前面几篇介绍了InfluxDB的添加，删除修改数据，接下来进入查询篇，掌握一定的SQL知识对于理解本篇博文有更好的帮助，下面在介绍查询的基础操作的同时，也会给出InfluxSql与SQL之间的一些差别
在开始之前，先看一下供查询的数据
> show measurements
name: measurements
name
----
yhh
> select * from yhh
name: yhh
time age blog id name phone
---- --- ---- -- ---- -----
1563889538654374538 26 http://blog.hhui.top 10 一灰灰
1563889547738266214 30 http://blog.hhui.top 11 一灰灰
1563889704754695002 30 http://blog.hhui.top 11 一灰灰2
1563889723440000821 30 http://blog.hhui.top 11 一灰灰3 110
> show tag keys from yhh
name: yhh
tagKey
------
name
phone1. 基本查询
基本查询语法如下
SELECT <field_key>[,<field_key>,<tag_key>] FROM <measurement_name>[,<measurement_name>]上面的语法中，划分了select和from两块
select语句
select *: 表示查询所有的field和tag对应的值select field_key: 表示查询特定的field对应的值select tag_key: 表示查询的特定的tag对应的值SELECT "<field_key>"::field,"<tag_key>"::tag: 注意::field和::tag用来限定这个数据的类型为tag或者是field
from语句
from后面需要接上measurement，表示从这个mesaurement中查询数据
FROM <measurement_name>从指定的measurement中获取数据FROM <measurement_name>,<measurement_name>从多个measurement中获取数据FROM <database_name>.<retention_policy_name>.<measurement_name>从某个数据库中某个保留策略中查询measurement中的数据
实例演示
下面给出几个简答的演示实例，分别介绍查询指定的field/tag的方式
> select age from yhh;
name: yhh
time age
---- ---
1563889538654374538 26
1563889547738266214 30
1563889704754695002 30
1563889723440000821 30
> select "age"::field, "name"::tag from yhh;
name: yhh
time age name
---- --- ----
1563889538654374538 26 一灰灰
1563889547738266214 30 一灰灰
1563889704754695002 30 一灰灰2
1563889723440000821 30 一灰灰32. 保留策略数据查询
上面的定义中，说明了可以查询指定保留策略中的数据，下面演示一下应该如何实现
# 创建保留策略
> create retention policy "1D" duration 1d on test
# 插入一条数据
> insert into "1D" yhh,name=二灰,phone=119 email="[email protected]",blog="http://spring.hhui.top",id=27
# 查询
> select * from "1D".yhh
name: yhh
time blog email id name phone
---- ---- ----- -- ---- -----
1565693045801509796 http://spring.hhui.top [email protected] 27 二灰 119
>查询语句和一般的select没有什么特别的区别，唯一需要注意的是measurement前面需要加上保留策略
3. Where语句
前面的查询主要是限定需要获取的数据，而我们实际的场景中，更多的是查询某类满足条件的数据，也就是常见的SQL中加上where查询条件限定
语法如下
SELECT_clause FROM_clause WHERE <conditional_expression> [(AND|OR) <conditional_expression> [...]]主要看一下where后面的条件表达式，因为influxdb中的数据可以划分为两类，这两种不同的类型，在构建查询语句的时候，会有一些区别
field查询条件
我们已知field的类型有四种：string|int|boolean|float，所以它支持的操作符有
| 操作符 | 说明 |
|---|---|
= |
相等 |
<>, != |
不相同 |
>, >= |
大于,大于等于 |
<, <= |
小于,小于等于 |
tag查询条件
在influxdb中tag都是string类型，会建立索引，所以基于tag的查询效率一般来讲是优于field查询的，它支持的操作符为
| 操作符 | 说明 |
|---|---|
= |
相等 |
<>, != |
不相同 |
在influxdb中没有in查询，不同的查询条件可以使用and/or来连接，表示同时满足or一个满足即可，下满给出几个简单的实例
# 根据field进行查询
> select * from yhh where age=26
name: yhh
time age blog id name phone
---- --- ---- -- ---- -----
1563889538654374538 26 http://blog.hhui.top 10 一灰灰
# 根据tag进行查询
> select * from yhh where phone!=''
name: yhh
time age blog id name phone
---- --- ---- -- ---- -----
1563889723440000821 30 http://blog.hhui.top 11 一灰灰3 110
# 简单的运算查询
> select * from yhh where age + 2>30
name: yhh
time age blog id name phone
---- --- ---- -- ---- -----
1563889547738266214 30 http://blog.hhui.top 11 一灰灰
1563889704754695002 30 http://blog.hhui.top 11 一灰灰2
1563889723440000821 30 http://blog.hhui.top 11 一灰灰3 110
> select * from yhh where "name"='一灰灰'
name: yhh
time age blog id name phone
---- --- ---- -- ---- -----
1563889538654374538 26 http://blog.hhui.top 10 一灰灰
1563889547738266214 30 http://blog.hhui.top 11 一灰灰4. 小结
这一小节内容，介绍的是最基础的inflxudb查询操作，和我们了解的SQL基本上没有太多的区别，可能唯一需要注意的就是制定保留策略查询时，需要使用"<retention policy>".<measurement>的方式跟在from语句之后
其次一个需要注意的时，查询语句中，推荐的写法是
tag key或field key请使用双引号括起来- 如果类型为string，请用单引号把过滤条件括起来
如下面这种写法，否则可能会出现问题
select * from yhh where "name"='一灰灰'下一篇，我们将介绍查询语句中常见的分组，排序，分页等场景的使用姿势
II. 其他
0. 系列博文
- 190730-Influx Sql系列教程七：delete 删除数据
- 190729-Influx Sql系列教程六：insert 修改数据
- 190726-Influx Sql系列教程五：insert 添加数据
- 190723-Influx Sql系列教程四：series/point/tag/field
- 190721-Influx Sql系列教程三：measurement 表
- 190719-Influx Sql系列教程二：retention policy 保存策略
- 190718-Influx Sql系列教程一：database 数据库
- 190717-Influx Sql系列教程零：安装及influx-cli使用姿势介绍
- 190509-InfluxDb之时间戳显示为日期格式
- 190506-InfluxDB之配置修改
- 190505-InfluxDB之权限管理
- 180727-时序数据库InfluxDB之备份和恢复策略
- 180726-InfluxDB基本概念小结
- 180725-InfluxDB-v1.6.0安装和简单使用小结
参考博文
1. 一灰灰Blog： https://liuyueyi.github.io/hexblog
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