信息检索

《信息检索》是图书馆学专业的基础性核心课程,主要讲授信息检索的基本理论与常用方法、国内外重要的搜索引擎、综合性信息检索与资源发现系统、专题信息检索、信息检索的应用。融合课堂讲授、检索案例分析、课外检索实践、知识竞赛等多种教学形式,提高学生的信息素养和灵活运用信息解决问题的能力。

课程概述

1、课程性质与定位
  本课程作为图书馆学专业本科生必修的专业核心课,同时也是一门实践性、操作性、应用性很强的课程。

2、课程目标
  本课程旨在培养学生的信息素养。要求学生了解信息检索的基本概念与原理,熟悉网络信息检索的基本方法,掌握重要的信息检索系统与重要的中英文搜索引擎,如Web of Knowledge,ScienceDirect Online,Dialog,Google Scholar的检索方法,以及如何进行科技查新,学会利用各种免费信息资源以及多途径获取所需信息,掌握信息选择与分析的基本方法,并将信息检索的技能用于解决学习、工作与生活中的问题。重点掌握信息检索的基本方法及其在各类型信息检索工具中的灵活应用,以及科技查新的技巧。

3、课程设计思路
  本课程对知识模块的安排遵循“总——分——总”的逻辑顺序,在内容程度上则由易到难,如“分”的检索工具讲授中,先讲搜索引擎,再讲各种商业数据库,在商业数据库中,又把检索功能多、检索知识要求高的Web of Knowledge和Dialog安排在其它的商业数据库的后面。
本课程的总学时为:课堂讲授54学时,课后实习18学时,共计72学时。
对于课堂没有讲授的知识模块,如国内综合性信息检索系统——CNKI、VIP、CALIS、NSTL,国外综合性信息检索系统Gale、专业性信息检索系统——《教育资源信息中心》(ERIC)、《公共事物信息数据库》(PAIS International)、《图书馆学与情报学文摘》(LISA)以及网络信息检索与利用中的收费问题、知识产权保护问题、个人参考文献管理软件、自动翻译工具等,作为学生课堂教学实践的候选内容,学生将其课件与全班同学共享,教师再将教案与课件上传到课程网站,促进同学们更好地掌握这些知识模块。
具体知识模块顺序及其对应的学时见“《信息检索》教学大纲”。其中,科技查新环节到武汉大学图书馆科技查新站获取课题任务,组织学生从图书、期刊论文、学位论文等角度全面普查,了解科技查新的流程,学会撰写查新报告。

证书要求

针对本课程操作性强的特点,获取证书的要求为:平时测验占40%,在线收看每次授课视频;完成指定的检索实习题,占30%;考试占30%。60分及格,85分为优秀。

预备知识

前导课程“信息管理与传播导论”;掌握计算机操作的基本知识;能使用Acrobat Reader和常用的音频与视频播放软件。

授课大纲


内容


   


信息检索概述(概念、历史、原理与模型、益处)


讲授3学时


网络信息检索的基本方法与技术


讲授3学时


搜索引擎的工作原理


讲授3学时


重要中英文搜索引擎的使用技巧


讲授3学时,课后检索实习1学时


国内外重要的联机信息系统


最大的联合目录数据库OCLC
 FirstSearch


讲授3学时,课后检索实习1学时


最大的电子期刊数据库

ScienceDirect
 Online(SDOL)


讲授3学时,课后检索实习1学时


最具影响的学术资源整合平台

Web of
 Knowledge


讲授3学时,课后检索实习3学时


最大的商业性联机检索系统Dialog


讲授3学时,课后检索实习2学时


专业性信息检索系统


《化学文摘》(SciFinder)


讲授3学时,课后检索实习1学时


《生物学文摘》(BP)


讲授3学时,课后检索实习1学时


《美国医学文摘》(Medline)


讲授3学时,课后检索实习1学时


专题信息检索


如何多途径获取所需信息(含免费信息的检索)


讲授3学时,针对图书馆的实际需要或学生学习或生活需要进行课后综合检索实习1学时,训练学生多途径获取所需信息的能力


专利信息检索


讲授3学时,课后检索实习1学时


学位论文信息的检索


讲授3学时,课后检索实习1学时


网络信息检索的技巧(含信息的选择与评价)


讲授3学时


信息检索的重要应用——科技查新


讲授3学时,课后检索实习4学时


课堂教学实践与分组讨论


学生课堂展示,教师引导与点评,3学时

选题范围:课题没有讲授的专业性信息检索系统和专题信息检索


信息检索知识竞赛


全英文,提问与回答,3个环节,3学时

参考资料

一、教    材
黄如花主编. 信息检索(第2版).武汉:武汉大学出版社,2010.

二、参考书目:
[1] 陆伟主编.信息检索实验教材.武汉:武汉大学出版社,2008.
[2] Ricardo Barza Yates, Berthier Ribeiro Neto等著;黄萱菁等译. 现代信息检索 (第2版)(Modern Information Retriecal The Concepts and Technology behind Search. Second Ed. 北京:机械工业出版社,2012.
[3]  (美)Jin Zhang,夏立新,陆伟,沈吟东.信息检索可视化.北京:科学出版社, 2009.
[4] 潘燕桃主编.信息检索通用教程. 北京:高等教育出版社, 2009.
[5] 沈固朝主编。信息检索(多媒体)教程(第二版).北京:高等教育出版社,2009.
[6] 叶继元主编. 信息检索导论.北京:电子工业出版社,2009 .
[7] 焦玉英、温存奎、陆伟.信息检索新论. 武汉:武汉大学出版社, 2008.
[8] 黄如花主编.英文参考源的检索与利用. 北京:海洋出版社, 2009.

三、国外在线信息素质教育演示网站
1.    普林斯顿大学Blackboard学习
Blackboard Learn of Princeton University
https://blackboard.princeton.edu/webapps/portal/frameset.jsp
2.    斯坦福大学关键信息素养项目
Stanford‘ s Key Information Literacy(SKIL)
http://skil.stanford.edu/intro/index.html
3.    犹他州大学图书馆联盟网络导航课程
Utah Academic Library Consortium (UALC):the Internet Navigator
http://www-navigator.utah.edu
4.    得克萨斯信息素质教育指南
Texas Information Literacy Tutorial(TILT)
http://library.utb.edu/tilt/nf/intro/internet.htm
5.    普渡大学综合在线研究教育
Purdue University Comprehensive Online Research Education(CORE)
http://gemini.lib.purdue.edu/core/login/login.cfm
6.    纽约州立大学信息素质创始计划
SUNY Information Literacy Initiative
http://www.sunyconnect.suny.edu/ili/iliover.htm
7.    伊利诺斯数学与科学学院21世纪信息通畅工程
IMSAs 21st Century Information Fluency Project,21CIF
http://21cif.com/
8.    奥本大学泰格信息素养教育
Tiger Information Literacy Tutorial, TILT http://www.lib.lsu.edu/instruction/tigertail/index.html
9.    英国克兰菲尔德大学在线信息素质教育演示
Cranfield university Online information literacy tutorial
http://www.cranfield.ac.uk/library/cranfield/training/page38712.html
10.香港理工大学在线信息素质教育项目
Pao Yue-kong Library Information Literacy online programmes
http://www.lib.polyu.edu.hk/InformationLiteracy/for-students.html

四、国外信息检索著作全文
1. 信息检索著作全文.http://www.dcs.gla.ac.uk/Keith/Preface.html
2. 信息检索著作全文.http://sherlock.berkeley.edu/IS205/IR_CJVR/
3. 信息检索著作全文. http://www.dcs.gla.ac.uk/~iain/keith/
4. 信息检索著作全文. Finding Out About. http://www.cse.ucsd.edu/~rik/foa/

武汉大学

武汉大学是国家教育部直属重点综合性大学,是国家“985工程”和“211工程”重点建设高校。 武汉大学溯源于1893年清末湖广总督张之洞奏请清政府创办的自强学堂,历经传承演变,1928年定名为国立武汉大学,是近代中国第一批国立大学。1946年,学校已形成文、法、理、工、农、医 6大学院并驾齐驱的办学格局。 2000年,武汉大学与武汉水利电力大学、武汉测绘科技大学、湖北医科大学合并组建新的武汉大学,揭开了学校改革发展的崭新一页。合校十多年来,学校综合实力和核心竞争力不断提升。

课程信息

开课时间:

2014年09月01日 08时00分

距离开课还有11天

课程负载:

3小时每周

内容类型:

视频 文档 随堂测验 富文本 讨论

课程分类:

经管法学

信息检索

时间: 2024-10-09 22:35:12

信息检索的相关文章

信息检索评价指标

在信息检索.分类体系中,有一系列的指标,搞清楚这些指标对于评价检索和分类性能非常重要,因此最近做了一个汇总. 准确率.召回率.F1 信息检索.分类.识别.翻译等领域两个最基本指标是召回率(Recall Rate)和准确率(Precision Rate),召回率也叫查全率,准确率也叫查准率,概念公式: 召回率(Recall)      =  系统检索到的相关文件 / 系统所有相关的文件总数 准确率(Precision) =  系统检索到的相关文件 / 系统所有检索到的文件总数 图示表示如下:  

信息检索的评价指标、准确率、召回率

信息检索(IR)的评价指标介绍 - 准确率.召回率.F1.mAP.ROC.AUC 分类: 1.自然语言处理/机器学习 2011-07-06 22:15 9817人阅读 评论(7) 收藏 举报 performance算法fp工具2010c 在信息检索.分类体系中,有一系列的指标,搞清楚这些指标对于评价检索和分类性能非常重要,因此最近根据网友的博客做了一个汇总. 准确率.召回率.F1 信息检索.分类.识别.翻译等领域两个最基本指标是召回率(Recall Rate)和准确率(Precision Rat

信息检索导论 第二章 阅读笔记

1. 词条化是将给定的字符序列拆分成一系列子序列的过程,其中每个子序列称为一个词条(token).在这个过程中,可能会同时去掉一些特殊字符,如标点符号等. 输入:Friends, Romans, Countrymen, lend me your ears; 输出:Friends Romans Countrymen lend me your ears (其中每个单词被称为一个词条) 2. 词条.词条类与词项 词条:在文档中出现的字符序列的一个实例: 词条类:相同词条构成的集合: 词项:在信息检索系

Android学习笔记之使用百度地图实现路线规划+公交信息检索

PS:装了个deepin,感觉真的很高大上. 学习内容: 1.公交信息检索 2.路线规划   关于百度地图的开发也就这么多了.重要的部分也就那么些.原本打算搞到poi搜索就算了,不过看到了这两个方面还是忍不住去涉猎一下.其实实现的模式和poi搜索没有什么太多的区别.只要将数据信息发送给百度地图的服务器,我们对服务器的返回数据进行处理就可以了. 1.公交信息检索   公交信息检索,顾名思义就是搜索大巴和地铁.实现的过程和poi搜索没什么两样,一般都是现实例化对象,然后设置检索的参数和检索数据的监听

《信息检索》第一期期末考试

爱课程网携手云课堂打造的顶尖高校在线学习平台 我的云课堂 爱课程网 中国大学MOOC 课程 学校 你好,imoocRen 搜索 信息检索 黄如花 公告 评分标准 课件 测验与作业 考试 讨论区 分享到 帮助中心 <信息检索>第一期期末考试  返回考试列表 本次得分为:28.00/30.00, 本次测试的提交时间为:2014-12-04. 1 ()是高校或科研机构的毕业生为获取学位而撰写的. (单选2分) 得分/总分 A. 学位论文  2.00 /2.00 B. 科技报告 C. 政府出版物

1.搜索引擎的历史,搜索引擎起步,发展,繁荣,搜索引擎的原理,搜索技术用途,信息检索过程,倒排索引,什么是Lucene,Lucene快速入门

 一: 1  搜索引擎的历史 萌芽:Archie.Gopher Archie:搜索FTP服务器上的文件 Gopher:索引网页 2  起步:Robot(网络机器人)的出现与spider(网络爬虫) Robot基于网络的,可以执行特定任务的程序 Spider:特殊的机器人,网络爬虫,爬取互联网上的信息(可以是文件,网络)----网络自动下载程序 3   发展阶段:excite,galaxy,yahoo这些公司做搜索 4   繁荣:infoseek,AltaVista,Google和百度 5  

经典的机器学习方面源代码库(非常全,数据挖掘,计算机视觉,模式识别,信息检索相关领域都适用的了)

经典的机器学习方面源代码库(非常全,数据挖掘,计算机视觉,模式识别,信息检索相关领域都适用的了) 今天给大家介绍一下经典的开源机器学习软件: 编 程语言:搞实验个人认为当然matlab最灵活了(但是正版很贵),但是更为前途的是python(numpy+scipy+matplotlib)和 C/C++,这样组合既可搞研究,也可搞商业开发,易用性不比matlab差,功能组合更为强大,个人认为,当然R和java也不错. 1.机器学习开源软件网(收录了各种机器学习的各种编程语言学术与商业的开源软件) h

百度地图开发(五)之公交信息检索 + 路线规划

转载请注明出处: 在上一篇blog中介绍过POI检索的使用,本篇blog主要介绍公交信息检索和线路规划的内容. 公交信息检索 实际上,公交信息检索与POI检索.在线建议检索非常相似,也是把你需要检索的信息发送给百度地图服务器,然后解析得到的结果. 一般步骤: 1. 设置检索参数 2. 添加检索结果监听器 3. 发起检索 4. 解析返回结果 打开程序包com.baidu.mapapi.search.busline     在BusLineSearchOption这个类中,我们看到一个参数是城市,另

信息检索的知识点的整理

这里是我整理的一些自己知道的信息检索知识的备忘 document: 相当于数据块里的一条记录 field: 相当于数据库里的一列 term: 指某个field的词,英文单词一般会转词的原型 tf:term在field内的词频率函数 df:term在全文档集合内的频率函数 idf:term在全文档集合内的逆向频率函数(一般取反再取log) position info:倒排信息,一般含docid,tf和term在对应field出现的位置,索引存储最占空间的一部分 query 布尔查询 词典:存ter

信息检索导论学习笔记 -- 第二章:词项词典及倒排记录表

2.1.1 文档分析及编码转换:      文档处理第一步,是将文件或web服务器上的一系列二进制字节序列转换为字符序列.      在实际中,首先要判断出文档的编码方式(机器学习分类.启发式等方法),确定文档的类型(word?zip?)然后将字节序列转换成字符序列. 2.1.2 文档单位(document unit)的选择:      常见的,将某个目录下的每个文件都看成一个文档.      但有些情况并非如此,比如我们可能希望将邮件.附件(附件中的文件)分开.      对于一个长文档而言,