人工智能改变了我们的生活，如今也越来越受关注，很多人想知道人工智能未来的发展将会是怎样？天搜股份跟大家谈谈人工智能未来的五大发展趋势：
一、机器学习模型的民主化
机器学习旨在使计算机能够从数据中学习并在不依赖于程序中命令的情况下进行改进。这种学习最终可以帮助计算机构建模型，例如用于预测天气的模型。这里，我们介绍了一些利用机器学习的常见应用程序：财务应用、医疗应用、工业应用、AIOps平台。
二、用自然语言处理简化人机交互
自然语言处理(NLP)是人工智能的一个快速发展的分支，该领域专注于分析和理解人类语言。基于NLP的应用程序通过理解语音、上下文、方言和发音以及更的细微差别来与人类交互。
此外，NLP正在帮助计算机培养超越人类的阅读能力和理解能力。在2018年1月，阿里云的NLP团队设计的模型在斯坦福大学的阅读和理解测试中得分高于人类。阿里云团队的NLP模型是基于深度神经网络的AI机器，它在这次测试中回答了超过10万个问题。
天搜股份认为以NLP和基于AI的技术的发展趋势有三小点：1、客户服务类聊天机器人；2、虚拟助手；3、招聘门户网站；
三、通过情感分析增强客户体验
如果客户需要在客户服务代表到来之前等待IVR队列，客户可能会感到沮丧。我们所有人都经历过这种经历，由于这种低效的客户支持流程，企业会失去客户。这是情绪分析可以提供改善的地方，情感分析允许计算机理解对话，评论或反馈的背景或意图。它使他们能够区分意见、建议、投诉、查询和赞美。
利用情感分析的应用程序可以帮助企业更好地了解客户的需求，此类应用程序可以分析众多社交媒体渠道，以改善品牌的社交倾听。
四、智慧城市的发展
天搜股份了解，大多数城市都没有能力满足其爆炸性人口的需求。为庞大的城市人口提供水、电、便于运输和更清洁的空气正成为城市管理者日益复杂的挑战，而获得医疗保健和公共服务是另一个主要问题。在其中，政府组织还需要在其有限的资源范围内维持法律和秩序。
智慧城市可以利用人工智能、大数据和物联网来解决大多数城市人口挑战。通过混合使用这些技术，城市可以更好地分析来自整个城市的摄像头数据，图像和实时视频分析有助于识别事故和交通拥堵。管理员可以利用此信息集中管理道路上的流量，此外，他们可以依靠智能系统自动控制交通信号，以便优先通过VIP：应急响应团队和执法机构。
五、AI工具和开发平台的统一
人工智能工具和平台市场拥有众多竞争厂商，它们正在分散的生态系统中提供不同的功能。大多数人工智能开发平台仍处于起步阶段，虽然多年来许多业务用例已经成熟，但AI的全面采用在所有行业中仍然不常见。这是传统云和分布式计算服务提供商在AI初创公司中占据重要地位的地方。云服务提供商拥有现成的基础架构，规模和重要资源，可为各种规模的企业开发大数据和人工智能平台。开发人员可以使用ET Brain创建利用语音识别、面部识别、图像识别、文本识别、自然语言处理、机器学习和其他AI技术的应用程序。这些应用程序还可以利用阿里云的大数据平台
天搜股份跟大家分享以上五点，人工智能已来，也已运用到我们生活中，未来，我们的生活将会因人工智而发生巨大改变。
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