题解 P1108 【低价购买】

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Solution 低价购买

题目大意:求一个数列的最长下降子序列长度,以及长度最长的下降子序列的数量

题目分析:求最长下降子序列是常规操作了,可以直接用朴素\(O(n ^ 2)\)算法,也可以用二分做到\(O(nlogn)\)复杂度,不过\(n \leq 5000\)朴素算法随便跑

那么如何统计方案呢?

我们\(dp\)求最长下降子序列是设\(d(i)\)表示以\(i\)结尾的下降子序列的最长长度.同理,我们可以用\(f(i)\)表示以\(i\)结尾,长度为\(d(i)\)的下降子序列的个数

不难想到\(f(i) = \begin{cases} 1 \qquad d(i) == 1 \\ \sum_{j}^{i - 1}\{f(j)\;|\;j < i \;\;\&\&\;\;f(j) + 1 == f(i)\} \end{cases}\)

但是这么做是有问题的,原因在于重复统计

假如有\(d(i) == d(j)\)并且\(a(i) == a(j)\),且满足$i <j \(,有\)f(i) \leq f(j)$

道理很简单,因为\(f(i)\)的所有方案都被\(f(j)\)所包括了,这时你需要将\(f(j)\)置为\(0\),不然\(f(j)\)的方案会被统计多次

代码奉上,数据规模小就写的\(O(n ^ 2)\)算法

#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int maxn = 8192;
int val[maxn],g[maxn],d[maxn],f[maxn],n,ans;//val为原数列,d[i]表示以i结尾的最长下降子序列长度,f[i]表示以i结尾,长度为d[i]的下降子序列的数量
int main(){
    ios::sync_with_stdio(false);
    cin >> n;
    for(int i = 1;i <= n;i++)
        cin >> val[i];
    for(int i = 1;i <= n;i++)
        g[i] = -0x7fffffff;
    ans = -1;
    for(int i = 1;i <= n;i++){
        int k = 0;
        int l = 1,r = n;
        while(l <= r){
            int mid = (l + r) >> 1;
            if(g[mid] > val[i])k = mid,l = mid + 1;
            else r = mid - 1;
        }
        d[i] = k + 1;
        g[k + 1] = val[i];
        ans = max(ans,d[i]);
    }
    cout << ans << " ";//求LIS,没啥好说的
    for(int i = 1;i <= n;i++){//依照转移方程
        if(d[i] == 1)f[i] = 1;
        for(int j = 1;j < i;j++)
            if(d[i] == d[j] && val[i] == val[j])//如果j的方案已经被i包含了
                f[j] = 0;
            else if(d[i] == d[j] + 1 && val[i] < val[j])//统计方案
                f[i] += f[j];
    }
    int sum = 0;
    for(int i = 1;i <= n;i++){//输出答案
        if(d[i] == ans)sum += f[i];
    }
    cout << sum << '\n';
    return 0;
}

原文地址:https://www.cnblogs.com/colazcy/p/11514975.html

时间: 2024-08-30 11:33:11

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第一问求最长下降子序列,不提: 第二问:借鉴了最短路的方法??? 我们求出来了每个位置的最长下降子序列的长度,那么刻意这样这样转移 if f[i]==f[j]+1&&a[i]<a[j](i>j) 这代表f[i]可以由f[j]转移过来,所以 f[i]+=f[j] 但是会重复,所以当f[i]==f[j]&&a[i]==a[j]  时,说明没有发生任何转移,去掉一个. 初值 当f[i]==1时,c[i]=1; #include<iostream> #inc

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