装饰器本质:就是函数,功能是为其他函数添加附加功能
装饰器原则:
- 不修改被修饰函数的源代码
- 不修改修饰函数的调用方式
装饰器的知识储备:
装饰器 = 高阶函数 + 函数嵌套 + 闭包
初识装饰器
先看一个需求:下面这个函数用来计算1到20的和
def calc(l):
res = 0
for i in l:
time.sleep(0.01)
res += i
return res
result = calc(range(1,21))
print(result)
但现在需求有变,不仅要计算1到20的和,还需要计算该函数运行的时间,此时装饰器就应需而生
import time
def timer(func):
def wrapper(*args,**kwargs):
start_time = time.time()
res = func(*args,**kwargs)
stop_time = time.time()
print(‘函数运行的时间为:%s‘ % (stop_time - start_time))
return res
return wrapper
@timer
def calc(l):
res = 0
for i in l:
time.sleep(0.01)
res += i
return res
result = calc(range(1,21))
print(result)
运行结果如下:
函数运行的时间为:0.2048475742340088
210
上面的timer函数就是calc函数的装饰器
高阶函数
高阶函数定义:
1.函数接收的参数是一个函数名
2.函数的返回值是一个函数名
3.满足上述条件任意一个,都可称之为高阶函数
高阶函数示例
def foo():
print(‘我的函数名作为参数传给高阶函数‘)
def gao_jie1(func):
print(‘我就是高阶函数1,我接收的参数名是%s‘ %func)
func()
def gao_jie2(func):
print(‘我就是高阶函数2,我的返回值是%s‘ %func)
return func
gao_jie1(foo)
gao_jie2(foo)
把函数当作参数传给高阶函数
#高阶函数应用1:把函数当做参数传给高阶函数
import time
def foo():
print(‘from the foo‘)
def timmer(func):
start_time=time.time()
func()
stop_time=time.time()
print(‘函数%s 运行时间是%s‘ %(func,stop_time-start_time))
timmer(foo)
#总结:我们确实为函数foo增加了foo运行时间的功能,但是foo原来的执行方式是foo(),现在我们需要调用高阶函数timmer(foo),改变了函数的调用方式
函数返回值是函数名
#高阶函数应用2:把函数名当做参数传给高阶函数,高阶函数直接返回函数名
import time
def foo():
print(‘from the foo‘)
def timmer(func):
start_time=time.time()
return func
stop_time=time.time()
print(‘函数%s 运行时间是%s‘ %(func,stop_time-start_time))
foo=timmer(foo)
foo()
#总结:我们确实没有改变foo的调用方式,但是我们也没有为foo增加任何新功能
高阶函数总结
1.函数接收的参数是一个函数名
作用:在不修改函数源代码的前提下,为函数添加新功能,
不足:会改变函数的调用方式
2.函数的返回值是一个函数名
作用:不修改函数的调用方式
不足:不能添加新功能
函数嵌套
def father(name):
print(‘from father %s‘ %name)
def son():
print(‘from son‘)
def grandson():
print(‘from grandson‘)
grandson()
son()
father(‘Poe‘)
闭包
‘‘‘
闭包:在一个作用哉里放放定义变量,相当于打了一个包
‘‘‘
def father(name):
def son():
print(‘My father is %s‘ %name)
def grandson():
print(‘my grandpa is %s‘ %name)
grandson()
son()
father(‘Poe‘)
无参数装饰器
无参装饰器=高级函数+函数嵌套
基本框架
‘‘‘
这就是一个实现 装饰器最基本的架子
‘‘‘
def timer(func):
def wrapper():
func()
return wrapper()
回到上面需要计算函数运行时间的需求,在不使用装饰器的情况下加上以下代码
import time
def timer(func):
def wrapper():
startTime = time.time()
func()
stopTime = time.time()
print(‘函数运行时间为:%s‘ % (stopTime - startTime))
return wrapper
def test():
time.sleep(3)
print(‘test函数运行完毕‘)
res = timer(test)
res()
使用装饰器
import time
def timer(func):
def wrapper():
startTime = time.time()
func()
stopTime = time.time()
print(‘函数运行时间为:%s‘ % (stopTime - startTime))
return wrapper
@timer #相当于test = timer(test)
def test():
time.sleep(3)
print(‘test函数运行完毕‘)
test()
返回值问题
如果test函数中有返回值怎么返回呢?test函数被调用时,实质就是调用wrapper函数,如果要返回test函数中的值,必须要在wrapper函数中将该值返回
import time
def timer(func):
def wrapper():
startTime = time.time()
res = func()
stopTime = time.time()
print(‘该函数运行时间为:%s‘ % (stopTime - startTime))
return res
return wrapper
@timer
def test():
time.sleep(1)
print(‘该函数运行完毕‘)
return ‘这是test的返回值‘
res = test() #实质调用的是wrapper函数
print(res)
带参数的装饰器
import time
def timer(func):
def wrapper(*args,**kwargs):
startTime = time.time()
res = func(*args,**kwargs)
stopTime = time.time()
print(‘该函数运行时间为:%s‘ % (stopTime - startTime))
return res
return wrapper
@timer #test = timer(test)
def test(name,age):
time.sleep(1)
print(‘该函数运行完毕,name is %s,age is %s‘ %(name,age))
return ‘这是test的返回值‘
res = test(‘andy‘,18) #实质调用的是wrapper函数
print(res)
补充知识:解压序列
>>> a,b,c=(2,3,4)
>>> a
2
>>> b
3
>>> c
4
a , b, c变量要与元组中的元素一一对应才能取到值
那么再看一个实例:
>>> l=[1,2,3,4,5,6,7,8]
利用序列的方法如何取得上面列表中的第一个元素与最后一个元素
>>> l=[1,2,3,4,5,6,7,8]
>>> l
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
>>> a,*_,c=l
>>> a
1
>>> c
8
>>> a,*b,c=l
>>> a
1
>>> b
[2, 3, 4, 5, 6, 7]
>>> c
8
注意:号代表除a,c变量外所有元素,号后面必须要有一个变量,使用下划线表示*号代表的变量不想被取出
该方法可用来交换两个变量的值:
>>> a=1
>>> b=2
>>> a,b=(b,a)
>>> a
2
>>> b
1
装饰器示例
user_list = [
{‘name‘:‘andy‘,‘passwd‘:‘123‘},
{‘name‘:‘bruce‘,‘passwd‘:‘123‘},
{‘name‘:‘poe‘,‘passwd‘:‘123‘},
{‘name‘:‘jacky‘,‘passwd‘:‘123‘},
]
current_dic = {‘username‘:None,‘login‘:False}
def auth_func(func):
def wrapper(*args,**kwargs):
if current_dic[‘username‘] and current_dic[‘login‘]:
res = func(*args,**kwargs)
return res
username = input(‘username:‘).strip()
password = input(‘password:‘).strip()
for user_dic in user_list:
if username == user_dic[‘name‘] and password == user_dic[‘passwd‘]:
current_dic[‘username‘] = username
current_dic[‘login‘] = True
res = func(*args,**kwargs)
return res
else:
print(‘用户名或密码错误‘)
return wrapper
@auth_func
def index():
print(‘欢迎来到JD主页‘ )
@auth_func
def home(name):
print(‘welcome %s to home‘ % name)
@auth_func
def shopping(name):
print(‘%s的购物车里有%s,%s,%s‘ %(name,‘奶茶‘,‘妹妹‘,‘牙膏‘))
print(‘before : ‘,current_dic)
index()
home(‘andy‘)
shopping(‘andy‘)
print(‘after: ‘,current_dic)
代码执行结果:
before : {‘username‘: None, ‘login‘: False}
username:andy
password:123
欢迎来到JD主页
welcome andy to home
andy的购物车里有奶茶,妹妹,牙膏
after: {‘username‘: ‘andy‘, ‘login‘: True}
原文地址:http://blog.51cto.com/12332406/2159780
时间: 2024-10-09 04:07:36