1、什么是logback
logback的产生是作为著名的日志框架log4j项目的一个继承者。它的设计者正是log4j的创造者Ceki Gülcü。logback在很大幅度上比现有的日志系统拥有更快的速度和更小的体积。logback也提供了独特和一些有用的特性，譬如标记、参数化的日志语句、有条件的堆栈跟踪和强大的事件过滤机制。这些只是运用logback提供的特性的一些例子。对于它自己的错误报表，logback依赖于状态对象，这样很大程度上促进了故障的排除。你可能更希望在日志之外依赖于状态对象。logback的核心绑定joran,一个强大和通用的配置系统，能在你自己的项目中起到很大的影响。
2、配置
2.1、所需jar包
logback-classic-1.0.0.jar
logback-core-1.0.0.jar
slf4j-api-1.6.4.jar
logback jar下载地址：http://logback.qos.ch
slf4j jar下载地址：http://www.slf4j.org/
2.2、配置文件
logback可以有以下三种配置文件：
? logback.groovy
? logback-test.xml
? logback.xml
logback加载时也是按以上顺序进行加载的。
可以在代码中添加以下语句查看logback内部状态：
LoggerContextlc = (LoggerContext) LoggerFactory.getILoggerFactory();StatusPrinter.print(lc);
如果你没有配置文件，会在控制台上输出以下语句：
11:19:06,828|-INFO in ch.qos.logback.classic.LoggerContext[default] - Could NOT find resource[logback.groovy]11:19:06,828|-INFO in ch.qos.logback.classic.LoggerContext[default] - Could NOT findresource [logback-test.xml]11:19:06,828|-INFO in ch.qos.logback.classic.LoggerContext[default] - Could NOT findresource [logback.xml]11:19:06,828|-INFO in ch.qos.logback.classic.LoggerContext[default] - Setting up defaultconfiguration.
2.3、简单应用
Loggerlogger = LoggerFactory.getLogger(“loggerOne”); //获取logger对象实例
logger.debug("Hellologback debug."); //logger对象以debug级别输出调试语句
以上代码语句就生成了一个logger实例，命名为”loggerOne”，也就是说“loggerOne”就是这个logger的名称。
如果在代码中添加如下语句：
Logger logger1 =LoggerFactory.getLogger(“loggerOne”);
Logger logger2 =LoggerFactory.getLogger(“loggerOne”);
则代表logger1和logger2是两个相同的对象实例。所以在logback中只要logger的名称相同，那就代表是相同的对象实例。
2.4、logger命名
logger的命名是大小写敏感的，logger的命名一般都是取“类名.class”，这样命名在日志输出中也可看出其来源。
代码：
Logger logger =LoggerFactory.getLogger(LogBackAction.class);
logger.debug("Hello logbackdebug.");
控制台输出：
11:57:07.375["http-apr-8080"-exec-8] DEBUG app.action.LogBackAction - Hello logbackdebug.
就可以看出其具体来源于哪个类
logger命名层次：
如果logger名称带上点号后是另一个logger的名称的前缀，则前者就被称为后者的祖先，如果logger与其后者logger之间没有其他祖先，则称前者为父logger，后者为子logger，相当于java中子类跟父类的概念。
例如：
app.action //父logger
app.action.logbackaction //子logger
2.5、logger有效级别
logback中一共有5种有效级别，分别是TRACE、DEBUG、INFO、WARN、ERROR，优先级依次从低到高，logger之间的级别也有继承关系，但这里就不阐述了。
3、配置文件语法规则
3.1、简单配置分析
logback的配置文件还是非常简单，它的根节点是<configuration>，其又包括0个或多个<appender>节点、0个和多个<logger>节点、至多一个<root>节点。如下图所示：
图（1）
如下代码所示是一个最简单的配置：
<configuration> <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> <encoder> <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern> </encoder> </appender>
<root level="debug"> <appender-ref ref="STDOUT" /> </root></configuration>
以上配置中定义了一个appender和一个root，appender可以理解为logback输出的目的地，root节点是根logger的意思，这里定义了根logger的输出就是控制台。
pattern节点中定义的是输出的模式规则：
%d{HH:mm:ss.SSS}：当前时间
[%thread]：线程名
%-5level：logger定义的级别
%logger{36}：logger名称
-%msg%n：定义的输出
如下代码：
Loggerlogger = LoggerFactory.getLogger(LogBackAction.class);
logger.debug("Hellologback debug.");
输出：
13:13:51.625["http-apr-8080"-exec-6] DEBUG app.action.LogBackAction - Hellologback debug.
3.2、控制输出级别
logback日志级别一共有5种，可以通过配置文件输出指定级别的日志信息。
在以上配置文件中添加如下代码：
<loggername="app.action.LogBackAction" level="INFO"/>
表示命名为“app.action.LogBackAction”的logger只输出info级别的日志信息。
3.3、配置appender
appender可以包含0过或多个layout节点，0个或多个encoder节点，0个或多个filter节点，如下图所示：
图（2）
输出到文件的appender，配置如下：
<appender name="logFile" class="ch.qos.logback.core.FileAppender"> <file>myApp.log</file> <encoder> <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} -%msg%n </pattern> </encoder></appender>
如上配置后日志信息将写入到myApp.log文件中,默认情况下logback会将日志信息追加到日志文件中，如果在appender中加入<appender>false</appender>则会替换之前的日志信息。
logback配置文件中还可以设置时间戳，这样的话就可以将日志信息输出到日期的指定文件中，如下配置：
<!--时间戳格式设置为yyyy-MM-dd-->
<timestampkey="byDay" datePattern="yyyy-MM-dd"/>
appender配置如下：
<appender name="logFile" class="ch.qos.logback.core.FileAppender"> <file>myApp_${byDay}.log</file> <encoder> <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} -%msg%n </pattern> </encoder> </appender>
以上配置日志信息就会写入一个“myApp”+ “yyyy-MM-dd”的文件中.
以上appender中使用到的类是FileAppdener,也就是基本的文件输出，logback中还有RollingFileAppender继承FileAppender,能够滚动记录文件。也就是当符合某个条件时，可以将日志信息记录到其他日志文件中。如果想用RollingFileAppender则需要配置RollingPolicy和TriggerPolicy，分别表示滚动策略和触发策略。
示例如下：
<appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <file>test.log</file> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.FixedWindowRollingPolicy"> <fileNamePattern>test.%i.log</fileNamePattern> <minIndex>1</minIndex> <maxIndex>3</maxIndex> </rollingPolicy> <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy"> <maxFileSize>5MB</maxFileSize> </triggeringPolicy> <encoder> <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern> </encoder></appender>
以上代码配置了RollingFileAppender,rollingPolicy定义为FixedWindwoRollingPolicy，这个滚动策略表示当满足了一定的触发策略后，logback会将日志信息写入到其他的日志文件中。配置了FixedWindowRollingPolicy后需要配置以下节点信息：
<fileNamePattern>：表示当触发了回滚策略后，按这个文件命名规则生成归档文件，命名规则中的%i表示在maxIndex和minIndex之间的一个整数值。
<minIndex>：最小索引值
<maxIndex>：最大索引值
假设生成三个日志归档文件，test.1.log、test.2.log、test.3.log,则test.1.log文件代表最先写入的那个文件，当三个文件都写满后会先删除test.3.log文件，依次循环。
logback中还有基于时间的rollingPolicy，配置如下：
<appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <!-- Support multiple-JVM writing to the same log file --> <prudent>true</prudent> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <fileNamePattern>logFile.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern> <maxHistory>30</maxHistory> </rollingPolicy> <encoder> <pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n</pattern> </encoder> </appender>
以上配置的保存30天的根据fileNamePattern的命名规则创建归档文件，日志信息则写入新的文件中。
有时当你在按照日期进行归档时还想对日志文件大小进行限制，可以使用logback中的SizeAndTimeBasedFNATP，它是TimeBasedRollingPolicy的子组件，FNATP代表“文件命名和触发策略”。
配置如下：
<appender name="ROLLING" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <file>mylog.txt</file> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <!-- rollover daily --> <fileNamePattern>mylog-%d{yyyy-MM-dd}.%i.txt</fileNamePattern> <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP"> <!-- or whenever the file size reaches 100MB --> <maxFileSize>100MB</maxFileSize> </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy> </rollingPolicy> <encoder> <pattern>%msg%n</pattern> </encoder> </appender>
以上配置表示媒体的日志文件不能超过100MB,一旦超过就要归档。
logback还有很多的高级特性，但以上介绍可以满足一般系统对日志的需求。