库操作:增(create).查(read).改(update)删(delete),大概是,也有其他的翻译,这里大概了解一下就好.截止到现在,网上好像没有什么很小的示例来阐述CRUD这个概念的,然后就去查了一番资料,写了一个真的很小白的.很简单.未使用任何框架的案例. 前端准备 由于笔者对前端知识并不熟悉,这里只贴容器(传输/返回数据的容器)代码,在服务器根目录下

在学生时期,可能听到网络爬虫这个词会觉得很高大上,但是它的简单实现可能学生都不难懂. 网络爬虫应用,就是把整个互联网真的就当做一张网,像蜘蛛网那样,应用就像一个虫子,在网上面按照一定的规则爬动. 现在互联网应用最广的就是http(s)协议了,本文例子就是基于使用http(s)协议的,只作为示例,不涉及复杂的算法(实际上是最重要的). 设计思路: 程序入口从一个或多个url开始,通过http(s)获取url的内容,对获取到内容处理,获取内容中需要爬取的信息,获取到内容中的url链接,再重复以上步骤

最近想要抓取拉勾网的数据,最开始是使用Scrapy的,但是遇到了下面两个问题: 前端页面是用JS模板引擎生成的 接口主要是用POST提交参数的 目前不会处理使用JS模板引擎生成的HTML页面,用POST的提交参数的话,接口统一,也没有必要使用Scrapy,所以就萌生了自己写一个简单的Python爬虫的想法. 一个爬虫的简单框架 一个简单的爬虫框架,主要就是处理网络请求,Scrapy使用的是Twisted(一个事件驱动网络框架,以非阻塞的方式对网络I/O进行异步处理),这里不使用异步处理,等以后再