在这个“拖拖拽拽就能做报表”已经成为所有BI厂商共识的时代，有哪些开源BI软件居于排行榜单的前列呢？作为一个自诩对该行业了如执掌的资深数据从业人员，给各位分享分享2019年主流的开源BI软件排行榜。
1、FineBI
国内做的一流的BI工具，很炫酷，也比较实用。主打的是超大数据量性能和自助式分析2个特点，在功能方面跟Tableau很接近，适用于企业中的技术人员、业务人员和数据分析师，可以完全自主的进行探索式分析，软件在易用性和功能上做的都很不错。帆软自主搭建了实施团队和服务团队，在服务上的优势较为明显。
2. Microsoft Power BI
Microsoft Power BI 的免费版本提供1GB的数据容量和每天最多一次的数据计划更新。它强大的商业智能仪表盘可以应用在桌面及移动设备上，对于来自Salesforce, Google Analytics等平台数据源提供更深入的数据展示，用户也可以用自然语言来进行查询。
3、Pentaho
Pentaho是一个以工作流为核心的、强调面向解决方案而非工具组件的BI套件，具有商业智能（BI)组件，整合了多个开源项目，使得公司可以开发商业智能问题的完整解决方案，目标是和商业BI相抗衡。Pentaho是一个很完善的BI解决方案。Pentaho偏向于与业务流程相结合的BI解决方案。
4、Jaspersoft
Jaspersoft商务智能套件是建立在模块的基础上的，有比较完善的权限控制，支持多种数据源，只要有JDBC驱动。它的产品已经形成了一个产品线，最著名当然还是它的JasperReport。有自己专属的展现平台JasperServer,是JasperSoft为了实现BI而迈出的重要一步。jasper没有数据挖掘。
5、Superset
Airbnb开源的数据可视化工具，目前属于Apache孵化器项目，主要用于数据分析师进行数据可视化工作。可视化效果很好，在github上搜索数据可视化，Superset的star数已经远远超过其他可视化工具。缺点是不能快速复制一个图表，得从SQL层面再走一遍。而且目前的权限设置比较混乱，官方提供了一个复杂的权限控制，但是并不好用。
6、网易有数
一款企业级的数据可视化平台，主打互联网行业用户，但目前的版本功能还比较粗糙，不支持很多功能。比如不支持本地数据库，数据加载没有全量增量加载类型控制，不支持跨库跨数据源的多表关联，页面布局简单，不支持自由式表格，不支持数据分析算法，也没有数据挖掘能力，也没办法做集成, 可能因为产品很新吧，感觉功能和性能的考量都不太成熟。
7、Davinci
宜信开发的达芬奇开源BI软件，面向业务人员/数据工程师/数据分析师/数据科学家，致力于提供一站式数据可视化解决方案。也是Java系；功能还是比较全面的，只是在国内还没有大范围的使用。用户只需在可视化UI上简单配置即可服务多种数据可视化应用，并支持高级交互/行业分析/模式探索/社交智能等可视化功能。
8、Spagobi
SpagoBI 是一个开源商业智能包，功能包括报表，图表和数据挖掘工具，是由Open Source Competency Center of Engineering Group的意大利软件服务公司开发的，其也提供专业的用户支持，维护，咨询和培训等服务。
排行榜固然能说明一定的问题，但也要自己真正上手才知道。这些开源BI软件可以先试用，如finebi等都是可以试用的。
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