nginx thread pool

Pooled Threads Improve Scalability With New Thread Pool APIs Robert Saccone Portions of this article are based on a prerelease version of Windows Server 2008. Details contained herein are subject to change. Code download available at: VistaThreadPool

你到底需不需要内存池? 先问自己两个问题: 是否有很多请求需要重复性的进行处理? 而且每个请求是相互独立的? 你是否需要等待IO操作,或是文件操作? 如果你回答YES,那么你需要一个线程池来帮助你. 我们为什么需要内存池? 通常情况下,IO操作都会需要很长的一段时间才能完成.所以,在一个单线程的应用程序中,在IO操作期间,系统资源都会进行等待.如果使用多线程,效率就会大大的提高.所以我们需要线程池更高效的完成多线程操作. 内存池会有什么样的作用? 一个应用程序其实应该避免频繁的创建和销毁线程.

本文来自:http://blog.chinaunix.net/uid-26896862-id-3993773.html 刚刚经历了淘宝的双11,真实感受到了紧张的氛围.尽管DB淡定的度过,但是历程中的波折,可谓惊心动魄.其中MySQL在大量连接(万级)的场景下,表现出性能远远低于预期,并且出现明显的波动,成为一个非常重要的问题.问题虽然解决,但是后续的思考和方法的探索,仍然继续.以下是在MySQL层增加Thread pool方式,解决大量连接问题. 1.<MySQL Thread Pool: P

ThreadPool使用 同步机制 ThreadPool使用 需要定义waitcallback委托形式如 [csharp] view plain copy print? public delegate void WaitCallback(object state); public delegate void WaitCallback(object state); 例如如下例子: [csharp] view plain copy print? static private void ThreadW

//////////////////////////////THREA_POOL_MODEL/////////////////////////////////////////////////////// Task { Task(arg){_arg=arg;}   process();  private: _arg; } Thread::Thread(threadPool) {  _touchThreadPool = threadPool } Thread::threadFun(arg:(this

MySQL常用(目前线上使用)的线程调度方式是one-thread-per-connection(每连接一个线程),server为每一个连接创建一个线程来服务,连接断开后,这个线程进入thread_cache或者直接退出(取决于thread_cache设置及系统当前已经cache的线程数目),one-thread-per-connection调度的好处是实现简单,而且能够在系统没有遇到瓶颈之前保证较小的响应时间,比较适合活跃的长连接的应用场景,而在大量短连接或者高并发情况下,one-thread

STPStartInfo stp = new STPStartInfo(); stp.DisposeOfStateObjects = true; stp.CallToPostExecute = CallToPostExecute.Never; stp.ThreadPriority = ThreadPriority.Highest; stp.UseCallerCallContext = true; stp.MaxWorkerThreads = 4; //职能线程池 var smartThreadP

今天在看nginx thread pool的时候,频繁的看到sendfile,其实以前也经常看到sendfile,只是我平时选择性的忽视而已... 先说下sendfile,明天在好好聊下nginx 线程池的一些突发点, 通过伪官方的博客介绍了如何利用nginx 线程池aio,实现9倍的性能…. 个人看了下,他核心的概念就是把你认为堵塞的模块或者说是逻辑扔到线程池里面,然后去接受新的任务,当有结果的时候,在从线程池里面取结果,然后返回... 但是如果用在nginx最强大的静态文件处理上,我个人觉得

http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcyt158 正如我们所知,NGINX采用了异步.事件驱动的方法来处理连接.这种处理方式无需(像使用传统架构的服务器一样)为每个请求创建额外的专用进程或者线程,而是在一个工作进程中处理多个连接和请求.为此,NGINX工作在非阻塞的socket模式下,并使用了epoll 和 kqueue这样有效的方法. 因为满负载进程的数量很少(通常每核CPU只有一个)而且恒定,所以任务切换只消耗很少的内