【转】python之import机制

http://blog.csdn.net/sirodeng/article/details/17095591 python 的import机制,以备忘: python中,每个py文件被称之为模块,每个具有__init__.py文件的目录被称为包.只要模块或者包所在的目录在sys.path中,就可以使用import 模块或import 包来使用.   如果想使用非当前模块中的代码,需要使用Import,这个大家都知道. 如果你要使用的模块(py文件)和当前模块在同一目录,只要import相应的文件

1.24 深入探讨 Python 的 import 机制:实现远程导入模块 所谓的模块导入( import ),是指在一个模块中使用另一个模块的代码的操作,它有利于代码的复用. 在 Python 中使用 import 关键字来实现这个操作,但不是唯一的方法,还有 importlib.import_module() 和 __import__() 等. 也许你看到这个标题,会说我怎么会发这么基础的文章? 与此相反.恰恰我觉得这篇文章的内容可以算是 Python 的进阶技能,会深入地探讨并以真实案例讲

模块与包 在了解 import 之前,有两个概念必须提一下: 模块: 一个 .py 文件就是一个模块(module) 包: __init__.py 文件所在目录就是包(package) 当然,这只是极简版的概念.实际上包是一种特殊的模块,而任何定义了 __path__ 属性的模块都被当做包.只不过,咱们日常使用中并不需要知道这些. 两种形式的 import import 有两种形式: import ... from ... import ... 两者有着很细微的区别,先看几行代码. from s

原文出处: 刘畅(@你猜我猜不猜猜你是谁) 概述 Python 是一门优美简单.功能强大的动态语言.在刚刚接触这门语言时,我们会被其优美的格式.简洁的语法和无穷无尽的类库所震撼.在真正的将python应用到实际的项目中,你会遇到一些无法避免的问题.最让人困惑不解的问题有二类,一个 编码问题,另一个则是引用问题. 本文主要讨论关于Python中import的机制与实现.以及介绍一些有意思的Python Hooks. Python 类库引入机制 首先,看一个简单的例子: """

最近在看<Python源码剖析>,对Python内部运行机制比以前了解的更深入了,感觉自己有机会也可以做个小型的动态脚本语言了,呵呵,当然是吹牛了.目的当然不是创造一个动态语言,目的只有一个:更好的使用Python.看到模块导入那块的时候,终于对模块导入机制比较了解了,以防忘记特记录下来. 模块的搜索路径 模块的搜索路径都放在了sys.path列表中,如果缺省的sys.path中没有含有自己的模块或包的路径,可以动态的加入(sys.path.apend)即可.下面是sys.path在Windo

构造函数与析构函数 构造函数: 用于初始化类的内容部状态,Python提供的构造函数式 __init__(); __init__()方法是可选的,如果不提供,Python 会给出默认的__init__方法 一般数据的获取需要定义的get和set方法 析构函数: 用于释放对象占用的资源,Python 提供的析构函数式__del__(); __del__()也是可选的,如果不提供,则Python 会在后台提供默认析构函数 如果要显式的调用析构函数,可以使用del关键字,方式如下: del对象名 垃圾

转载自:http://www.cnblogs.com/feixuelove1009/p/5576206.html 对编程语言比较熟悉的朋友,应该知道"反射"这个机制.Python作为一门动态语言,当然不会缺少这一重要功能.然而,在网络上却很少见到有详细或者深刻的剖析论文.下面结合一个web路由的实例来阐述python的反射机制的使用场景和核心本质. 一.前言 1 2 3 4 5 def f1():     print("f1是这个函数的名字!") s = "

对编程语言比较熟悉的朋友,应该知道“反射”这个机制.Python作为一门动态语言,当然不会缺少这一重要功能.然而,在网络上却很少见到有详细或者深刻的剖析论文.下面结合一个web路由的实例来阐述python的反射机制的使用场景和核心本质. 一.前言 def f1(): print("f1是这个函数的名字!") s = "f1" print("%s是个字符串" % s) 在上面的代码中,我们必须区分两个概念,f1和“f1".前者是函数f1的

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- """ Python 线程同步机制:Semaphore """ import time import threading import random # 信号量同步基于内部计数器,每调用一次acquire(),计数器减1:每调用一次release(),计数器加1.当计数器为0时,acquire()调用被阻塞. sema = threading.Semaph