摘要： 貌似大部分人在遇到报错的时候，都懒得用翻译软件翻译报错信息，一般直接抛出来问，甚至连报错信息都懒得复制，直接截图出来。所以这里特地总结了一下，最近一段时间有人经常在群里问到的报错信息。 ODPS-0130252:Cartesian product is not allowed “不允许笛卡尔积”主要是为了防止用户误操作，不小心漏了关联条件，造成大量的资源的耗费。
貌似大部分人在遇到报错的时候，都懒得用翻译软件翻译报错信息，一般直接抛出来问，甚至连报错信息都懒得复制，直接截图出来。所以这里特地总结了一下，最近一段时间有人经常在群里问到的报错信息。
ODPS-0130252:Cartesian product is not allowed
“不允许笛卡尔积”
主要是为了防止用户误操作，不小心漏了关联条件，造成大量的资源的耗费。特别，如果是后付费用户，做大表的笛卡尔积会占用大量的计算资源，会影响整个资源池的其他用户的正常使用。
大部分场景下，笛卡尔积都不是用户的本意。对于真的想做笛卡尔积的用户，也有解决办法：
（1）有小表的时候，使用mapjoin；
（2）没有小表的时候，左右两张都单独新增一个字段，例如 1 as join_column ，关联时候用t1.join_column = t2.join_column；
ODPS-0130241:Illegal union operation - type mismatch for column 12 of UNION, left is BIGINT while right is STRING
“union左右两边字段类型不一致”
union左右两边的字段个数、字段名、字段类型需要完全一致。特别注意有种情况union中的某个表的某个字段值为显示的NULL，比如NULL as col1，但其他表的该字段为bigint，那么需要cast(NULL AS bigint) as col1
ODPS-0130111:Subquery partition pruning exception - records returned from subquery exceeded limit of 1000.
“子查询结果数大于1000行”
这是maxcompute的限制。子查询一般是习惯于使用传统数据库的开发，经常用的查询方式。而实际上，无论是MYSQL还是maxcompute，都不建议使用子查询。在maxcompute中一般会用多表关联来解决问题。
ODPS-0130071:Semantic analysis exception - physical plan generation failed: java.lang.RuntimeException: Table(xxxx) is full scan with all partitions, please specify partition predicates.
“分区表不允许全表扫描，必须指定分区值”
这条限制主要用来防止用户误操作，造成大量的金钱和时间上的浪费。很可能用户的本意只是随便挑两条数据看看，却习惯性的随手写了一个select from table1;其实无论是mysql还是maxcompute，都不建议写select 扫描全表。
对于随便挑两条数据看看的需求，推荐使用read关键字，read table1 partition (pt = xxx) 10;即在表table1的pt=xxx分区中随便挑10条数据出来看看。read关键字不会讲任务转化成MR任务，可以直接返回。
而如果真的需要扫描全表，则可以添加分区字段的范围查询，例如pt >= ‘2000‘ and pt <= ‘2099‘。养成添加分区字段筛选条件的好习惯。
ODPS-0130071:[1,10] Semantic analysis exception - encounter runtime exception while evaluating function /, detailed message: DIVIDE func result NaN, two params are 0.000000 and 0.000000
“除数为0”
这个错误信息虽然写的比较绕弯，但是还是可以理解的。所有涉及到除法的地方，都必须增加分母不为0的判断，if(bb IS NOT NULL AND bb <> 0, aa / bb ,NULL)
ODPS-0123111:Format string does not match datetime string
“字符串格式不符合datetime类型”
maxcompute中的datetime类型其实很好理解，和yyyy-MM-dd HH:mm:ss格式的字符串几乎是完全等价的。比如unix_timestamp(‘2018-01-01 00:00:00‘)就是正常结果，如果写成unix_timestamp(‘2018-01-01‘)结果就是NULL。
ODPS-0123031:ODPS partition exception - maximum 60000 partitions allowed
“单表最多6万个分区”
一个表不允许超过6万的分区，如果分区过多，就要考虑重新设计分区了。
ODPS-0130071:Semantic analysis exception - Top level UNION is not supported
“不允许最外层使用union”
外边再套一层select就行了。select * from (select a from table1 union all select a from table2) t;
ODPS-0130161:Parse exception - invalid token ‘)‘
“不合法字符”
这种情况一般就是HQL写错了。原因可能多种多样，一般可以肉眼检查出来。
目前dataworks已经支持了编译时错误的自动检测。
ODPS-0420061: Invalid parameter in HTTP request - Fetched data is larger than the rendering limitation. Please try to reduce your limit size or column number.
“获取数据量过大”
一般这种情况比较容易发生在“大宽表”的情况下，也可能是某个字符串类型的字段值过长。解决办法就是指定select 出来的字段、或者限制条数。
ODPS-0130071:Semantic analysis exception - only a single expression in the SELECT clause is supported with UDTF‘s
“select后边只能有一个单独的UDTF”
如果想把UDTF放在select后边，那么这个select里就只能有这一个UDTF，不能有其他任何字段。
如果不是只想要这一个UDTF，那就要结合着lateral view一起用了。
最后补充一句
抛出问题给别人，是想让别人帮忙解决的。我发现很多人提问，习惯把问题描述到一个“绝不可能出问题”的情景下，但是还“偏偏出问题”了。
“我XXX也检查过了，XXX也检查过了，XXX也找人看过了，也在别人电脑上试过了，XXX和官方文档上也一模一样，之前运行过都没问题的，现在出问题了，到底是怎么回事儿呢？ ”
这就不是一个想解决问题的态度。有人会在去医院看病的时候，坐在医生对面说，“我什么事儿都没有，好得很”么？
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