进程：计算机进行资源分配调度的基本单位。且运行在自己内存空间内的独立执行体
（一个应用程序就是运行在机器上的一个进程）
线程：进程内部共享进程内存资源的多个执行体（当一个线程进行IO时，换另一个线程执行）
并行：同一个程序在某个时间点同时运行在多个处理器核心上。
并发：同一时间段内，多个线程执行任务（提高ICU的时间使用率）
协程：根据一个或多个线程的可用性，映射到线程之上（Go tuntime中调度）
同步：进程的多个线程（或者协程）中数据一致
协程工作在相同的地址空间中，所以共享内存（sync包）的方式一定是同步的。（不鼓励使用共享内存的方式来达到同步）
Go使用channels来同步协程
当系统调用（IO等待等）当前线程的当前协程被阻塞时，当前线程的其余协程会继续在其它线程上工作。
协程（特别轻量，只有4k）
协程可以运行在多个操作系统线程之间（多个线程之间来回跑。），也可以运行在线程之内（呆在一个线程上面）
两种并发方式：
确定性的（明确定义排序），Go的通道，先发送者后接收者（有先后之分）
非确定性的（加锁/互斥），Java的多线程，随机，谁抢到就是谁的
线程通过关键字go调用一个方法或函数实现（也可以时匿名函数）
在当前线程开始一个同时运行的协程。go sum(a,b)
协程的栈（自己建的）会根据需要进行伸缩，不会出现栈溢出。协程没有返回值
main() 也可以看作一个协程。
协程可以在init()（程序初始化）中运行。
runtime.Gosched()。当前协程让出处理器。
GOMAXPROCS,Go应用程序的线程数量（并行协程的最大数量，不过肯定是要小于处理器核心数的）。
如果GOMAXPROCS >= n，则这些线程会被分散到n个处理器核心上（假设计算机处理核心有n个）
在代码中指定使用的线程数
使用flags包
var numCores = flag.Int("n",2,"number of CPU cores to use")
flag.Parse()
runtime.GOMAXPROCS(*numCores)
原文地址：https://www.cnblogs.com/mcmx/p/11390896.html