上海二手房8月排名:链家、悟空找房、中原、太平洋、我爱我家、易居、房天下、iwjw、房多多、房好多、q房网、、、

链家称王 房多多领跑电商平台

近日,云房数据公布了8月上海房产中介成交数据,从排行榜来看,前五名分别为,总计占上海二手房市场份额达41%。

具体来看,老牌中介方面,链家德佑8月成交9864套遥遥领先,占据上海市场五分之一份额;互联网电商平台方面,房多多本月共成交1406套二手房,一举超越房天下,成为电商中介平台的领头羊。此外,志远本月3057套销售,升至第二名,成为本月最大黑马。

TOP10企业占上海二手房市场份额过半

据云房数据统计,2016年8月上海二手房住宅共成交52380套。根据交易方式分析,通过中介公司进行房产交易46910套,占总交易套数的89.6%。其中,上海德佑房地产经纪有限公司(链家)、上海志远房地产经纪有限公司、上海中原物业顾问有限公司位列前三名。

图:8月房产中介成交套数榜

 我

笔者需要指出,此份榜单的数据统计口径为独立注册公司的成交套数,但事实上某家公司旗下可能会注册有2-3家名称不同的公司,比如链家旗下有上海德佑房地产经纪有限公司和上海链家房地产经纪有限公司。

因此,我们对榜单数据进行重新整理,从而可以得出2016年8月上海二手房中介成交排行的实际情况。其中,链家以9864套的成交依旧位居榜首且遥遥领先于其他企业,志远为近两月来最大黑马,以3057套杀入第二名,中原和太平洋紧随其后。互联网电商平台房多多以1406套的销售成绩位列第五,成为TOP5中唯一的非传统中介。

表:2016年8月上海二手房中介成交TOP10排行榜

数据来源:云房数据

整体来看,传统中介目前依然是二手房市场上的主流,前五名中占了4席,依然处于较大的优势地位。互联网电商平台方面,杀入TOP5的仅剩房多多一家,其他上榜企业均排在TOP10靠后的位置。

从单企业来看,链家德佑毫无疑问是上海二手房市场的老大,8月单月成交9864套,环比上月提升97%,市场份额占比超过五分之一,高达21%。互联网电商平台方面,房多多8月成交1406套,环比上月提升50%,市场占有率3%。而房天下本月成交1054套,环比上月有15%的下滑,也成为了TOP10中唯一两家环比出现下滑的企业。

需要注意的是,互联网电商平台排名最高的房多多,进入二手房领域的时间是在2015年10月,到2016年8月,短短10个月时间即杀入上海市场的TOP5,其未来的实力不容忽视。

市场集中度方面来看,TOP5企业的集中度达到41%,TOP10的市场占有率从上半年的37%提升至53%,占比超过一半!寡头局面正在形成。目前,以链家、中原为代表的传统中介,在二手房市场上的份额优势虽还比较明显,但互联网电商的蹿升势头非常凶猛,对他们也形成了很大的冲击。

除了房多多和房天下之外,爱屋吉屋、悟空找房等知名二手房电商的增长也很迅猛,另外市场上现在还在不断的涌现出新的房产电商平台,他们正在对传统中介形成掎角之势。目前来看,这场新老势力的PK还将长久持续下去。

链家继续统治,房多多领跑电商平台

对于普通购房者而言,二手房交易过程中关注最多的就是价格和服务。一些房产电商正是在这两点上做足了功夫,从而获得了用户的认可,成交量迅速上升。但传统中介依靠庞大的线下门店与人员配备,占有的市场优势依然不容小觑。

因此,下面我们分别以传统中介的代表:链家,和互联网电商平台的代表:房多多,两家企业来简单说说。

近日,链家董事长左晖表示:链家今天大概在外面分布了15万名经纪人,他们在看着这么多的资产。对我们来说,因为正在做服务行业,如何把这种数据通过经纪人串联起来是非常重要的。我们希望把信息完全的、无差别的做分享,其实对于每个消费者来说,他会越来越发现,外面信息的过载,尤其在房地产这个领域里面。

可以看到,链家作为二手房市场的龙头,早已从传统的中介门店模式扩展到线上,并且在大数据、房地产金融服务两方面发力,转变为关注房后市场的交易平台型企业。笔者预计,短时间内链家将持续统治上海二手房市场,暂无可撼动其老大地位的直接竞争对手。

房多多方面,“现在这个行业,经纪人最大问题就是效率低。”房多多联合创始人兼COO曾熙认为,互联网的本质就是解决三大问题:连接、效率和体验,房多多这样的互联网平台相比同行效率要更高。

房多多所推行的“直买直卖”的交易模式,即买卖双方在线上平台直接联系,房多多提供全程的交易服务。相比于通过传统中介的经纪人来交易,“直买直卖”更为简单透明,有助于买卖双方更顺畅的完成交易。此外,房多多还推出了四方场景、置业顾问免费帮谈价等服务,通过对交易流程的拆解来进一步提升交易效率。

不过重点其实还是价格,这个是“最凶残”的。由于效率的提升,让房产电商们有了底气去给予用户更多的实惠。因此,目前市场上房产电商所收取的交易费用普遍要比传统中介便宜。房多多强势推出二手房交易服务费2999元起。

此外,悟空找房一直对外宣称买家0佣金(对卖家收取1%),房天下最初只收取房价的0.5%(近日已上涨至1.5%)。

房产电商在交易过程中所能提供的服务保障也已赶上传统中介,甚至大有赶超之势。因此房多多不仅在价格上采取低价策略,同时还推出“16项交易保障”,保障交易、交房、财产安全、风险赔付等,从交易到交房的每一个环节,甚至延伸到交房后一定期限内的财产安全,考虑到了所有购买二手房过程中容易出现问题的环节。

曾熙认为“O2O本质是让消费者用更低的成本获取相似的体验。”真正的互联网是以用户为核心的,这也是房多多这样的电商平台能够在短时间内获得许多用户认可的原因。在价格和服务的双重加持之下,才有了房产电商们在成交量上的飞速蹿升,也造就了目前市场上新老势力之间的激烈竞争。

时间: 2024-10-07 16:56:29

上海二手房8月排名:链家、悟空找房、中原、太平洋、我爱我家、易居、房天下、iwjw、房多多、房好多、q房网、、、的相关文章

链家终于出事了!细数链家金融帝国四宗罪!

摘要说明:高速扩张的链家,在一个敏感时刻,遭到上海政府的迎头一棒.2月24日晚间,有人发现,链家门店橱窗上黏贴的所有二手房房源全部消失了,剩下的是 高速扩张的链家,在一个敏感时刻,遭到上海政府的迎头一棒. 2月24日晚间,有人发现,链家门店橱窗上黏贴的所有二手房房源全部消失了,剩下的是一张张白板.随即,澎湃新闻记者走访了附近链家门店,发现门店原先黏贴在橱窗上的房源确实没有了. 上海市,链家房产枣阳路店,一位工作人员正在关门收工,门口两侧橱窗上的广告已经撤下. 澎湃新闻记者 高征 图 界面新闻还透

链家的互联网转型,房产中介变成全产业链服务商

这两天链家战略升级的发布会成为房产和互联网行业热议的话题,房产O2O再次成为业界关注焦点.由传统二手房中介出身的链家,通过互联网化转型由中介角色转变成综合房产服务平台,旗下各条业务线也得到了扩张,这再一次印证了互联网+的爆发力和市场价值. 链家互联网化转型,服务质量.互联网金融.数据营销成核心 链家只用半年时间就成功并购了成都伊诚.上海德佑.深圳中联.高策机构.杭州盛世管家等公司,线下的扩张速度达到了前所未有的程度.而链家选择并购的方式扩张主要目的是为快速搭建能覆盖全国主要城市的房产O2O全产业

python爬虫:爬取链家深圳全部二手房的详细信息

1.问题描述: 爬取链家深圳全部二手房的详细信息,并将爬取的数据存储到CSV文件中 2.思路分析: (1)目标网址:https://sz.lianjia.com/ershoufang/ (2)代码结构: class LianjiaSpider(object): def __init__(self): def getMaxPage(self, url): # 获取maxPage def parsePage(self, url): # 解析每个page,获取每个huose的Link def pars

43.scrapy爬取链家网站二手房信息-1

首先分析:目的:采集链家网站二手房数据1.先分析一下二手房主界面信息,显示情况如下: url = https://gz.lianjia.com/ershoufang/pg1/显示总数据量为27589套,但是页面只给返回100页的数据,每页30条数据,也就是只给返回3000条数据. 2.再看一下筛选条件的情况: 100万以下(775):https://gz.lianjia.com/ershoufang/pg1p1/(p1是筛选条件参数,pg1是页面参数) 页面返回26页信息100万-120万(47

杭州链家二手房数据分析

杭州链家二手房数据 项目说明 练习爬虫相关技术,从网络上抓取数据,保存到本地csv文件和mongodb数据库I中,参考网络上相关资源实现二手房数据可视化,后面继续完善回归分析部分和预测分析. 项目实现 1. 数据获取 二手房数据可以从网络中获取即通过编写爬虫脚本从链家官网中获取相应数据.二手房数据主要采集房源区县信息.房源小区信息.房源户型.楼层信息.朝向信息.房屋面积信息.房屋建筑时间信息和房屋总价信息.具体实现以代码说明. 1.1 观察页面信息 红色方框中信息需要采集,但是缺少房源区县信息.

Python爬取链家二手房数据——重庆地区

最近在学习数据分析的相关知识,打算找一份数据做训练,于是就打算用Python爬取链家在重庆地区的二手房数据. 链家的页面如下: 爬取代码如下: import requests, json, time from bs4 import BeautifulSoup import re, csv def parse_one_page(url): headers={ 'user-agent':'Mozilla/5.0' } r = requests.get(url, headers=headers) so

链家广州二手房的数据与分析——数据分析2

继续上一篇的工作继续分析广州链家二手房的数据. Normality Test 用nortest package 的 ad.test() 分别对三个主要因素(面积,总价和均价)进行正态分布检验,结果显示这三个变量都不满足正态分布,而 Q-Q Plot 的表现方式就更直观了: 房子的面积 ad.test(house$area) #p-value < 2.2e-16 reject normality qqnorm(house$area) qqline(house$area, col = 2, lwd=

爬取链家任意城市二手房数据(天津)

1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding: utf-8 -*- 3 # @Time : 2019-08-16 12:40 4 # @Author : Anthony 5 # @Email : [email protected] 6 # @File : 爬取链家任意城市二手房数据.py 7 8 9 import requests 10 from lxml import etree 11 import time 12 import xlrd 13 import o

链家二手房成交爬虫

逐渐有了买房的想法,研究一段时间之后,发现各大网站都没有给出一个完整的房价统计数据和走势.好在链家网的每一条二手房成交记录都有对应的网页.如果能把每一套房的成交信息(面积,单价,总价,成交时间,户型,版块,行政区等等)拿到,存入db或者excel中,那么要分析历史走势就容易多了.此程序就是能够抓取链家网二手房成交记录的爬虫 获取所有成交记录url 以成都为例,打开https://cd.lianjia.com/chengjiao/ 可以看到所有已经成交的二手房.每一页显示30个记录,点击记录的标题