计算int 型数值在内存中二进制1的个数

今天在华为OJ上遇到这么一个题目，很简单，但是却总是得不到最好的成绩记录。因此比较了自己的程序、思路与别人的异同，发现还是有很大区别的，遂记录如下。

题目——

输入一个int型整数，求该整数的二进制在内存中有多少个1。例如输入10，由于其二进制表示为1010，有两个1，因此输出2。

思路1

<span style="font-size:18px;">public static void main(String[] args)      {  

         Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        int m = scanner.nextInt();
        int num = 0;
        while(m>0){
        	m&=(m-1);
        	num++;
        }

     }  </span><span style="font-size: 16pt;">
</span>

这是最常规的思路。直接利用移位去算，始终判断最后一位是不是1，然后计数。这也是我一开始所所想到的，但是，这种写法只得到了60分。

思路2

<span style="font-size:18px;">private static int count_ones(int a)     {
    	    a = (a & 0x55555555) + ((a >> 1) & 0x55555555);
    	    a = (a & 0x33333333) + ((a >> 2) & 0x33333333);
    	    a = (a & 0x0f0f0f0f) + ((a >> 4) & 0x0f0f0f0f);
    	    a = (a & 0x00ff00ff) + ((a >> 8) & 0x00ff00ff);
    	    a = (a & 0x0000ffff) + ((a >> 16) & 0x0000ffff);

    	    return a;
    	}</span><span style="font-size: 16pt;">
</span>

这是我看别人拿了满分的答案。这种思路比较难想到。一开始我怎么都想不明白他是怎么想出来的。直到翻看书籍，碰巧在《编程之美》上有记载这个题目，并且给出了五种解法。其中有两种就是以上两种。

这道题的本质相当于求二进制数的 Hamming 权重，或者说是该二进制数与 0 的 Hamming 距离，这两个概念在信息论和编码理论中是相当有名的。在二进制的情况下，它们也经常被叫做 population count 或者 popcount 问题，比如 gcc 中就提供了一个内建函数：int __builtin_popcount (unsigned int x)   输出整型数二进制中 1 的个数。但是 GCC 的 __builtin_popcount
的实现主要是基于查表法做的，跟编程之美中解法 5 是一样的。Wikipedia 上的解法是基于分治法来做的，构造非常巧妙，通过有限次简单地算术运算就能求得结果，特别适合那些受存储空间限制的算法中使用。

此外，在这个博客里也有对编程之美里五种解法的详细分析，值得一读。http://blog.csdn.net/shijiemazhenda/article/details/6785674

计算int 型数值在内存中二进制1的个数