小朋友学数据结构(10):基数排序

小朋友学数据结构(10):基数排序

一、基本思想

将所有待比较数值(正整数)统一为同样的数位长度,数位较短的数前面补零。然后,从最低位(即个位数)开始,依次进行一次排序。这样从最低位排序一直到最高位排序完成以后, 数列就变成一个有序序列。

与其他排序不同的是,基数排序不涉及数的交换。

基数排序是一种稳定的排序算法。

8.png

二、主要步骤

从上面的计算过程,咱们可以看出,基数排序主要有三个步骤:

1、把所有元素都分配到相应的桶中(因为整数每位数有0~9共十种可能,所以通常需要10个桶)

2、把所有桶中的元素都集合起来放回到数组中

3、依次循环上面两步,循环次数为最大元素最高位数

三、代码实现

1 import java.util.ArrayList;
2 import java.util.Arrays;
3
4 public class Sort {
5
6     public static void radixSort(int[] array) {
7         //获取最大的数
8         int max = array[0];
9         for (int i = 1; i < array.length; i++) {
10             if (array[i] > max) {
11                 max = array[i];
12             }
13         }
14
15         int digitCount = 0;
16         //判断位数,位数即排序的趟数
17         while (max > 0) {
18             digitCount++;
19             max /= 10;
20         }
21
22         //二维数组list由10个一维数组list1组成;
23         ArrayList<ArrayList<Integer>> list = new ArrayList<>();
24         for (int i = 0; i < 10; i++) {
25             ArrayList<Integer> subList = new ArrayList<>();
26             list.add(subList);
27         }
28
29         //进行digitCount次分配和收集;
30         for (int i = 0; i < digitCount; i++) {
31             //分配数组元素;
32             for (int num : array) {
33                 //得到数字的第i+1位数;
34                 int x = num % (int)Math.pow(10, i + 1) / (int)Math.pow(10, i);
35                 list.get(x).add(num);
36                 System.out.println("i = " + i + ", list " + "= " + list);
37             }
38
39             int index = 0;
40
41             //重新排列数组中的元素
42             for (int k = 0; k < 10; k++) {
43                 while (list.get(k).size() > 0) {
44                     ArrayList<Integer> subList = list.get(k);
45                     array[index] = subList.get(0);
46                  // 移除数组的第0个元素
47                     subList.remove(0);
48                     index++;
49                 }
50             }//for执行完,list中的10个数组都被清空了
51         }
52     }
53
54     public static void main(String[] args) {
55         int[] arr = {135, 242, 192, 93, 345, 11, 24, 19};
56         System.out.println("Original array: " + Arrays.toString(arr));
57         radixSort(arr);
58         System.out.println("Sorted array: " + Arrays.toString(arr));
59     }
60 }

分析

这里重点看一下第30行~第51行。

(1)i = 0时, 针对个位数进行排序

x = 135 % 10 / 1 = 5

list.get(5)这是从list中获取第6个数组(因为下标从0开始,所以get(i)对应第i+1个数组),

list.get(5).add(135)是把135放到第6个数组里。此时,list = [[], [], [], [], [], [135], [], [], [], []]

x = 242 % 10 / 1 = 2

list.get(2).add(242)是把242放到第3个数组里。此时,list = [[], [], [242], [], [], [135], [], [], [], []]

……

第32~37行的循环都执行完之后,list = [[], [11], [242, 192], [93], [24], [135, 345], [], [], [], [19]]

第42行~第50行,

k = 0时,第0个数组为空,不进入while循环

k = 1时,array[0] = 11,11被移出后,第1个数组变为空,while循环停止

k = 2时,array[1] = 242,242被移出后,第2个数组变为{192},array[2] = 192,192被移出后,第2个数组变为空,while循环停止

k = 3时,array[3] = 93,93被移出后,第3个数组变为空,while循环停止

k = 4时,array[4] = 24,24被移出后,第4个数组变为空,while循环停止

k = 5时,array[5] = 135,135被移出后,第5个数组变为{345},array[6] = 345,345被移出后,第5个数组变为空,while循环停止

k = 6时,第6个数组为空,不进入while循环

k = 7时,第7个数组为空,不进入while循环

k = 8时,第8个数组为空,不进入while循环

k = 9时,array[7] = 19,19被移出后,第9个数组变为空

至此,for循环结束。

此时,list = [[],[],[],[],[],[],[],[],[],[]],array = [11, 242, 192, 93, 24, 135, 345, 19],达到了按个位数排序的效果。

(2)i = 1时, 针对十位数进行排序,此时的array不是原始的array,而是上一步最后得到的array,即array = [11, 242, 192, 93, 24, 135, 345, 19]

11 = 135 % 100 / 10 = 1

list.get(11).add(11)是把11放到第2个数组里。此时,list = [[], [11], [], [], [], [], [], [], [], []]

x = 242 % 100 / 10 = 4

list.get(4).add(242)是把242放到第5个数组里。此时,list = [[], [11], [], [], [242], [], [], [], [], []]

……

第32~37行的循环都执行完了之后,list = [[], [11, 19], [24], [135], [242, 345], [], [], [], [], [192, 93]]

第42行~第50行循环执行完后,list = [[],[],[],[],[],[],[],[],[],[]], array = [11, 19, 24, 135, 242, 345, 192, 93],达到了按十位数排序的效果。

(3)i = 2时,针对百位数进行排序,array为上一步排序后的结果,即array = [11, 19, 24, 135, 242, 345, 192, 93]

第32~37行的循环都执行完了之后,list = [[11, 19, 24, 93], [135, 192], [242], [345], [], [], [], [], [], []]

第42行~第50行循环执行完后,list = [[],[],[],[],[],[],[],[],[],[]], array = [11, 19, 24, 93, 135, 192, 242, 345],达到了按百位数排序的效果。这也是最终的排序结果。

运行结果

Original array: [135, 242, 192, 93, 345, 11, 24, 19]
Sorted array: [11, 19, 24, 93, 135, 192, 242, 345]

四、时间复杂度

对于数组[135, 242, 192, 93, 345, 11, 24, 19]来说,

第30行代码有个for,执行了3次,因为最大的数是3位数

第32行代码有个for,执行了8次,因为总共有8个数

第42行代码有个for循环,并且第43行代码有个while循环。这两层循环累加起来,实际上还是循环8次,因为总共有8个数。

所以这个例子里,共循环了3(8 + 8)次。

咱们设数组的最大位数为d,数组有n个元素,则需要循环d(n + n) = 2d*n次。所以基数排序的时间复杂度为O(d *n)。

原文地址:https://www.cnblogs.com/alan-blog-TsingHua/p/9607598.html

时间: 2024-10-30 23:44:37

小朋友学数据结构(10):基数排序的相关文章

小朋友学数据结构(4):归并排序

小朋友学数据结构(4):归并排序 (一)基本思想 归并(Merge)排序法是将两个(或两个以上)有序表合并成一个新的有序表,即把待排序序列分为若干个子序列,每个子序列是有序的.然后再把有序子序列合并为整体有序序列. 7-1.jpg (二)代码实现 import java.util.Arrays; public class Sort { public static void mergeSort(int[] array) { sort(array, 0, array.length - 1); } p

小朋友学数据结构(7):快速排序

小朋友学数据结构(7):快速排序 一.快速排序 (一)基本思想 选择一个基准元素,通常选择第一个元素或者最后一个元素,通过一趟扫描,将待排序列分成两部分,一部分比基准元素小,一部分大于等于基准元素,此时基准元素在其排好序后的正确位置,然后再用同样的方法递归地排序划分的两部分. (二)例子 6-1.png 以{5, 9, 2, 7 ,8, 3, 6, 1, 4, 0}为例. 选择第0个元素5作为参照数,咱们第一步的目标是把比5小的数都调整到5的左边,比5大的数都调到5的右边. (1)从左往右开始观

小朋友学数据结构(5):顺序查找法

小朋友学数据结构(5):顺序查找法 查找是最常见的数据操作之一,也是数据结构的核心运算之一,其重要性不言而喻. 顺序查找是最简单的查找策略,对于小规模的数据,顺序查找是个不错的选择. (一)基本思想 从数据的第一个元素开始,依次比较,直到找到目标数据或查找失败. 1 从表中的第一个元素开始,依次与关键字比较. 2 若某个元素匹配关键字,则查找成功. 3 若查找到最后一个元素还未匹配关键字,则查找失败. 1.png (二)时间复杂度 顺序查找平均关键字匹配次数为表长的一半,其时间复杂度为O(n).

小朋友学数据结构(8):直接插入排序

小朋友学数据结构(8):直接插入排序 (一)基本思想 在要排序的一组数中,假设前面(n-1)[n>=2] 个数已经是排好顺序的,现在要把第n个数插到前面的有序数中,使得这n个数也是排好顺序的.如此反复循环,直到全部排好顺序. 1-1.jpg (二)C语言代码实现 #include<stdio.h> void insertSort(int a[], int n) { int i, j, temp; for (i = 1; i < n; i++) { temp = a[i]; j =

小朋友学数据结构(9):希尔排序

小朋友学数据结构(9):希尔排序 (一)基本思想 希尔排序是把记录按下标的一定增量分组,对每组使用直接插入排序算法排序:随着增量逐渐减少,每组包含的关键词越来越多,当增量减至1时,整个文件恰被分成一组,算法便终止. (二)例子 有一个数组,其原始数组为: 2-1.png 取初始增量gap = length / 2 = 5,这样就将整个数组分为5组(每组用相同的颜色表示) 2-2.png 将这5组的数据分别按由小到大的顺序排列,结果为 2-3.png 缩小增量gap = gap / 2 = 2,整

小朋友学数据结构(6):折半查找法

小朋友学数据结构(6):折半查找法 折半查找法又称为二分查找法. (一)基本思想 假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功:否则利用中间位置记录将表分成前.后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步查找前一子表,否则进一步查找后一子表. 重复以上过程,直到找到满足条件的记录,此时查找成功:或直到子表不存在为止,此时查找不成功. 2.png (二)时间复杂度 二分查找的基本思想是将n个元素分成大致相等的两部分,取a[n/2]与x

小朋友学数据结构(3):二叉树的建立和遍历

小朋友学数据结构(3):二叉树的建立和遍历 一.基本概念 BinaryTree.png 二叉树:每个结点的子结点个数不大于2的树,叫做二叉树. 根结点:最顶部的那个结点叫做根结点,根结点是所有子结点的共同祖先.比如上图中的"7"结点就是根结点. 子结点:除了根结点外的结点,都叫子结点. 叶子结点:没有子结点的结点,叫做叶子结点.比如上图中的"1"结点."5"结点和"11"结点. 二叉树的遍历,有三种: (1)前序遍历:先遍历根

小朋友学数据结构(11):堆排序

小朋友学数据结构(11):堆排序 (一)什么是堆 堆实际上是一棵完全二叉树,其任何一非叶节点满足性质: Key[i]<=key[2i+1]&&Key[i]<=key[2i+2]或者 Key[i]>=Key[2i+1]&&key>=key[2i+2], 即任何一非叶节点的关键字不大于或者不小于其左右孩子节点的关键字. 堆分为大顶堆和小顶堆,满足Key[i]>=Key[2i+1]&&key>=key[2i+2]称为大顶堆,满足

小朋友学数据结构(2):栈

小朋友学数据结构(2):栈 栈是一种先入后出的数据结构. 如下图所示,入栈的顺序为1.2.3:出栈的顺序则反过来:3.2.1. stack.png 可以想象往一个箱子里放书,先放进去的书必然在箱子的底部,最后放进去的书在箱子的顶部.拿书的时候则要先拿顶部(后放进去)的书,最先放进去的书最后才能拿出来. 栈可以用链表来实现: #include<iostream> using namespace std; struct node //定义栈的结点结构 { int data; node *next;