PHP中的ORM

周末找个时间好好写一写 ORM相关的东西,整理整理。

参考:http://www.cnblogs.com/52fhy/p/5353181.html

http://www.cnblogs.com/52fhy/p/5352304.html

https://github.com/catfan/Medoo

linux shelll: http://www.cnblogs.com/52fhy/p/5441929.html

http://www.cnblogs.com/52fhy/p/5204130.html

时间: 2024-11-05 22:50:33

PHP中的ORM的相关文章

Django中的ORM进阶操作

Django中的ORM进阶操作 Django中是通过ORM来操作数据库的,通过ORM可以很easy的实现与数据库的交互.但是仍然有几种操作是非常绕也特别容易混淆的.于是,针对这一块,来一个分类总结吧. 对于ORM对数据库的基本操作前面model里已经有了介绍,这里专门针对ORM的一对多.多对多.正向.反向等操作来讲解用法和注意事项. 铭记于心的两条: 在联表操作过滤查找数据时用双下划线 "__" 在取数据时用点 "." 一.一对多 首先来设计两张简单的表格,并在其中

flask 中的ORM

1 响应(response) 1 什么是响应 响应就是由服务器端带给客户端的内容,对应着请求,响应可以是普通的字符串,模板 或重定向 return '普通字符串' return render_template('xxx.html') 2 响应对象 响应对象:将响应的内容封装到一个对象中,可以完成更多的响应的行为(如:增加cookies,..) 在Flask中,使用 make_response() 构建响应对象 2 文件上传 1 注意问题 表单中如果有文件上传的话,必须遵循以下两个要求 1 提交方

在Django中使用ORM创建图书管理系统

一.ORM(对象关系映射) 很多语言的web框架中都有这个概念 1. 为什么要有ORM? 1. 写程序离不开数据,要使用数据就需要连接数据库,但是不同的数据库在sql语句上(mysql,oracle等)会有点区别, 因此直接在你的项目中使用sql语句的话,不便于以后的修改,万一更换了数据库,那所有sql语句不就要重新写吗? 所以这个时候ORM就体现出优点了,你只需要写ORM的代码,它就会根据你连接的数据库自动帮你翻译成对应的sql语句, 也就是说无论你使用的是mysql还是oracle,ORM操

django中的ORM系统

数据库的配置 1    django默认支持sqlite,mysql, oracle,postgresql数据库.  <1> sqlite django默认使用sqlite的数据库,默认自带sqlite的数据库驱动 , 引擎名称:django.db.backends.sqlite3 <2> mysql 引擎名称:django.db.backends.mysql 2    mysql驱动程序 MySQLdb(mysql python) mysqlclient MySQL PyMySQ

浅谈python web框架中的orm设计

看了一下廖雪峰的那个web框架,其实就是封装了web.py,请求使用异步并将aiomysql做为MySQL数据库提供了异步IO的驱动,前端部分则整合了jinja.其中最难的应该是orm部分了. 下面是orm一个简单的例子. class User(Model): __table__ = 'users' id = StringField(primary_key=True, default=next_id, ddl='varchar(50)') email = StringField(ddl='var

Node中的ORM库-Waterline

Waterline是Github中比较活跃的支持大部分主流数据库的ORM模块,其中包括关系型和非关系型.这篇文章我们就以sails-mongo(就是用waterline来操作mongodB)为例,结合Koa2写一个简单的Restful接口.其实也不算作严格的Restful,因为并没有做具体的路由匹配,也没有实现CRUD的所有功能,但是它们的接口在github上有介绍,通过以下的代码并不难实现所有的功能. 为了演示方便,不致于混淆,只创建了2个文件,分别是app.js和server.js,app.

初始kbmmw 中的ORM

在kbmmw 5.02.1 中,加入了ORM 的功能(这里可能和其他语言的定义不完全一样),我们就简单的认为 它就是一个类与数据库的转换吧.今天就先介绍一下如何通过kbmmw 的ORM 功能,实现类与数据库的相互 转换和操作. 前提条件:delphi 10.2.1 kbmmw 5.02.1 unidac 7.0.2 haosql for sql server 2008  非常不错的一个sql 管理器 启动haosql  for sqlserver2008 管理器,启动数据库. 打开delphi

web.py中实现类似Django中的ORM的查询效果

Django中的对象查询 Django框架自带了ORM,实现了一些比较强大而且方便的查询功能,这些功能和表无关.比如下面这个例子: class Question(models.Model): question_text = models.CharField(max_length=200) pub_date = models.DateTimeField('date published') >>> Question.objects.all() >>> Question.ob

Django中的ORM

ORM(Object Relational Mapping)框架采用元数据来描述对象--关系映射细节,元数据一般采用XML格式,并且存放在专门的对象--映射文件中. 1.在Models中添加app的类,继承models.Model.因为包含中文字符,python2需要手动加上 # _*_ coding:utf-8 _*_ 避免报错 1 class UserMessage(models.Model): 2 object_id = models.CharField(max_length=50, de

Mego(1) - NET中主流ORM框架性能对比

从刚刚开始接触ORM到现在已有超过八年时间,用过了不少ORM框架也了解了不少ORM框架,看过N种关于ORM框架的相关资料与评论,各种言论让人很难选择.在ORM的众多问题中最突出的问题是关于性能方面的问题,因此我在看了国外的一遍文章(Dapper vs Entity Framework vs ADO.NET Performance Benchmarking)后受到启发,在这个文章的基础上扩展了测试用例分享给大家. 模型准备 数据初始化 测试用例说明 测试结果 结果分析 模型准备 用于测试是模型是基