08.Curator计数器

这一篇文章我们将学习使用Curator来实现计数器。顾名思义，计数器是用来计数的，利用ZooKeeper可以实现一个集群共享的计数器。只要使用相同的path就可以得到最新的计数器值，这是由ZooKeeper的一致性保证的。Curator有两个计数器，一个是用int来计数，一个用long来计数。

1.SharedCount

1.SharedCount计数器介绍

这个类使用int类型来计数。 主要涉及三个类。

• SharedCount - 管理一个共享的整数。所有看同样的路径客户端将有共享的整数（考虑ZK的正常一致性保证）的最高最新的值。
• SharedCountReader - 一个共享的整数接口，并允许监听改变它的值。
• SharedCountListener - 用于监听共享整数发生变化的监听器。

SharedCount类代表计数器，可以为它增加一个SharedCountListener，当计数器改变时此Listener可以监听到改变的事件，而SharedCountReader可以读取到最新的值，包括字面值和带版本信息的值VersionedValue。

注意：使用SharedCount之前需要调用start()，使用完成之后需要调用stop()

2.编写示例程序

public class SharedCounterExample implements SharedCountListener
{
    private static final int QTY = 5;
    private static final String PATH = "/examples/counter";

    public static void main(String[] args) throws IOException, Exception
    {
        final Random rand = new Random();
        SharedCounterExample example = new SharedCounterExample();
        CuratorFramework client = CuratorFrameworkFactory.newClient("127.0.0.1:2181", new ExponentialBackoffRetry(1000, 3));
        client.start();

        SharedCount baseCount = new SharedCount(client, PATH, 0);
        baseCount.addListener(example);
        baseCount.start();

        List<SharedCount> examples = Lists.newArrayList();
        ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(QTY);
        for (int i = 0; i < QTY; ++i)
        {
            final SharedCount count = new SharedCount(client, PATH, 0);
            examples.add(count);
            Callable<Void> task = new Callable<Void>()
            {
                @Override
                public Void call() throws Exception
                {
                    count.start();
                    Thread.sleep(rand.nextInt(10000));
                    count.setCount(rand.nextInt(10000));
                    System.out.println("计数器当前值：" + count.getVersionedValue().getValue());
                    System.out.println("计数器当前版本：" + count.getVersionedValue().getVersion());
                    System.out.println("trySetCount:" + count.trySetCount(count.getVersionedValue(), 123));
                    return null;
                }
            };
            service.submit(task);
        }

        service.shutdown();
        service.awaitTermination(10, TimeUnit.MINUTES);

        for (int i = 0; i < QTY; ++i)
        {
            examples.get(i).close();
        }
        baseCount.close();

        client.close();
        System.out.println("OK!");
    }

    @Override
    public void stateChanged(CuratorFramework client, ConnectionState newState)
    {
        System.out.println("连接状态: " + newState.toString());
    }
    @Override
    public void countHasChanged(SharedCountReader sharedCount, int newCount) throws Exception
    {
        System.out.println("计数器值改变：" + newCount);
    }
}

在这个例子中，我们使用baseCount来监听计数值(addListener方法)。任意的SharedCount，只要使用相同的PATH，都可以得到这个计数值。然后我们使用5个线程为计数值增加一个10以内的随机数。

这里我们使用trySetCount去设置计数器。第一个参数提供当前的VersionedValue,如果期间其它client更新了此计数值，你的更新可能不成功，但是这时你的client更新了最新的值，所以失败了你可以尝试再更新一次。而setCount是强制更新计数器的值。

注意：计数器必须start,使用完之后必须调用close关闭它。

在这里再重复一遍前面讲到的， 强烈推荐你监控ConnectionStateListener， 尽管我们的有些例子没有监控它。 在本例中SharedCountListener扩展了ConnectionStateListener。 这一条针对所有的Curator recipes都适用，后面的文章中就不专门提示了。

3.示例程序运行结果

运行结果控制台：

连接状态: CONNECTED
计数器当前值：1684
计数器当前版本：11
trySetCount:true
计数器值改变：123
计数器当前值：8425
计数器当前版本：13
trySetCount:true
计数器值改变：123
计数器当前值：9369
计数器当前版本：15
trySetCount:true
计数器值改变：123
计数器当前值：4075
计数器当前版本：17
trySetCount:true
计数器值改变：123
计数器当前值：9221
计数器当前版本：19
trySetCount:true
OK!

Zookeeper节点信息如下：

2.DistributedAtomicLong

再看一个Long类型的计数器。除了计数的范围比SharedCount大了之外，它首先尝试使用乐观锁的方式设置计数器，如果不成功(比如期间计数器已经被其它client更新了)，它使用InterProcessMutex方式来更新计数值。还记得InterProcessMutex是什么吗？它是我们前面讲的分布式可重入锁。这和上面的计数器的实现有显著的不同。

1.DistributedAtomicLong计数器介绍

DistributedAtomicLong计数器和上面的计数器的实现有显著的不同，可以从它的内部实现DistributedAtomicValue.trySet中看出端倪。

public class DistributedAtomicLong implements DistributedAtomicNumber<Long>
{
    private final DistributedAtomicValue        value;
    ......
}

public class DistributedAtomicValue
{
    ......
    AtomicValue<byte[]>   trySet(MakeValue makeValue) throws Exception
    {
        MutableAtomicValue<byte[]>  result = new MutableAtomicValue<byte[]>(null, null, false);

        tryOptimistic(result, makeValue);
        if ( !result.succeeded() && (mutex != null) )
        {
            tryWithMutex(result, makeValue);
        }

        return result;
    }
    ......
}

此计数器有一系列的操作：

• get(): 获取当前值
• increment()： 加一
• decrement(): 减一
• add()： 增加特定的值
• subtract(): 减去特定的值
• trySet(): 尝试设置计数值
• forceSet(): 强制设置计数值

你必须检查返回结果的succeeded()，它代表此操作是否成功。如果操作成功，preValue()代表操作前的值，postValue()代表操作后的值。

2.编写示例程序

我们下面的例子中使用5个线程对计数器进行加一操作，如果成功，将操作前后的值打印出来。

public class DistributedAtomicLongExample
{
    private static final int QTY = 5;
    private static final String PATH = "/examples/counter";

    public static void main(String[] args) throws IOException, Exception
    {
        final Random rand = new Random();
        CuratorFramework client = CuratorFrameworkFactory.newClient("127.0.0.1:2181", new ExponentialBackoffRetry(1000, 3));
        client.start();
        List<DistributedAtomicLong> examples = Lists.newArrayList();
        ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(QTY);
        for (int i = 0; i < QTY; ++i)
        {
            final DistributedAtomicLong count = new DistributedAtomicLong(client, PATH, new RetryNTimes(10, 10));
            examples.add(count);
            Callable<Void> task = new Callable<Void>()
            {
                @Override
                public Void call() throws Exception
                {
                    try
                    {
                        Thread.sleep(1000 + rand.nextInt(10000));
                        AtomicValue<Long> value = count.increment();
                        System.out.println("修改成功: " + value.succeeded());
                        if (value.succeeded())
                        {
                            System.out.println("修改之前的值：" + value.preValue() + " | 修改之后的值：" + value.postValue());
                        }
                    }
                    catch (Exception e)
                    {
                        e.printStackTrace();
                    }
                    return null;
                }
            };
            service.submit(task);
        }
        service.shutdown();
        service.awaitTermination(10, TimeUnit.MINUTES);
        
        client.close();
        System.out.println("OK!");
    }
}

注意：你必须检查返回结果的succeeded()，它代表此操作是否成功。如果操作成功，preValue()代表操作前的值，postValue()代表操作后的值。

3.示例程序运行结果

运行结果控制台：

修改成功: true
修改之前的值：0 | 修改之后的值：1
修改成功: true
修改之前的值：1 | 修改之后的值：2
修改成功: true
修改之前的值：2 | 修改之后的值：3
修改成功: true
修改之前的值：3 | 修改之后的值：4
修改成功: true
修改之前的值：4 | 修改之后的值：5
OK!

Zookeeper节点信息如下：

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