python_005_匿名函数，闭包函数，递归函数

一.匿名函数

#匿名函数:帮助开发人员完成简单的业务处理逻辑"""语法lambda 参数1, 参数2, 参数3...: 函数体注意函数体内部代码只能存在一句表达式，如果该表达式计算之后有结果，此时该结果作为匿名函数的返回值返回给外界"""

#fun1 = lambda x, y, **kwargs: max(x, y)#num = fun1(1,2)#print(num)

二.闭包函数

#闭包函数"""两个函数A，B，如果函数B在函数A内部定义，并且B作为函数A的返回值返回给外界，此时B称为A的闭包函数闭包函数的作用：闭包函数可以延迟局部变量被系统回收的时间，保证变量可以根据用户的需求动态的使用"""import random#函数Adef getRandomSum(min, max, num):    list1 = [random.randint(min, max) for i in range(num)]    print(list1)    #函数B    def getSum():        print(list1)        return sum(list1)

    return getSum

#调用函数A，此时函数A执行完之后会返回一个闭包函数Bfun1 = getRandomSum(10,50,5)print(fun1())

三.递归函数

#递归函数"""递归函数的定义：在函数A内部调用一个和函数A同名的函数，此时函数会根据内部代码的实现完成任务的逐层递交注意：1、递归函数首先完成的是任务测逐层递交，因此任务递减必须能够终止2、其次任务执行会从最后一次开始，逐层向上执行，直到最外层调用结束"""#求5的阶乘def jiecheng(n):    if n == 1:        return 1    else:        return n*jiecheng(n-1)

print(jiecheng(5))

四 回掉函数（先进再出）"""A,B两个函数，B函数作为A函数调用时的一个参数被传入到A函数内部，在A内部调用B函数，此时B函数称为A函数的回掉函数回掉函数一般情况下会作为主函数A的一个条件传入，目的是对A函数产生的结果做出处理，从而实现对A函数功能的扩充"""# 定义A函数(完成对所有可迭代数据的遍历)def mapList(data, fun):#fun是一个函数    for item in data:        fun(item)#调用函数

#回掉函数B（输出遍历得到的元素）def outPut(num):    print(num)

#定义回掉函数完成求列表数据的和sum_num = 0def sumNum(num):    global sum_num    sum_num += num

mapList(range(1, 10), outPut)#函数B相当于fun中的参数，在函数A中被调用mapList(range(1,10), sumNum)#内部函数被外界调用，回掉函数完成求列表数据的和

print(sum_num)

五，装饰器"""装饰器的作用：在不改变原函数任何代码情况下对原函数功能进行升级"""# 定义函数完成对参与运算的数据类型的比对import functools#functools 作用于函数的函数 functools 模块提供用于调整或扩展函数和其他可调用对象的工具def adjust(fun):    # 将被修饰函数的名字绑定给wrapper    @functools.wraps(fun)    def wrapper(*args, **kwargs):#闭包（可变参数，命名关键字参数）        kind = type(args[0])#类型判断        or_common = True        for item in args:            if kind != type(item):                or_common = False                break        if or_common:            return fun(*args, **kwargs)        else:            print(‘数据类型不匹配，无法完成运算‘)            return None    return wrapper"""@adjust在修饰qiuhe函数时等价于qiuhe = adjust(qiuhe)#外部求和qiuhe==fun#装饰器调用#fun==wrapper==qiuhe

"""@adjustdef qiuhe(num1, num2, num3):    return num1+num2+num3

print(qiuhe.__name__)#求和的名字# qiuhe = adjust(qiuhe)

@adjustdef qiucha(num1, num2):    return num1-num2@adjustdef qiuji(num1, num2):    return num1*num2

print(qiuhe(10,"30", 30))

import functools#带参数装饰器def logs(log):    def adjust(fun):        print(log)        @functools.wraps(fun)        def wrapper(*args, **kwargs):            kind = type(args[0])            or_common = True            for item in args:                if kind != type(item):                    or_common = False                    break            if or_common:                return fun(*args, **kwargs)            else:                print(‘类型不匹配‘)                return None        return wrapper    return adjust

@logs(‘当前运行的是第22行代码‘)def qiuhe(*args):    num_sum = 0    for item in args:        num_sum += item    return num_sum# 带参数的装饰器修饰函数时等价于# qiuhe = logs(‘当前运行的是第22行代码‘)(qiuhe)print(qiuhe(10,20,30,40))

原文地址：https://www.cnblogs.com/t-a-n-g-124798/p/11236616.html