数据类型的分类
数字、字符串、列表、元组、字典、集合
1.1、数字int型，主要是用来计算的。
1.1.1、布尔值型bool
真 1 True
假 0 False
2.1、字符串str
2.1.1、字符串的索引与切片
索引即下标，就是字符串组成的元素从第一个开始，初始索引为0。
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a = ‘ABCD‘
print(a[0]) ===> A
print(a[1]) ===> B
print(a[2]) ===> C
print(a[3]) ===> D
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切片就是通过索引（索引：索引：步长）截取字符串的一段，形成新的字符串（原则是顾头不顾腚）。
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a = ‘ABCDEF‘
print(a[0:2]) ===> AB
print(a[2:4]) ===> CD
print(a[0:]) ===> ABCDEF #默认到最后
print(a[0:-1]) ===> ABCDEF #-1就是最后一个
print(a[0:5:2]) ===> ACE #步长2
print(a[5:0:-2])===> FDB # 反向加步长
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2.1.2 字符串的常用方法。
3.1 元组 tupe
元组也称为只读列表，数据只可以被查询，不能被修改。字符串的切片操作同样适用于列表。列表用（）标示，黎明的元素用逗号隔开。如（1，2，3）
4.1 列表 list
列表是python的基础数据类型之一，是用[]括起来，每个元素以逗号隔开，里面可以存放各种数据类型。如：
li = [‘sunshine‘,18,{‘hobby‘:‘eat‘},[1,2,3]]
列表还可以储存大量数据，32位python的限制是536870912个元素，64位python的限制是1152921504606846975 个元素。
列表是有序的，有索引值，可以切片，方便取值。
4.1.1 增
insert_append_extend
4.1.2 删
pop_del_remove_clear
4.1.3 改
4.1.4 查
通过切片的方式或者循环的方式去查。
4.1.5 其它操作
count (数) 统计某个元素在列表中出现的次数。
1
2
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a = [‘s‘,‘u‘,‘n‘,‘s‘,‘h‘,‘i‘,‘n‘,‘e‘]
print(a.count(‘s‘)) # 出现了2次
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index 方法 用于从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置
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a = [‘s‘,‘u‘,‘n‘,‘s‘,‘h‘,‘i‘,‘n‘,‘e‘]
print(a.index(‘n‘)) # 第一个出现n的索引位置为 2
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sort 在原位置对列表进行排序
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a = [‘s‘,‘u‘,‘n‘,‘s‘,‘h‘,‘i‘,‘n‘,‘e‘]
print(a.sort()) # 输出为 None
a.sort() # 没有返回值
print(a) # [‘e‘, ‘h‘, ‘i‘, ‘n‘, ‘n‘, ‘s‘, ‘s‘, ‘u‘]
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reverse 将列表中的元素反向存放
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a = [‘s‘,‘u‘,‘n‘,‘s‘,‘h‘,‘i‘,‘n‘,‘e‘]
# print(a.reverse()) # 输出为 None
a.reverse() # 没有返回值
print(a) # [‘e‘, ‘n‘, ‘i‘, ‘h‘, ‘s‘, ‘n‘, ‘u‘, ‘s‘]
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5.1 字典 dict
字典是Python中唯一的映射类型，采用键值对（key-->value）的形式存储数据。Python 对key进行哈希函数运算，根据运算的结果决定value的存储地址，所以字典是无序存储的，且key必须是可哈希的。可哈希表示kye必须是不可变类型，如：数组、字符串、元组。
字典是除列表之外最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合，字典是无序的对象结合。两者的区别在于：字典是通过key来取值的，而不是通过偏移存取。
5.1.1 增
setdefaut
5.1.2 删
pop_popitem_clear
5.1.3 改
update
5.1.4 查
get
5.1.5 其它
5.1.6 字典的循环
key_value_items
6.1 其它 range / enumerate / range
6.1.1 for 循环：用户按照顺序循环可迭代对象的内容。
for
6.1.2 enumerate 枚举，对于一个可迭代的对象（iterable）/ 可遍历的对象（list,str等），enumerate将其组成一个索引序列，利用它可以同时获得索引和值
6.1.3 range 指定范围，生成指定数字
range
7.1 集合
集合是无序的，不重复的数据集合，它里面的元素是可哈希的（不可变类型），但是集合本身是不可哈希的。主要作用是：
1、去重 ---> 把一个列表变成集合，就自动去重了。
2、关系测试 --> 测试两组数据之间的交集、差集、并集等关系。
7.1.1 创建集合
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set1 = set({1,2,‘sunshine‘})
set2 = {1,2,‘sunshine‘}
print(set1,type(set1)) # {1, 2, ‘sunshine‘} <class ‘set‘>
print(set2,type(set2)) # {1, 2, ‘sunshine‘} <class ‘set‘>
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7.1.2 增
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set1 = {‘sunshine‘,‘age‘,18}
set1.add(‘hobby‘)
print(set1) # {18, ‘age‘, ‘sunshine‘, ‘hobby‘} 集合是无序的
set1.update(‘A‘)
print(set1) # {‘A‘, ‘sunshine‘, 18, ‘hobby‘, ‘age‘}
set1.update(‘BC‘)
print(set1) # {‘C‘, ‘A‘, ‘sunshine‘, 18, ‘B‘, ‘hobby‘, ‘age‘}
set1.update([1,2,3])
print(set1) # {1, 2, 3, ‘C‘, ‘A‘, ‘sunshine‘, 18, ‘B‘, ‘hobby‘, ‘age‘}
# 复制集合
num1 = {1,2,3}
num2 = num1.copy()
print(num2) # {1, 2, 3}
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7.1.3 删
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set1 = {‘sunshine‘,‘age‘,18}
set1.remove(‘sunshine‘) # 删除一个元素
print(set1) # {‘age‘, 18}
set1.pop() # 随机删除一个元素
print(set1) # {‘age‘}
set1.clear() # 清空集合
print(set1) # set()
del set1 # 删除集合
print(set1) # 报错 NameError: name ‘set1‘ is not defined
# discard() 删除集合中指定的元素，删除不存在的则不操作
num = {1,2,3}
num.discard(4)
print(num) # {1, 2}
num.discard(3)
print(num) # {1, 2, 3}
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7.1.4 其它操作
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set1 = {1,2,3}
set2 = {2,3,4}
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交集 （& 或 intersection）
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print(set1 & set2) # {2, 3}
print(set1.intersection(set2)) #{2, 3}
# intersection_update 交集更新操作
dreamers = {‘ljl‘,‘wc‘,‘xy‘,‘zb‘,‘lsy‘}
girls = {‘mmf‘,‘lsy‘,‘syj‘}
dreamers.intersection_update(girls) # 将集合dreamers与集合girls的交集赋值给dreamers
print(dreamers) # {‘lsy‘}
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并集 （| 或 union）
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print(set1 | set2) # {1, 2, 3, 4}
print(set2.union(set1)) # {1, 2, 3, 4}
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差集 （- 或 difference）
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print(set1 - set2) # {1}
print(set1.difference(set2)) # {1}
# difference_update 差集更新操作。
dreamers = {‘ljl‘,‘wc‘,‘xy‘,‘zb‘,‘lsy‘}
girls = {‘mmf‘,‘lsy‘,‘syj‘}
dreamers.difference_update(girls)# dreamers去除跟girls相同的元素
print(dreamers) #{‘zb‘, ‘ljl‘, ‘xy‘, ‘wc‘}
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反交集 （^ 或 symmetric_difference）
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print(set1 ^ set2) # {1, 4}
print(set1.symmetric_difference(set2)) # {1, 4}
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子集与超集 （issubset / issuperset）
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set1 = {1,2,3}
set2 = {1,2,3,4,5}
print(set1 < set2) # True
print(set1.issubset(set2)) # True 说明set1 是 set2 的子集
print(set2 > set1) #True
print(set2.issuperset(set1)) #True 说明set2 是 set1 的超集
# isdisjoint() # 检测2个集合是否不存在交集，存在交集则返回False
res = set2.isdisjoint(set1)
print(res) # False
#symmetric_difference() 对称差集
set1 = {1,2,3}
set2 = {2,3,4}
res = set1.symmetric_difference(set2)
print(res) # {1, 4}
#symmetric_difference_update() 对称更新差集
set1.symmetric_difference_update(set2)
print(set1) # {1, 4}
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forzenset 不可变集合，让集合变成不可变类型
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a = frozenset(‘sunshine‘)
print(a,type(a)) # frozenset({‘e‘, ‘s‘, ‘n‘, ‘i‘, ‘u‘, ‘h‘}) <class ‘frozenset‘>
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集合的一些应用
练习题：
购物车功能要求：要求用户输入总资产，例如：2000显示商品列表，让用户根据序号选择商品，加入购物车购买，如果商品总额大于总资产，提示账户余额不足，否则，购买成功goods = [ {"name":"电脑","price":1999}, {"name":"鼠标","price":10}, {"name":"游艇","price":20}, {"name":"美女","price":998}]
原文地址：https://www.cnblogs.com/valorchang/p/11282145.html
时间： 2024-10-18 22:37:55
