python 基础篇 13 迭代器与生成器

13. 前??能-迭代器和?成器
本节主要内容:
1. 迭代器
2. ?成器

?. 迭代器
我们之前?直在?可迭代对象进?迭代操作. 那么到底什么是可迭代对象. 本?节主要讨
论可迭代对象. ?先我们先回顾?下?前我们所熟知的可迭代对象有哪些:
str, list, tuple, dict, set. 那为什么我们可以称他们为可迭代对象呢? 因为他们都遵循了可
迭代协议. 什么是可迭代协议. ?先我们先看?段错误代码:

注意看报错信息中有这样?句话. ‘int‘ object is not iterable . 翻译过来就是整数类型对象
是不可迭代的. iterable表?可迭代的. 表?可迭代协议. 那么如何进?验证你的数据类型是否
符合可迭代协议. 我们可以通过dir函数来查看类中定义好的所有?法.

我们发现在字符串中可以找到__iter__. 继续看?下list, tuple, dict, set

 我们发现这?个可以进?for循环的东?都有__iter__函数, 包括range也有. 可以??试?
下.
综上. 我们可以确定. 如果对象中有__iter__函数. 那么我们认为这个对象遵守了可迭代协议.
就可以进?迭代. 这?的__iter__是帮助我们获取到对象的迭代器. 我们使?__next__()来获取
到?个迭代器中的元素. 那么我们之前讲的for的?作原理到底是什么? 继续看代码

?. ?成器
什么是?成器. ?成器实质就是迭代器.
在python中有三种?式来获取?成器:
1. 通过?成器函数
2. 通过各种推导式来实现?成器
3. 通过数据的转换也可以获取?成器
今天, 我们主要使??成器函数来完成?成器的创建和使?.
?先, 我们先看?个很简单的函数:

运?的结果和上?不?样. 为什么呢. 由于函数中存在了yield. 那么这个函数就是?个?成器
函数. 这个时候. 我们再执?这个函数的时候. 就不再是函数的执?了. ?是获取这个?成器.
如何使?呢? 想想迭代器. ?成器的本质是迭代器. 所以. 我们可以直接执?__next__()来执?
以下?成器.

示例:

 当程序运?完最后?个yield. 那么后?继续进?__next__()程序会报错.
好了?成器说完了. ?成器有什么作?呢? 我们来看这样?个需求. 公司向JACK JONES订
购10000套学?服. JACK JONES就比较实在. 直接造出来10000套衣服.

但是公司现在没那么多人啊,你一下给我一万套我没地方存啊,很尴尬,   

最完美的就是我用一套 你给我一套  

区别: 第?种是直接?次性全部拿出来. 会很占?内存. 第?种使??成器. ?次就?个. ?多
少?成多少. ?成器是?个?个的指向下?个. 不会回去, __next__()到哪, 指针就指到哪?.
下?次继续获取指针指向的值.

---->>>> send和__next__区别<<<<<-----

第一次执行必须用__next__

这个比较乱,可以自己运行一下看看结果    先打印 然后打印yield返回值  然后send传值进上一个yield  打印出来

原文地址:https://www.cnblogs.com/dalaoban/p/9198741.html

时间: 2024-07-31 18:50:47

python 基础篇 13 迭代器与生成器的相关文章

python基础(4):迭代器、生成器、面向过程编程

迭代器 生成器 面向对线编程 一 迭代器 #1.为何要有迭代器? 对于序列类型:字符串.列表.元组,我们可以使用索引的方式迭代取出其包含的元素.但对于字典.集合.文件等类型是没有索引的,若还想取出其内部包含的元素,则必须找出一种不依赖于索引的迭代方式,这就是迭代器 #2.什么是可迭代对象? 可迭代对象指的是内置有__iter__方法的对象,即obj.__iter__,如下 'hello'.__iter__ (1,2,3).__iter__ [1,2,3].__iter__ {'a':1}.__i

python基础知识7——迭代器,生成器,装饰器

迭代器 1.迭代器 迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么,因为人们很少在迭代途中往后退.另外,迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素.迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者被销毁.这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合,比如几个G的文件 特点: 访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过next()方法不断去取下一个内容

Python基础——函数的迭代器和生成器

等待更新…………………… 后面再写 原文地址:https://www.cnblogs.com/mashangsir/p/11330235.html

Python基础篇(八)

key words:私有变量,类静态变量,生成器,导入Python模块,r查看模块可以使用的函数,查看帮助信息,启动外部程序,集合,堆,时间模块,random模块,shelve模块,文件读取等 >>> class Rectangle: ...     def __init__(self): ...         self.__width = 0 ...         self.__height = 0 ...     def setSize(self,width,height): .

Python 函数式编程之迭代器、生成器及其应用

python 标准库中提供了 itertools, functools, operator三个库支持函数式编程,对高阶函数的支持,python 提供 decorator 语法糖. 迭代器 (iterator)和生成器(generator)概念是 python 函数式编程的基础,利用迭代器和生成器可以实现函数式编程中经常用到的 map(), filter(), reduce() 等过程以及 itertools, functools 中提供的绝大部分功能. 1.迭代器和生成器基础(next, ite

Python基础篇(五)

bool用于判断布尔值的结果是True还是False >>> bool("a") True >>> bool(3) True >>> bool("") False >>> bool(0) False Python中的elif类似于Java中的elseif >>> number = (int)(input("input a number: ")) input

python基础篇(二)

python基础篇(二) if:else,缩进和循环控制 A:if的基础格式和缩进 B:循环判断 C:range()函数和len()函数 D:break,contiue和pass语句 for,while循环 函数基础 A:函数的定义和返回值 B:返回值的三种情况 C:函数的注释 函数的进阶(命名空间和作用域) A:内置命名空间 B:全局命名空间 C:局部命名空间 D:全局作用域 E:局部作用域 F:函数的嵌套和作用域链. G:函数名的本质 闭包 ?一:if:else和缩进 A:if的基础格式和缩

python基础篇(五)

python基础篇(五) 算法初识 什么是算法 二分查找算法 ?一:算法初识 A:什么是算法 根据人们长时间接触以来,发现计算机在计算某些一些简单的数据的时候会表现的比较笨拙,而这些数据的计算会消耗大量计算机资源,而且耗时,这个时候就有人对这类计算编写了一些策略,这些策略就是算法.这些策略会加快数据计算时间,大大减少计算机的资源消耗. 在长时间人们编写代码的工作中,一些优秀的算法就被流传下来,但是不是所有的算法都能实现目的一步到位的工作,它只能减少你的代码,提高工作效率,随着知识的不断积累,你会

老王python基础篇--python, 视频, 教程, 视频教程, 基础

老王python基础篇 基础篇11-python基本数据结构-元组和集合.rar 基础篇19-python语句与数据结构应用.rar 基础篇21-文本操作应用.rar 基础篇3-虚拟机安装xubuntu开发环境.rar 基础篇17-python语句1.2.rar 基础篇10-python基本数据结构-列表应用.rar 基础篇9-python基本数据结构-列表.rar 基础篇5-python基本数据类型讲解1.1.rar 基础篇18-基础篇综合习题.rar 基础篇8-python基本数据类型习题解