今年暑假入坑了ACM，可以说开始的很晚了。平时看到各位大佬们的博客都写的很是精彩了，也想通过写博客来督促一下自己，总结一下自己的每天所学和一些感受吧，希望能一直坚持下去，这条路注定不会好走，那就坦然去接受一场场爆零，从零开始慢慢积累吧。（刚开始入坑，写的内容可能会有很多很多的问题，希望大家多多指出，一起进步。）
本来是最近在准备学习网络流，但是发现，基础差到模板里建图就有些不会，于是先来学学习如果存图，大概有三种这样的方式：
一、邻接矩阵存图
顾名思义就是用矩阵来记录一个图，矩阵中第 i 行第 j 列的值就表示顶点 i 到顶点 j 的权值。
#include<bits/stdc++.h>
const int V = 1000; //最大顶点数
int mat[maxn][maxn];//开设二维数组来存矩阵
int main()
{
int i,j,w;
memset(mat, 0, sizeof(mat)); //初始化操作假设权值为0表示没有该边
scanf("%d%d%d",&i,&j,&w);//输入边的信息：起点、终点、权重
mat[i][j] = w;// //增加顶点i到顶点j的权值为w的边
mat[i][j] = 0;//删除边
printf("%d",mat[i][j]);//查询边
}
优点：容易理解，如果矩阵已经确定，可在O(1)的时间复杂度实现添加，修改，删除的操作
缺点：空间复杂度过高，并且极为致命，一旦顶点数过多，需要利用空间就很大，而当图很稀疏时候，就会造成内存的浪费
二、邻接表
邻接表存储，又叫链式存储。这里主要说一下用数组的方式来模拟建立邻接表，特别是在网络流应用中，要建立好多好多数组，分别存取边的起点、终点、特别是还要存权重的数组域。具体解释看代码：
#include<bits/stdc++.h>
#define maxn 1000001
#define INF 119260817
using namespace std;
int cnt,cost[maxn],from[maxn],to[maxn],Next[maxn], head[maxn]；
int n,m;
void add(int x,int y,int z)//建边
{
++cnt;
cost[cnt]=z;//权重
from[cnt]=x;起点
to[cnt]=y;//汇点
Next[cnt]=head[x];//存边表，存储上个边的号head[x]，形成链表
head[x]=cnt;//记录每个起点的相连的一个点，就是所在链表的起点
}
int main()
{
cnt=1;
memset(head,-1,sizeof(head));
scanf("%d%d",&n,&m);//输入n个顶点，m条边
for(int i=1;i<=m;i++){
int x,y,z;
scanf("%d%d%d",&x,&y,&z);//起点、终点、权重
add(x,y,z);add(y,x,0); //刚开始要建反向边，容量是0
}
}
由代码可知：此方法时间、空间复杂度都是O（m），遍历一条链表时复杂度也为O（m），远小于邻接矩阵中的O（n2）。
三、链式向前星
感觉和邻接表存储有点相似，通过结构体数组来存储边的终点、上一个边、权重（因为一个结点同一起点所以不需要存起点了），再加一个head数组，head数组来存边的序号。
const int maxn = 10005; //点的最大个数
int head[maxn], cnt=0;//head数组用来表示以i为起点的一条边存储的位置
//cnt用来记录序号
struct Edge
{
int to; //此边的终点
int w; //此边的权重
int next; //同一起点的上一条边的储存位置
}Edge edge[maxn];
void add(int u,int v,int w) //初始化加边
{
edge[cnt].w = w;//记录边的权重
edge[cnt].to = v;//记录边的终点
edge[cnt].next = head[u];//存储同一起点的上一条边的位置
head[u] = cnt++;//给边赋予序号
}
int main() //遍历所有链表
{
for(int i=0; i<=n; i++)
for(int j=head[i]; j！=-1; j=edge[j].next)
{......}//具体操作省略
}
与上面邻接矩阵相比，最大缺点就是，一开始不容易理解了，需要先看下数据结构链表的东西，这个方法很节省内存，效率高。
这就是三种存图的方式，学会了这三种就可以进一步学习图论的一些算法了。
要一直坚持下去哦!
原文地址：https://www.cnblogs.com/dreamxy/p/11251628.html